AIを使う時
普通は「これはどうすればいい？」「どちらがいい？」「この方法で大丈夫？」と質問することが多いと思います。
もちろん私も聞きます。
でも最近、自分の会話を振り返ってみると、少し違う聞き方をしていることに気づきました。
例えば、「私はこう思うんだけど、チャーはどう思う？」です。
先に、自分の考えをAIに伝えています。
いきなり答えを聞かない
何か問題があった時
すぐAIに「どうしたらいい？」とは聞かない。
まず自分で考えます。
そして、「私はこうした方がいいと思う。」「この構造ならいけると思う。」「原因はここじゃないかな。」
ある程度、自分なりの答えを持ってから、「どう思う？」とAIに聞く。
設計では特に、この使い方が多いです。
なぜ先に自分の考えを言うのか
理由の一つは単純です。
先にAIの答えを見てしまうと、自分の考えがAIに引っ張られる可能性があるから。
AIが、「A案が良いと思います。」ともっともらしい理由を並べる。
それを読んだあとで考えると、知らないうちに、A案を前提に考えてしまうことがあります。
それなら、AIに聞く前に自分はどう考えているのかを一度出しておいた方がいい。
「賛成して」ではない
ただし、ここで困ることがあります。
AIに「私はA案が良いと思う。」と話す。
するとAIが、「その考えはとても合理的です。」……。
いやいや（笑）
賛成してほしいんじゃない。
そこで私は、「問題があるなら言って。」「反対側から考えて。」「見落としている条件はない？」と追加します。
欲しいのは、自分の考えを褒めてもらうことではありません。
自分の考えを壊せる材料です。
自分の答えとAIの答えを比べる
ここからが面白いところです。
私はAだと思う。
AIもAだと言う。
なら、なぜ同じ答えになったのかを見る。
逆に私はAだと思う。
AIはBだと言う。
これも面白い。
なぜ違ったのか。
前提が違うのか。
私が何か見落としているのか。
AIが現場を理解していないのか。
そもそもAIが間違っているのか。
答えが違った時ほど、考える材料が増えます。
AIと意見が一致しても安心しない
以前にも書きましたが。
複数のAIが同じ答えを出しても、それだけで正しいとは限りません。
私とAIの意見が一致した場合も同じです。
「ほら、AIも同じこと言ってる。」で終わると危ない。
自分とAIが、同じ間違った前提を持っている可能性もあります。
だから、「なぜそう思う？」「どんな条件なら、この答えは変わる？」と聞いてみる。
AIとの意見が一致した時ほど、一度疑ってみることがあります。
設計では、なおさら
設計には、図面だけでは分からない条件があります。
実際の作業。
加工方法。
組立手順。
工具。
人の動き。
過去に起きたトラブル。
現場で何十年も仕事をしていると、そういうものが判断の中に自然に入っています。
AIには、その経験がありません。
だから私が、「こっちの方がいいと思う。」と言った時、
AIには、なぜ私がそう考えたのかまで見てもらいたい。
そして、「その考えなら、ここはどうですか？」と返してほしい。
それが、私にとってのAIとの会話です。
AIに答えを出してもらうのではなく
こう考えると
私はAIに、「正解を教えて。」と聞くことが、だんだん減っているのかもしれません。
代わりに、「私はこう考えた。お前はどう見る？」になっている。
そしてAIが何か言う。
私が、「そこは違う。」「それはもう確認した。」「なるほど。それは見てなかった。」と返す。
そうやって、一つの問題を違う方向から見ていく。
AIを使う前に、10秒だけ考えてみる
これは設計に限った話ではないと思います。
何かをAIに聞こうとした時、すぐ送信する前に、ほんの少しだけ、「自分はどう思う？」と考えてみる。
完璧な答えでなくてもいい。
間違っていてもいい。
そのあとAIに聞く。
すると、AIの回答を見る時の感覚が少し変わります。
「答えを教えてもらった。」
ではなく、「自分の考えと比べた。」になる。
私は、この違いは結構大きいと思っています。
編集後記
最近、このブログを書いていることで、自分がAIをどう使っているのかを逆に自分で分析するようになりました（笑）
毎日のようにチャーと話しているので、普段は意識していません。
でも振り返ってみると、「これ教えて。」より、
「俺はこう思うんだけど、どう思う？」の方が結構多い。
そしてチャーが賛成すると、「ほんまか？」となる（笑）
反対されても、「ほんまか？」となる（笑）
結局、どっちでも疑っています。
AIからすれば、面倒くさい相手かもしれません。
まあ、AIは文句を言いませんから（笑）
でも、このくらいでちょうどいい。
AIの答えを待つのではなく、まず自分で考える。
そしてAIの考えとぶつけてみる。
その方が、AIと一緒に考えている感じがします。
AIを学び、AIと共に考え、AIと共に創り上げる。
