こんにちは、
株式会社Lean Stack代表の吹上由樹です。

 

【著者プロフィール】

 

吹上由樹(ふきあげ よしき)
株式会社Lean Stack 代表取締役

 

2021年4月 経済産業省へ入省
2023年7月 経済産業省を退職
2023年9月 株式会社Lean Stack設立

 

弊社HP:https://www.leanstack-buzz.com/

 

YouTubeチャンネル:DXできるくん


はじめに


「AIに聞いたのに、なんかズレてる」

 

あなたも、そう感じたことはありませんか。

 

指示はシンプルなのに、返ってくるのは“それっぽい一般論”。


これは、まるで──地図のない旅です。

 

さて、今回のキーワードは、コンテキストです。

 

読み終える頃には、

 

「AIが的外れになる理由」と「ズレを減らすAIの活用方法」が手に入るはずです。

 

では、本日もやっていきましょう。
 

1. なぜコンテキストが必要なのか


コンテキストは、よく「文脈」と訳されます。

でも、これだけだとフワッとして掴みにくいですよね…

 

私はAI活用の文脈では、こう定義すると腹落ちすると感じています。

 

AIに“裁量ある回答”をさせるために、選択肢を狭める情報

 

例えば、「明日、何を着ていけばいい?」とAIに聞いたとします。

AIは「天気は?どこに行くの?」と聞き返しがちです。

 

なぜか。

回答の幅が広すぎて、ピントが合わないからです。

 

選択肢が広すぎてもAIは困ってしまうわけです。

 

ここに「結婚式です」と一言入れると、急に具体的になります。

 

他にも「12月で天気予報は雪です」という一言でもグッと具体的になりますよね。

 

仕事も同じです。

「スライド作って」と言われても、初心者向けなのか、経営会議向けなのか、はたまた取引先への提案で使用するのかで正解がガラッと変わります。

 

コンテキストがないと、AIは無難に逃げます。

 

カルピスの原液が少ない(具体性が低い)が故にうっすいカルピスしかできないのとイメージは似ているかもしれません。

というわけで、より分厚いコンテキストがあると、AIの出力は格段に上げれるよってことです。
 

2. コンテキストの具体的な活用法


ここからは、今日から使えるコンテキストの“渡し方”をお話しします。
 

1. コンテキストは2種類ある、と知る


AI界隈で「コンテキスト」と言う時、意味は大きく2つあります。
 

  • 入力データそのもの:プロンプト(指示文・例・資料)全体

  • 文脈情報:状況、目的、制約など「判断材料」
     

まずは「どっちの意味で言ってる?」を意識するだけで、設計が楽になります。



まあこれはふーんくらいで大丈夫です。

 

自分の頭の中でごちゃごちゃしてる情報をそのまま渡すと、AIも混乱するからコンテキストの種類という観点で齟齬がないか意識してもらえたらそれで十分です。
 

2. “良い成果物の定義”を最初に渡す


AIが困るのは、実は「何を良いと見なすか」が不明な時です。

 

例えばスライドなら、
「初心者向け」「用語を定義」「なぜ重要かを丁寧に」。

 

この一文があるだけで、出力の質が変わります。

 

これはイメージしやすいと思います。


プロンプトと同じ感覚です。
 

3. コンテキストの3点セット(Why / How / Info)


AIエージェントが働きやすい情報は、ざっくり3つに分けられます。
 

  • Why:目的、背景、誰のためか、達成したい状態

  • How:型、テンプレ、トーン、手順、禁止事項

  • Info:事実データ、根拠、過去資料、そしてあなたの解釈
     

特に最後の「あなたの解釈」は、独自性の源泉です。

ここが入ると、AIの文章が“あなたらしく”なります。
 


 

個人的には、頭の整理も兼ねてとにかくAIに背景情報をお伝えし、その情報をそのまま整理してもらう。

 

その整理した情報をコンテキストとしてAIに学習させると齟齬が生じる確率をグッと減らせるはずです。

 

イメージとしては、

 

音声でとにかく既存の情報をしゃべって言語化

AIに整理してもらう(マークダウンがおすすめ)

整理した情報をAIにコンテキストとして読み込ませる

 

という感じでしょうか。

 

これするだけでコンテキストの確度が格段に上がるので個人的にはおすすめです。

ちなみに音声入力ツールはAquavoice一択です。
 

3. 失敗しないための注意点
 

とは言いつつも、

実はコンテキストは「多ければ多いほど良い」ではありません。
 

注意点1: “全部入れる”は逆効果になり得る

AIにはコンテキスト長(入れられる量)の限界があります。


そして、長文を入れるほど精度が落ちる現象も観察されています。

 

入力できるからといって詰め込むと、AIが優先順位をつけられなくなる。


これは、まるで──引き出しを全部開けて探し物をする状態です。

 

必要十分な情報に絞る。
ここが腕の見せどころです。
 

注意点2: 機密情報は「入れる前」にルール化する

顧客名、個人情報、見積、契約。


このあたりが曖昧だと、現場は使えません。

 

匿名化、要約、別管理。
先に決めてからAIを活用するようにしてください。

 

意外と軽視しがちですが、トラブルになると面倒なので、要注意です。

 


 

はい、今回は最近話題の"コンテキスト"について徹底解説してきました。

 

こう説明すると、AIは、まるで頼もしい同僚のように見えます。

でも実際は、コンテキストを渡せた人ほど伸びる道具です。

 

ご自身のAI活用レベルを上げることで雲泥の差が生まれると私は思っているので、もしご共感いただける方はぜひコンテキストにこだわってみてください。

 

では、今日はここまで。
また次の記事でお会いしましょう。

 


 

【著者プロフィール】

 

吹上由樹(ふきあげ よしき)
株式会社Lean Stack 代表取締役

 

2021年4月 経済産業省へ入省
2023年7月 経済産業省を退職
2023年9月 株式会社Lean Stack設立

 

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