こんにちは、
株式会社Lean Stack代表の吹上由樹です。

 

【著者プロフィール】

 

吹上由樹(ふきあげ よしき)
株式会社Lean Stack 代表取締役

 

2021年4月 経済産業省へ入省
2023年7月 経済産業省を退職
2023年9月 株式会社Lean Stack設立

 

弊社HP:https://www.leanstack-buzz.com/

 

YouTubeチャンネル:DXできるくん
https://youtube.com/channel/UC-f1ZI9MiME-GC0l1gwNf4w?si=WeyqGjBSvVXwSaDB

 

あなたの会社、今日もAIの「勉強」してますか?

セミナーに参加した。
記事をブックマークした。
比較表をスプレッドシートにまとめた。
社内Slackに「参考になります!」と共有した。

 

おめでとうございます。

 

で、業績は1円でも上がりましたか?

上がってないですよね。


知ってます。

 

僕はDX支援の現場で何十社と関わってきましたが、「AIめっちゃ勉強してます!」と胸を張る会社ほど、AIで1円も稼げていないケースが圧倒的に多い。

 

皮肉じゃなく、事実です。

 

今日はこの構造について、容赦なく語ります。

 

さあ、いきます。

 

「AIに詳しい人」が社内にいるのに、何も変わらない問題

最近、こういう会社によく出会います。

社長がAIセミナーに通い詰めている。
情シスの若手がChatGPTを使い倒している。
経営企画が毎週「AI活用レポート」をまとめている。

 

で、聞くわけです。

「実際、業務で何が変わりました?」

 

返ってくるのは、だいたいこう。

「……いま、まさに検討中でして」

 

検討中。


この言葉、AI界隈で最も使われている日本語かもしれない。

 

要するに、詳しい人はいるのに、詳しいだけで終わっている。

 

なぜこうなるか。
答えはシンプルです。

 

「知ること」と「使うこと」は、全く別の筋肉だから。

 

AIの最新動向に詳しくなることと、目の前の請求書処理を10分短縮することは、まったく関係がない。

 

GPTとClaudeの性能比較ができる人が、自社の業務フローを改善できるとは限らない。

 

むしろ、知れば知るほど

 

「もっと良いツールがあるかも」
「まだ時期尚早かも」

 

と慎重になって、永遠に動けなくなる。

 

AIの知識は、使わなければただの雑学です。

 

飲み会のネタにはなるかもしれませんが。

 

「AI勉強会」という名の生産性キラー


僕が最近いちばん危険だと思っているもの。

社内AI勉強会。

 

怒られそうだけど、言います。

 

あれ、ほとんどの会社で壮大な時間の浪費になっています。

 

典型的な流れ、こうじゃないですか?

 

  1. 誰かが「AIの基礎」みたいなスライドを作る

  2. 会議室に10人集まる

  3. 「ChatGPTとは」「プロンプトエンジニアリングとは」と説明する

  4. 質疑応答で「うちの業務にも使えますかね?」と聞かれる

  5. 「使い方次第ですね」と返す

  6. 全員なんとなく賢くなった気分で解散

 

翌日、全員がいつも通りの業務をいつも通りにやる。

はい、何も変わっていません。

 

これ、研修という名のコスプレなんですよ。

「うちはAIに取り組んでます」というポーズ。


経営計画書に書ける実績づくり。

 

社員の時間を10人×2時間=20時間使って、生まれた成果がゼロ。

 

20時間あったら、経理の月次処理をAIで自動化する実験が3回はできます。

 

勉強会をやめろとまでは言いません。 でも、勉強会をやっている自分たちに酔ってないか?とは問いたい。

 

情報を追っている人は「走っている」のではなく「回っている」


AIの情報収集が厄介なのは、
やっている感が出るところです。

 

セミナーに行けば「学んだ」気になる。 記事を読めば「キャッチアップした」気になる。
ツールのトライアルを始めれば「導入に向けて動いている」気になる。

 

でも冷静に考えてみてほしい。

それ、ハムスターの回し車と何が違いますか?

 

一生懸命走ってる。
汗もかいてる。
疲れてる。

 

でも、1ミリも前に進んでいない。

情報を集めれば集めるほど選択肢が増える。


選択肢が増えるほど判断できなくなる。 判断できないからもっと情報を集める。

 

無限ループの完成です。

 

しかもこのループ、サボっている人じゃなくて、真面目な人ほどハマる。

 

「ちゃんと調べてから動きたい」
「間違った投資はしたくない」
「最適な選択をしたい」

 

この真面目さが、最大のブレーキになっている。

残酷でしょう?皮肉でしょう?

 

じゃあどうすんの、という話


散々否定してきたので、そろそろ解決策を出します。

 

やることは死ぬほどシンプルです。

 

明日、社内で一番「面倒くさい作業」を聞いて回ってください。

 

AIの話は一切するな。
ツールの名前も出すな。
「DX」なんて言葉、絶対に使うな。

 

ただ、聞くだけ。

 

「今、いちばんダルい作業って何?」

これだけです。

 

請求書のコピペ作業かもしれない。
日報の転記かもしれない。
毎月同じフォーマットで作る報告書かもしれない。

 

その「ダルい」が出てきたら、

そこにだけAIをぶつけてみる。

 

ChatGPTでもClaudeでも何でもいい。
まずは無料で試せるもので十分。

 

AI活用のスタートラインは、最新情報のキャッチアップじゃない。


「うちの現場の何がダルいか」を正直に言えること。

 

たったこれだけ。


セミナーも、勉強会も、比較表も、今は全部いらない。

まずは社内のダルイを見つけるところから。


ほんとここから。

 

最後に、一つだけ本気で言いたいこと


ここまで読んで「いや、お前に否定されたくないわ」と思った方もいるかもしれない。

 

でもね、僕は別にAIの勉強を馬鹿にしているわけじゃないんです。

 

僕自身、この領域で飯を食っている以上、毎日AIの情報を追っています。

 

で、正直に言いますが、


僕ですら全部は追いきれていません。

 

だからこそ断言できる。

「全部知ってから動こう」は、永遠に動けないのと同義です。

 

皮肉なことに、知れば知るほど動けなくなります。

 

知識が1のとき動いた会社は、
知識が10になる頃には経験値が100になっている。

 

知識が10になるまで待った会社は、知識が10になった頃にはもう市場が変わっている。

 

動いた会社だけが、次の正解を見つけられる。

 

だから、勉強はもういい。

明日、現場に聞きに行ってください。

 

「何がダルい?」

「何が面倒?」

「何をしたくない?」

 

 

DXのヒントはこれらの問いからしか生まれない。

その答えの中に、あなたの会社のAI活用の正解がある。

 

僕はそう確信しています。

本日はここまでです。


最後までお読みいただきありがとうございました。

 

また次の記事もお楽しみに。

 


 

【著者プロフィール】

 

吹上由樹(ふきあげ よしき)
株式会社Lean Stack 代表取締役

 

2021年4月 経済産業省へ入省

2023年7月 経済産業省を退職

2023年9月 株式会社Lean Stack設立

 

弊社HP:https://www.leanstack-buzz.com/

 

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