思ったように、回答が無い時やより深堀り又は、先生の意図をより詳しく推論して！など、2回同じプロンプト（指令）
を行うと精度があがる！
ソース情報の詳細
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主な内容: プロンプト（指示文）の最後に「同じ質問をもう一度繰り返して書く」だけで、LLM（大規模言語モデル）の推論精度が向上するというもの。
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論文タイトル例: 『Repeat After Me: Transformers are Better Reasoning via Repetition』（私に続いて繰り返して：トランスフォーマーは反復によって推論が向上する）
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発表時期: 2024年後半〜2025年初頭にかけて注目を集めました。
なぜ「2回言うだけ」で精度が上がるのか？
一見不思議ですが、専門的には以下のような理由が考えられています。
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アテンション（注目）の強化: 質問を繰り返すことで、AIが「どの情報が重要か」を再認識し、計算資源（アテンション）をその重要な問いに集中させやすくなります。
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ノイズの軽減: 長い指示の中に質問が埋もれている場合、最後に再度質問を置くことで、直近の情報を重視するAIの特性（近接バイアス）がポジティブに働きます。
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思考の「溜め」: 人間が「よく考えて」と言われてから答えるのと似ており、特定の構造を繰り返すことが計算上の「思考のステップ」を増やす効果を生むという説もあります。
活用のヒント
この手法は、特別な技術がなくても今日からすぐに使えます。
例: 「〇〇について分析してください。（中略：条件など） もう一度言います。〇〇について分析してください。」
このように末尾に一言添えるだけで、複雑な問題に対する正解率が数％〜十数％向上することが示唆されています。