世の中の流れに反してー
AIが一般には普及しない（誰でも好きに使えるという意味で）と思う派です
理由は
単純に高いから！！！
会社でAIのコスト管理もやってるけど4月のAnthropicとOpenAIの値上げで、去年の実績値の3～4倍、2026年3月末時点想定した1.5～2倍のコストが2026年度は少なくともかかりそう
2025年のAIは出血赤字大サービス価格だったんだよね・・・
この状況がいつまでも続かないとは思っていましたが
値上げの勢いがすごくて心がついていきません。
（もう一回ぐらいこの規模の値上げがあっても驚かないわ）
AIはコンピューティング能力をすごく必要とするし、電力消費もすごいんですよね・・・
（日本がデータセンター招致をしてるけど、稼働し始めたら一般家庭の電気代は上がるよ？）
AIは一般ユーザーが気軽に大量使いできる存在ではなくなるではないかと思ってます。
ただこれはAIの経済への影響が弱くなるのではなく、逆で、産業構造の変革と格差の拡大を伴うのではないでしょうか
理由はAIが従量課金になるから。
マネーisパワー
AIを効率よく使うには結局地頭が必要
なのでAIを使ってより稼ぐ層とAIより安い労働力として働く層の2分化するのではと思います。
AIをうまく使うためには
①アルゴリズムを理解できる論理的構成力（統計も）
②ITインフラを理解して環境構築をできる力（AIもしょせんコンピュータの集まりなので）
このあたりが必要でしょう。
AIとは何か、その理解の解像度を上げることが効率の良い使い方につながると思います。
なので子供が磨いていくといいのは
①算数・数学力（二進数と統計が理解できるとなおよし）
②読解力（技術文書を読んで理解できる力）
③英語力
この辺かと思います
結局基礎学力よ
私は数学力はさっぱりなので・・・技術文書を読んでコンピュータの仕組みを物質的な意味で理解することで何とかカバーしようと目論んでますが、やっぱり統計ができるといいなあって思うことは多いです。
算数でしっかりと基本を押さえるのは大事だと思うので、今後はさらに基本を丁寧にやっていきます。
あと英語！最新技術のAI翻訳はまだまだひどいので結局実務では英語で読む必要があります。将来的に日本の国力の低下でさらにAI翻訳は質が下がると思ってます。AI翻訳はベースとなる対訳が大量にないと精度が上がらないので新技術に弱いのよね
日本の国力が下がるとベースとなる技術文書の日本語訳が作られなくなる（金にならないから）のでAI翻訳の精度は落ちます
それにAnthropicの値上げをきっかけに知ったのですが、日本語って英語よりトークナイザーで生成されるトークンが多いらしい・・・トークンとは人間の指示を機械語翻訳した単位です。つまり日本語で指示を出したり、日本語で考えさせたり、日本語で出力させたら、英語よりお金がかかるんですよぉ
（ChatGPTは日本語指示出してもバックグラウンドでは英語で処理してるっぽよね）
そのうち節約のためプロンプトは英語で！って会社もでてきそうだな
英語は我が家でも強化していきたい所存です。
あと世界の構造を理解するような実体験を積んだ子供は強いと思う
私は知ること＝世界の解像度を上げるということだと思ってます。
実体験を踏まえて深く本質を理解することが発想の豊かさにつながると思ってます。
机に向って勉強するだけでなく、自然体験や地域活動などの地に足に就いた多種多様な体験もどんどん強化していきたいです