アブダクション、またはアブダクティヴな推論は、ある個別の事象を最も適切に説明しうる仮説を導出する推論である。発想法（川喜田二郎による）、仮説的推論、仮説形成などと訳されている。 ある結果や結論を説明するための仮説を形成することを言うこともある。また、哲学やコンピュータの分野でも、定義づけされた言葉として使われている。 アブダクションの意味や思考法は、演繹法や帰納法ともまた異なるものであり、失敗の原因を探ったり、計画を立案したり、暗黙的な仮説を形成したりすることにも応用できる。 例えば、プログラムの論理的な誤りを探し出し直すという過程では、アブダクティヴな解釈と推論が行われており、一般的な立証論理の手法と通じるものがある。 古くはアリストテレスがアブダクションに相当する概念を議論している。チャールズ・サンダース・パースは演繹（deduction）、帰納（induction）に対する第3の方法としてアブダクション（abduction）の語を用いた。
アブダクションないしは最善の説明への推論は、関連する証拠を――真である場合に――最もよく説明する仮説を選択する推論法である。アブダクションは観察された諸事実の集合から出発し、それらの事実についての最も尤もらしい、ないしは最善の説明へと推論する。アブダクションという用語はまた、観察結果や結論を説明する仮説を発生することだけを意味するためにもときおり使われる。だが哲学やコンピュータ研究においては、前者の定義がより一般的である。