AEO戦略：企業がすべき“5つの具体策”
1. AIが引用しやすい“構造化されたコンテンツ”に作り変える
AIが理解しやすい文章とは、
• 結論 → 理由 → データ → 例
• 情報の見出しが明確
• 説明が一貫
• 最新情報が反映されている
といった構造化された文書です。
これらは人間にも読みやすく、検索意図の解決にも役立ちます。
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2. 第三者メディアで引用される「Earned Media戦略」
AIは“第三者の評価”を特に重視します。
そのため、
• 外部メディアへの寄稿
• プレスリリース
• インフルエンサーとの協業
• 業界メディアでの言及
• SNSでの議論
などを通じ、「被引用」数を増やす必要があります。
AEOでは、
被リンクよりも「被引用」 が重要です。
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3. 構造化データ（Schema.orgなど）の整備
• コンテンツの種類
• 著者
• 公開日
• 更新日
• 商品情報
などを明示することは、AIが信頼性を判断する材料になります。
とくにECサイトでは必須。
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4. AI検索広告・AIエージェント広告への準備
今後は、
• AIエージェントとの対話の中に広告を挿入
• 購買行動までAIが伴走
• 対話文脈に最適化された広告
が急速に普及。
企業は早期に
“AI広告用クリエイティブ”の開発を始めるべき です。
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5. AIに“引用したい”と思わせる専門性の確立
AIは、
• 原著情報
• 統計
• 独自調査
• 研究データ
を強く評価します。
つまり、
「1次情報を持っている企業」が圧倒的に有利。
国内企業の多くは、未だに“まとめ記事型”コンテンツが中心ですが、AI時代には逆に不利になります。
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■ AI検索時代に企業が直面するリスクとチャンス
● リスク
• SEOトラフィックが減る
• まとめブログ型コンテンツの劣化
• 広告のクリック率低下
• ECサイトの比較流入が減少
● チャンス
• 権威性のある企業が圧倒的に強くなる
• 1次情報を持つ企業はAI検索で上位表示
• AI検索広告で“意図まるごと提案”が可能
特に、AIエージェントは「提案力」を持っているため、
“選ばれる企業”と“触れられない企業”の差が極端に広がる と予想されます。
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■ まとめ：SEOの時代は終わらない。しかし「AEOなしのSEO」は機能しない
今後もGoogle検索は重要ですが、
SEO単体では企業の検索戦略として不十分 になります。
これからの最適化は、
SEO × AEO × AI広告 の三位一体。
2025〜2027年は、その分岐点となるはずです。