ソフトバンク孫社長の講演を聞いてきた

先日、オラクルのセミナーでの孫さんの基調講演を聞いてきた。

オラクル製品を活用してビッグデータ解析をしている。

スマートフォンの通信接続状況を月間1億9000万件取得して

非接続エリアへのアンテナ設置の効率化や、yahooへの広告出稿を

行動ターゲティング解析で最適化したりしている。

ビッグデータはシステムの能力より、何を目的に如何に解析するか、

使い手の技量を問うが、さすがにソフトバンクくらいになると

ちゃんとやってるな、という感じ。

ネットでも記事になっています。

M2M

機器の振る舞いをセンシングし、そのデータをネットワーク経由で収集。

業務に役立てようというM2M（Machine to Machine）。

ビッグデータの解析力が高度化すれば、色んな可能性が拡大するだろう。



笹子トンネルで崩落事故があったように、高度経済成長時代に構築された

社会インフラは耐久性において限界の時期にきている。

例えば、トンネル、道路、建物、橋、地下埋設されている各種のインフラなどに

振動の変化、力の作用、多ポイント間の距離の微妙な変化や、地震前後の変化等

のデータを解析することで、適切なタイミングで適切な対応をできるようになる

と考えられる。



また、家電製品などでも活用できるのではないだろうか。

汗、尿・便などの情報は洗濯機やトイレから収集できるし、工夫すれば冷蔵庫や

キッチン家電からどういった食事、栄養をとったかを把握する方法もあるかも

しれない。布団やベッドから睡眠時間を、まくらで脳波をとって疲れやストレスを

把握することすら可能かも。

これを医学的に解析し、適切な生活をアドバイスする。時には医者にかかることを

勧める。



これ以外にも無限に可能性はありそうだ。ここ数年内にM2Mを活用した色んな取り組みが

スタートだろう。