データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」

●戦略、戦略を実現するための戦術、戦術の実行
戦略
既存業務から得られる数字を使い、様々な意見を導き出し、顧客と競争相手に
対して効果のあるアプローチをとる方法を紹介する。
誰が最も収益性の高い顧客なのか、どの顧客セグメントを狙うべきか
といったことが判断できるようになるだろう。

戦略を実現するための戦術
手元にあるデータを正しく分析すれば、現時点で収益性の高い顧客に
どのようにアプローチすべきか、販売はどのように行うべきかを
理解できるだけでなく、今後より多くの品を購入してくれる可能性のある
顧客にアプローチする方法もわかるだろう。

戦術の実行
手元にあるデータから、
どこにターゲットを絞れば最大のリターンが得られるのか、
戦術を実行に移すタイミングはいつがよいのかについて
判断できるようになるだろう。

●質問内容
■誰をターゲットにするか?

・どのようにしてターゲットを見極めるか?
 つまり、自社にとって価値のある顧客や見込み客をどうやって判断するか?

・注意しなくてはならないのは売上だけか?
 売上だけでなく、ターゲットが持つ財布(予算)のなかで、
 自社がどの程度のシェアを占めているかを気にする必要もあるか?

・「財布内シェア」を計算する手段があるか?

・最重要顧客が競合他社に鞍替えしようとしていないか、チェックしているか?

・最重要顧客が一定期間中ずっと自社の顧客であった場合には、
 合計でどの程度の価値をもたらすか把握しているか?

■何について話すか?

・顧客が何を求めているのか本当に理解しているか?

・これまでにターゲット顧客のニーズや、行動の傾向に関する調査を行った
 ことがあるか?

・調査からより多くの発見を引き出し、「消費者類型」を作り出すために
 どうすればよいか?

・顧客が最も興味を示す製品やサービスを予測することは可能か?
 これについては、現在の購買パターンを分析することで可能になります。

・テキストマイニングや神経科学といった技術を使って、
 顧客をさらに深く知るためにはどうすればよいか?

■どういった顧客にアプローチすべきか?

・顧客にアプローチするためにはどのメディアを使うべきか?
 それをどうやって判断すればよいか?

・異なる地域では、異なったターゲットを狙うべきか?

・検索エンジンを通じて顧客に接することに、どの成功しているか?
 検索エンジンから最大のリターンが得られるように、
 社内のデジタル資産を最適化しているか?

・異なるターゲットに対して、異なるアプローチをとっているか?

■何にお金を使うか?

・現在費やしている予算は、どの程度の需要を生み出しているか?

・予算配分をどのように決めているか?
 常識や経験則で考えているか?
 計量経済学のモデルのような科学的な方式を採用しているか?

・科学と意思決定手法とを融合した、ハイブリッドのアプローチを
 採用することが可能か?
 あるいはそうしたアプローチを採用すべきか?

・景気が悪いとき、何に予算を費やすか?

・どのくらい長期的にマーケティング投資について考えているか?

■予算をどう使っているか?

・主なマーケティング業務の間で、どのように予算を配分しているか?

・地域ごとの予算配分をどのように行っているか?

・メディアごとの予算配分をどのように行なっているか?

■何が機能して、何が機能していないかを把握する

・成功をどのように定義するか?

・成功を計る基準として何を使い、どうやって計測するか?

・入力、出力、結果の3つを測定しているか?

・異なるプラットフォームを横断する形で測定を行う際には、
 どのようなツールが利用できるか?

・ダッシュボードを使用するか?

・データをビジュアル化するために、他にどのようなテクニックを
 使用しているのか?

・個々のマーケティング活動が結果にどの程度貢献したか、
 どうやって判断しているか?

■最適化

・最大の結果をもたらしている施策に学んでいるか?

・市場へのアプローチ方法をよりクリエイティブなものにするために、
 うまくいっている施策、うまくいっていない施策から
 得られた発見をどのように役立てているか?

・テストしているか?

・デジタル環境におけるテストを最大限に活用しているか?