人間の手に負えないレベル。
設定項目の多さ。
オラの訳している某３Dプリンタのスライサー（CADデータをプリンタ用のに変換するソフト）、はっきり言って、使いこなせている人間なんているんだろうか。
もうすでにあるのか、また、これから開発予定なのか、人工知能でプリントデータのパラメータの設定を自動でできるといいなと思った。
そんな、自然言語を理解するだとか、精神世界をAIで再現するなどと無謀なことを考えているわけでないので、一人でも、取り組めそうな内容だと思った。
プリントアウト中も温湿度センサーとか、スキャナー式のサーモグラフィー（カメラでないもの）で、構造物の分布はつかめるし。
翻訳してる分（あえてアプリケーションの名前は伏せておく）、マニュアルが本一冊分にもなる。
これだけの設定を完璧にこなすのはコンピュータだと思った。
それは開発者にとっては想定内のことで、これから大きなブレークスルーがあるのかもしれない。
３Dプリンタ触ってみて思うことは、ミスプリントばかりで、まともな出力を得るのがかなり難しいこと。
そのうち、WEBカメラとかで（もう誰かやってるかも）、プリント状態確認しながらプリントしてたり。
今更、思いつきで言うもんじゃないけどな。
とにかく、３Dプリンタのピッチが荒いから、使い物にならない（製品試作程度の用途）っていうより、試作をつくるまでのミスプリント率を減らすこと、または、３Dプリンタ特有の幾何学模様の凹凸を美しく再現する方法とか、それって、スライサーのパラメータにかかっているような気がするんだけど。
んで、あと思うことは、Tkinter使っている奴…ソースを全部見たわけじゃないけど、Cython（PythonとCの融合したやつ）なんかで、高速化出来るんじゃないかと思ったりもする。
Cython自体、マイナーだから、開発が止まるととばっちりを食うリスクが高いので、技術者からは避けられているような空気だ。
自分としては、出来るにせよ出来ないにせよ、Cythonのリスクより、TkとPython（ビギナーだけど）に手を付けてしまった、どうしようもない奴なんで、ここは、ひとつ、手を付けることで、大きな仕事が出来そうな気がしている。
TkinterとAIとCythonとまとめてやると面白いのかな。
一人でコツコツやってくこと。
こんだけ設定項目の多いものはないだろうから、考えてみると面白そう。
アイデアの数だけ改善される？
アプリケーション本体には触れずに済むので、難しい問題からも逃れられそうだ。
そんな時間があればなんだけど、人工知能の環境もオープン系で公開されていくと思うので、なんだかIBMのワトソン君が、ソフトバンク云々って聞いたような・・・。
IBMのCELLをソニーがやってしまった感じと似ているのか？
稚拙な文章で申し訳ないけど（この書き綴りに参考文がないから、まあ許せるでしょ？）。
そんなもの、もうすでにあるなら、あえて真似する必要もないけど（ってか、お前なんぞにできるのかって？）ひとつ、目標、これかなと思った。
AIと３Dプリンタ。
言語解析じゃあ、AIなんてアホ同然の認識なオラだけど、プリンタの性能を上げるには、大手の資本の力に敵うわけもないし。
ひとりで出来るとしたら、パラメータの自動設定。
コンピュータの手腕に委ねる。
スマフォ用の３Dプリンタのフロントエンドソフトとかあるみたいだけど、それなら（AI使う）PCでわざわざやる必要ってあるんだろう。
とっておきのアイデアがあるんなら、やってみたいなあ。
Go！Go！Go！
今日やる予定だったネタは、バカバカしくて止めようかと思い始めた。
それをやると、４月からのウクレレ製作の準備ができなくなるかもしれないし…。