新しい時代
世界中の人にモノやサービスを提供されるために必要とされる労働者の数が
どんどん減っていく時代。この重大な変化をもたらしたのは、コンピュータ。
今日、経済のあらゆる部門は技術による置き換えに直面しており
数百万単位の労働者が不要になっている。
これに対処することが、最も急を要する社会的課題。
雇用喪失説
ケインズ、ピータードラッカー、レオンチェフ。
レオンチェフは１９８３年
「最も重要な生産要素としての人間の役割は減っていく。
ちょうど農業において、トラクターの導入で、馬の役割が減り、完全に排除されたように」
ソフトウェア開発会社のマーティンフォード
２００９年の著書「トンネルの先の灯り」で
「いつか、人間の大多数が従事している仕事を機械がこなせるようになる。
そして、この人たちは、、新たな職を見つけることができない」
テクノロジーが人手を駆逐した例
窓口から現金を引き出すのではなく、ＡＴＭ。
駅の改札、空港のセルフサービスのチェックイン機、デパートのセルフレジ。
今、我々が直面しているのは、大不況ではなく、大再構築の産みの苦しみに投げ込まれいる。
２０１０年１０月、トヨタプリウスの完全自動運転車で、アメリカの道路を１６００キロ走行。混んだ道路での、自動運転は、きわめて複雑で困難であり、容易ではない。
だが、不可能が可能になっている。
グーグルは、グーグルマップとストリートビューを活用。
ビデオカメラ、レーダーを駆使し、リアルタイムの情報を、随時ソフトウェアに投入。
このソフトウェアには、道路交通規則、周辺にあるあらゆる物体の外見、動き、特徴が取り込まれる。車をコントロールするのは、このソフトウェア。
コンピュータは急速に進歩し、かつてはＳＦの世界だったものが、現実になっている。
会話とコンピュータ
複雑なコミュニケーション
複雑なコミュニケーションは、複雑な状況、感情的な状況、何通りにも解釈できる状況で
人間と会話すること。コンピュータサイエンスの研究者にとって、長年の目標。
文法やボキャブラリーが、あまりにも複雑で曖昧なため、難しかった。
しかし、２０１１年１月、翻訳サービス会社のライオンブリッジがＩＢＭと共同開発した
翻訳ソフトウェアＧＥＯＦｌｕｅｎｔ。瞬時に正確な翻訳をして、回答する。
他に、複雑なコミュニケーションの成功例として、ワトソンがある。ＩＢＭ開発。
人間の超複雑コミュニケーションに匹敵する。
今、ワトソンが医療診断をする医師の代わりになる技術が進んでいる。
インテルの共同創設者ゴードンムーアが提唱した、ムーアの法則。
集積回路のトランジスタ数は、12ヶ月で倍になるというもの。
現在は、18ヶ月で倍増している。ほぼ、当てはまっている。
チェス盤の法則
チェス盤を発明した男が、王様に献上したところ、王様はおお喜び。
望みの褒美をあげるといった。
そこで男は、米をくださいと言った。チェスの盤の、最初のマスに1粒、2番目のマスに2粒、
3番目のマスに4粒、という具合に、前のマス目の倍の米を置き、その合計をくださいと言った。
王様は、かんたんだと言って承諾。
だが、実際は、倍、倍とおいていくと、途方もない数になる。
積み上げればエベレスト山より高くなる。半分の３２マス目で、４０億粒。
一杯食わされた王は激怒し、男の首をはねた。
チェス盤の法則は、いわば指数関数的ということ。
現代のコンピュータは、ムーアの法則と指数関数的というキーワードで成り立つ。
コンピュータは、パターン認識、複雑なコミュニケーションなど
これまで人間が独占してきた領域を侵食しつつある。
アメリカの法律事務所では、ディスカバリーという証拠開示手続きにより、
公判前に、双方が証拠を開示し、そのレビューを人手を行っている。
このデジタル化が進んでいる。コンピュータのパターン認識能力によるもの。
弁護士ひとりで、５００人分の作業が可能になる。
例として、カルフォルニアのブラックストーンディスカバリーが、１５０万件の文書を
１０万ドル以下で解析した。これは、もはやほとんどの法務関係者がいらなくなるということ。
小売業
アメリカ人の１０人に一人が働いている。
この業界で、より多くの商品をより少ない人手で売ろうという動きがある。
接客は、バーチャルアシスタント、セルフレジの普及でレジ係がいらなくなる。
いまや、なんでも自動販売機で買える時代。商品情報は、スマホや備え付けられた
タッチスクリーンで入手できる。店員に聞く必要がない。
今、起きてるのは経済循環ではなく、構造変化。
ラッダイト運動が１８１１年、起こり、人々は機械を壊して回った。
労働者は機械に仕事を奪われるという恐怖心をもちつづけてきた。
しかし、古い仕事は消えても、新しい仕事が生まれつづけてきた。
機械により自動化が進み、何百万もの雇用がなくなったが、それを上回り仕事は生まれた。
１９０１年イギリス、馬の雇用は３２５万頭。
長距離輸送で、鉄道に取って代わられ、機械の駆動では、蒸気機関にとって代わられた。
そして、馬は仕事の場から消滅していった。
世界中の人にモノやサービスを提供されるために必要とされる労働者の数が
どんどん減っていく時代。この重大な変化をもたらしたのは、コンピュータ。
今日、経済のあらゆる部門は技術による置き換えに直面しており
数百万単位の労働者が不要になっている。
これに対処することが、最も急を要する社会的課題。
雇用喪失説
ケインズ、ピータードラッカー、レオンチェフ。
レオンチェフは１９８３年
「最も重要な生産要素としての人間の役割は減っていく。
ちょうど農業において、トラクターの導入で、馬の役割が減り、完全に排除されたように」
ソフトウェア開発会社のマーティンフォード
２００９年の著書「トンネルの先の灯り」で
「いつか、人間の大多数が従事している仕事を機械がこなせるようになる。
そして、この人たちは、、新たな職を見つけることができない」
テクノロジーが人手を駆逐した例
窓口から現金を引き出すのではなく、ＡＴＭ。
駅の改札、空港のセルフサービスのチェックイン機、デパートのセルフレジ。
今、我々が直面しているのは、大不況ではなく、大再構築の産みの苦しみに投げ込まれいる。
２０１０年１０月、トヨタプリウスの完全自動運転車で、アメリカの道路を１６００キロ走行。混んだ道路での、自動運転は、きわめて複雑で困難であり、容易ではない。
だが、不可能が可能になっている。
グーグルは、グーグルマップとストリートビューを活用。
ビデオカメラ、レーダーを駆使し、リアルタイムの情報を、随時ソフトウェアに投入。
このソフトウェアには、道路交通規則、周辺にあるあらゆる物体の外見、動き、特徴が取り込まれる。車をコントロールするのは、このソフトウェア。
コンピュータは急速に進歩し、かつてはＳＦの世界だったものが、現実になっている。
会話とコンピュータ
複雑なコミュニケーション
複雑なコミュニケーションは、複雑な状況、感情的な状況、何通りにも解釈できる状況で
人間と会話すること。コンピュータサイエンスの研究者にとって、長年の目標。
文法やボキャブラリーが、あまりにも複雑で曖昧なため、難しかった。
しかし、２０１１年１月、翻訳サービス会社のライオンブリッジがＩＢＭと共同開発した
翻訳ソフトウェアＧＥＯＦｌｕｅｎｔ。瞬時に正確な翻訳をして、回答する。
他に、複雑なコミュニケーションの成功例として、ワトソンがある。ＩＢＭ開発。
人間の超複雑コミュニケーションに匹敵する。
今、ワトソンが医療診断をする医師の代わりになる技術が進んでいる。
インテルの共同創設者ゴードンムーアが提唱した、ムーアの法則。
集積回路のトランジスタ数は、12ヶ月で倍になるというもの。
現在は、18ヶ月で倍増している。ほぼ、当てはまっている。
チェス盤の法則
チェス盤を発明した男が、王様に献上したところ、王様はおお喜び。
望みの褒美をあげるといった。
そこで男は、米をくださいと言った。チェスの盤の、最初のマスに1粒、2番目のマスに2粒、
3番目のマスに4粒、という具合に、前のマス目の倍の米を置き、その合計をくださいと言った。
王様は、かんたんだと言って承諾。
だが、実際は、倍、倍とおいていくと、途方もない数になる。
積み上げればエベレスト山より高くなる。半分の３２マス目で、４０億粒。
一杯食わされた王は激怒し、男の首をはねた。
チェス盤の法則は、いわば指数関数的ということ。
現代のコンピュータは、ムーアの法則と指数関数的というキーワードで成り立つ。
コンピュータは、パターン認識、複雑なコミュニケーションなど
これまで人間が独占してきた領域を侵食しつつある。
アメリカの法律事務所では、ディスカバリーという証拠開示手続きにより、
公判前に、双方が証拠を開示し、そのレビューを人手を行っている。
このデジタル化が進んでいる。コンピュータのパターン認識能力によるもの。
弁護士ひとりで、５００人分の作業が可能になる。
例として、カルフォルニアのブラックストーンディスカバリーが、１５０万件の文書を
１０万ドル以下で解析した。これは、もはやほとんどの法務関係者がいらなくなるということ。
小売業
アメリカ人の１０人に一人が働いている。
この業界で、より多くの商品をより少ない人手で売ろうという動きがある。
接客は、バーチャルアシスタント、セルフレジの普及でレジ係がいらなくなる。
いまや、なんでも自動販売機で買える時代。商品情報は、スマホや備え付けられた
タッチスクリーンで入手できる。店員に聞く必要がない。
今、起きてるのは経済循環ではなく、構造変化。
ラッダイト運動が１８１１年、起こり、人々は機械を壊して回った。
労働者は機械に仕事を奪われるという恐怖心をもちつづけてきた。
しかし、古い仕事は消えても、新しい仕事が生まれつづけてきた。
機械により自動化が進み、何百万もの雇用がなくなったが、それを上回り仕事は生まれた。
１９０１年イギリス、馬の雇用は３２５万頭。
長距離輸送で、鉄道に取って代わられ、機械の駆動では、蒸気機関にとって代わられた。
そして、馬は仕事の場から消滅していった。