AI導入、まず何から？失敗しない全ステップを徹底解説しました。

こんにちは、
株式会社Lean Stack代表の吹上由樹です。

【著者プロフィール】

吹上由樹（ふきあげよしき）
株式会社Lean Stack 代表取締役

2021年4月経済産業省へ入省
2023年7月経済産業省を退職
2023年9月株式会社Lean Stack設立

弊社HP：https://www.leanstack-buzz.com/

YouTubeチャンネル：DXできるくん
https://www.youtube.com/channel/UCpKWNCmxjPHYg6f8t3FaiUA

はじめに

「AI活用を学びたいけれど、何から始めればいいのか分からない」

ここ数年、セミナーや個別相談で最も多い相談がこれです。

ChatGPT

Claude

Gemini

NotebookLM……。

気づけば、AIツールの名前だけがどんどん増えていく。

これは、まるで──地図を持たずに巨大なショッピングモールに入り、どのフロアから見ればいいのか分からない状態に近いかもしれません。

情報が多いがゆえに、最初の一歩が重くなる。

その結果、「とりあえずアカウントだけ作って放置」になってしまうケースを、私は何度も見てきました。

では、どうすればいいのか。。。

それを本記事で明かしていきます。

ただし、後半に行くほど難易度は上がりますが、必ずしも最後まで到達する必要はありません。

あなたの業務にフィットするステップまで進めば十分です。

むしろ、1つのツールが仕事にしっかり定着するだけで、生産性がガラッと変わります。

これは声を大にして断言できます。

では、いきましょう。

なぜ「AIそのもの」よりも「学び方の設計」が重要なのか

AI活用というと、

つい「どのツールが一番すごいか」に意識が向きがちです。

しかし、現場で成果が出ている人を見ていると、共通しているのはツールの知識量ではありません。

共通しているのは、学習と実践を段階的に進める「ルート」を決めていることです。

これは、まるで──いきなりフルマラソンに申し込むのではなく、5km→10km→ハーフと距離を伸ばしていくようなものです。

最初から「全部やろう」とすると、ほぼ確実に途中で息切れします。

AIも全く同じで、

いきなり高度な自動化やプログラミングから入ると、「自分には無理だ」と感じてしまいやすい。

だからこそ、

どの順番で学ぶか
どこまで行ければ十分なのか
どこから先は「興味があれば挑戦する領域」なのか

を最初に決めておくことが重要です。

次の章では、そのための4つのステップを具体的に見ていきます。

AI活用を0から学ぶ3つのステップ

ステップ1 テキストチャットAIに「とにかく相談してみる」

最初のステップは、すべての基礎となるテキストチャットAIに慣れることです。

具体的には、ChatGPTやGeminiなどのブラウザから使えるチャットAIを使いこなしていきます。

どのサービスも、アカウントさえ作ればすぐに使い始められます。

Googleの「Google AI Studio」のように、無料なのにかなり広い範囲を扱えるサービスもあります。

ここで意識してほしいのは、「この仕事にはAIは使えないだろう」と決めつけないことです。

これは、まるで──新入社員に何も振らずに「成長してほしい」と願っているようなものです。

最初の1〜2週間は、

メール文の下書き
会議アジェンダのたたき台
お客様への説明文の整理
Excel関数の相談

など、あらゆる業務で一度AIに相談してみてください。

その中で、

驚くほどピンポイントな答えが返ってくる場面
逆に、思ったほどは使えないと感じる場面

の両方が出てきます。

この「得意・不得意の輪郭を自分の肌感覚でつかむ」ことこそ、最初のステップのゴールです。

あわせて、最低限のセキュリティとプロンプトの基礎も押さえておきましょう。

業務データや個人情報はそのまま入れない
学習に使われるかどうかの設定を確認する
「前提をきちんと説明する」「欲しいアウトプットの形式を指定する」などの基本

を意識するだけで、精度と安全性は大きく変わります。

ステップ2 自分の業務に合うAIツールを2〜3個選ぶ

テキストチャットAIに慣れてきたら、次は用途特化型のAIツールに目を向けていきます。

世の中には本当に多様なAIツールがあります。

例えば、

NotebookLM：ドキュメントをまとめてアップロードし、要約・整理・学習に使えるツール
アクアボイス：高精度な音声入力・文字起こしに特化したツール
画像生成AI：バナーやサムネイル、資料イラストの作成

などです。

ここで大事なのは、

「全部触ってみる」ではなく、自分の働き方に合うものを2〜3個に絞ることです。

リサーチや勉強の時間が多い人ならNotebookLM。

執筆が多く、音声入力できる環境ならアクアボイス。

これは、まるで──自分に合う靴を2〜3足だけ持って履き倒すイメージです。

最初から5足も6足も買ってしまうと、どれも中途半端に終わってしまいます。

それぞれのツールを1〜2週間、実際の業務の中で集中的に使い込んでみてください。

「このツールは、もうない生活には戻れない」と感じられるものが1つでも出てきたら、このステップは成功です。

ステップ3 ツール同士をつないで「仕事の流れごと」自動化する

ここから少しだけ難易度が上がります。

単体のツールに慣れてきたら、ツール同士をつないで仕事の流れごと自動化することに挑戦してみましょう。

ここで言う「ツール」には、AIだけでなく、

Googleカレンダー
Gmail
スプレッドシートやExcel
社内チャット

といった普段使っているサービスも含まれます。

人間がそれぞれのツールを開いてコピペしている部分を、少しずつAIと自動化ツールに任せていくイメージです。

実際にここまでできたら十分かなと思います。

というか、結構上級者です。

私が支援している会社さんにはひとまずここまではマストでできるところまでのし上がってもらっています笑。

例えば、ChatGPTには「コネクタ」と呼ばれる機能があります。

設定から有効化すると、

Googleカレンダーの予定を参照して、「今週のタスク」を整理してくれる
Gmailの内容を読み取って、返信の下書きを作ってくれる

といった使い方ができるようになります。

さらに、最近リリースされたばかりのGoogle Workspace Flowsのような「ノーコード自動化ツール」を使えば、

メールが届いたらAIが内容を要約する
条件に応じてスプレッドシートに追記する
必要に応じてチャットに通知する

といった一連の流れを自動で実行できます。

これは、まるで──自分専属の事務スタッフに「このパターンの仕事は全部お願いね」と任せていくような感覚です。

まだまだテスト段階らしいですが、これからが本当に楽しみですねー

このステップでカギになるのが、自分の業務を言語化することです。

例えば、支援先の会社さんを例に出すと、そこはSNS運用代行をされている会社さんなのですが、特に動画制作をメインにされています。

そうなると、
業務というのは

企画
台本作成
スライド作成
動画編集

という4つの大きなステップに分けられます。

それぞれについて、

どんなインプットが必要か
どんなアウトプットが出てくれば「良い仕事」と言えるのか
そのクオリティを担保するために、普段どんなことに気をつけているのか

を言葉に落としていきます。

この言語化が進むほど、

「どの範囲をAIに任せられるか」
「どこは人が判断した方がいいか」

がクリアになります。

サラッと書いていますが、
これが非常に重要です。

そして、その内容はそのまま、AIにワークフロー自動化を考えてもらうための良いプロンプトにもなります。

小さく始める3ステップ

ここまでの4ステップを聞いて、「結局どこから手を付ければいいのか」と感じた方もいるかもしれません。

そこで、今日から始められる形にまで落とし込んだ小さな3ステップを用意しました。

Step 1: テキストチャットAIと毎日10分話す（1週間）

まずは、ChatGPTやGeminiなど、1つチャットAIを決めます。

そして1週間、毎日10分だけ業務の相談をする時間を取ってください。

今日やることリストの整理
作りたい資料の構成相談
書いた文章の添削

など、テーマは何でも構いません。

大切なのは、「とりあえずAIに聞いてみる」という習慣をつくることです。

Step 2: 自分の業務に直結するツールを1つ選び、2週間使い込む

次に、ステップ2で紹介したような用途特化ツールを1つだけ選びます。

情報整理・学習 → NotebookLM
執筆・議事録 → アクアボイス＋テキストAI

など、自分の業務にすぐひも付くものを選びましょう。

2週間、「この仕事は必ずこのツールを通す」と決めて使い込んでみてください。

途中で乗り換えず、あえて1つに絞って深く付き合うことがポイントです。

Step 3: 1つだけ「言語化したワークフロー」を作り、AIに相談する（2〜3週間）

最後に、あなたの業務の中から1つだけワークフローを選び、紙やメモに言語化してみてください。

どんな順番で作業しているか
どんなインプットがあり、どんなアウトプットが出てくるか
良いアウトプットの条件は何か

を書き出した上で、そのままテキストチャットAIに投げて聞いてみましょう。

「このワークフローを一部でも自動化するアイデアを出してください」と。

これは、まるで──自分の仕事の地図を丁寧に描き、その地図をAIに見せて「一緒に近道を探してほしい」とお願いするような行為です。

AIツールの情報はこれからも増え続けます。

だからこそ、トレンドに振り回されるのではなく、自分に合ったペースで「できること」を一つずつ増やしていきましょう。