昨日に続いて、またこの話である。

ここまで来ると、いくら警鐘を鳴らしても届かないのかと思ってしまう。

あまりにも腹が立って、試しにAIに
「馬鹿につける薬はないか?」
と聞いてみた。

すると返ってきたのは、なんとも冷静な答えだった。

「申し訳ありません。ことわざにもある通り、存在しません」

……たしかに、その通りかもしれない。

朝一番で、上席にこのAI研修の危険性について話をした。
金額の異常さ。
助成金の使い方の不自然さ。
自己負担分が戻るという話の危うさ。
どう考えても、まともな研修案件には見えないこと。

そこまで説明したのに、返ってきた言葉はこうだった。

「提供会社のホームページを見たら、SMBCが株主にいるから大丈夫だ」

いやいや、待ってほしい。

そんなもの、ホームページ上の見せ方なんていくらでも作れる。
ロゴを載せる。
関係があるように見せる。
立派に見える言葉を並べる。
そんな演出は、今の時代いくらでもできる。

大事なのは、見た目ではない。
中身だ。

そもそも、本当に重要な事業なら、なぜ肝心のセミナー広告や詳細な案内がホームページ上にきちんと出てこないのか。
なぜ不自然な点が多いのか。
なぜチラシのデザインや画像が、いかにも貼り付け感のある雑な作りなのか。

見れば分かる。
少なくとも、自分にはかなり黒く見える。

もちろん、表に出ている情報だけで違法だと断定することはできない。
そこは慎重であるべきだ。

しかし、

  • 異常に高額な研修費
  • 助成金で大半が戻るという話
  • 残りも実質負担なしという説明
  • 中身の薄そうな研修内容
  • 宣伝と実態のズレ
  • 見せ方ばかり立派なチラシやサイト

こうした要素が重なると、危険なにおいしかしない。

こちらは、ただケチをつけたいわけではない。

本当に有益なAI研修なら、反対する理由はない。
社員がAIを学ぶこと自体は必要だし、むしろ大歓迎だ。
問題なのは、制度を食い物にするような怪しいスキームに会社が巻き込まれることだ。

助成金は、魔法のお金ではない。
国のお金であり、税金であり、きちんとしたルールの上に成り立っている制度だ。

 

 

それを
「どうせ戻るから」
「実質無料だから」
「今だけのチャンスだから」
という言葉で判断させようとする時点で、かなり危ない。

本当にAIを会社に導入したいなら、やり方はいくらでもある。

4,800万円もあるなら、
社内専用のAI環境を作ることもできる。
ローカルAIだって視野に入る。
RAGの構築もできる。
資料検索AIも作れる。
業務改善用のAIエージェントも育てられる。

会社に残るものへ投資する方が、よほど健全だ。

それなのに、数時間の研修や中身の薄い講座に、あり得ない金額を載せて「助成金活用」と言い換える。
これでは、学びではなく、数字のマジックである。

正直に言えば、今回あらためて思った。

危ないのは、怪しい話を持ってくる側だけではない。
それをろくに見抜けない側にも問題がある。

ロゴがある。
有名そうな名前が載っている。
ホームページがそれっぽい。
それだけで安心してしまう。

そこに落とし穴がある。

本当に見るべきなのは、
誰が関係しているように見えるかではなく、
その中身が妥当かどうかだ。

今回の件で一番きついのは、危険性を説明しても、なお届かないことだ。

でも、だからといって黙るわけにはいかない。

怪しいものは怪しい。
危ないものは危ない。
会社が変なスキームに巻き込まれそうなら、止めるしかない。

本当に、注意した方がいい。

楽天市場

 

先週金曜日、会社でAI研修の話を聞いた。

内容を聞いて、最初は耳を疑った。

なんと、AI研修が 1人1コマ40万円
しかも、最大6回まで受講できるという。

つまり、1人あたり最大 240万円

さらに、それを20人で受けるとなると、総額はなんと 4,800万円 にもなる。

普通に考えて、AI研修に4,800万円。
この時点でかなり異常な金額だと思う。

ところが説明では、その費用の75%は助成金で戻ってくるという。

調べてみると、どうやら人材開発支援助成金、いわゆるリスキリング系の助成金というものがあるらしい。
企業の人材育成やDX、リスキリングを支援する制度として、条件を満たせば大きな金額が助成される。

ここまでは、制度として存在する話だ。

問題はここからである。

残りの25%について、研修会社側から何らかの形でバックされるため、実質無料で受けられるという説明があったらしい。

いや、待て。

4,800万円の研修が、実質タダ?

そんなうまい話があるわけがない。

助成金は、国のお金である。
つまり税金だ。

本来は、企業が本当に必要な教育や人材育成に投資し、その一部を支援するための制度であるはずだ。

それを、研修会社と受講企業の間で金額を膨らませ、助成金で回収し、自己負担分まで戻す。
もし本当にそういう流れなら、これはかなり危ない。

この土日、自分なりに調べてみた。

すると、どう見てもこれはブラックに近い。
少なくとも、まともな研修契約とは思えない。

実質無料。
高額研修。
助成金で回収。
自己負担分の還元。
短時間の講座に異常な単価。

こういう要素がそろってくると、かなり危険なにおいがする。

これは単なる「お得な制度活用」ではない。
場合によっては、助成金の不正受給スキームに巻き込まれる可能性がある。

しかも怖いのは、こちらが「知らなかった」では済まされないかもしれないことだ。

研修会社が主導していたとしても、申請するのは企業側である。
助成金を受け取るのも企業側である。
書類に名前が載るのも企業側である。

つまり、巻き込まれた時に傷を負うのは、こちらの会社なのだ。

冷静に考えれば分かる。

 

 

4,800万円も投資できるなら、まともなAI研修どころか、社内専用AI環境やローカルAIの構築まで検討できる。
Difyを使った社内RAG、資料検索AI、業務支援エージェント、サーバー環境の整備。
本気でやれば、会社に残る仕組みを作れる金額だ。

それなのに、数時間のAI研修に4,800万円。
しかも「助成金で戻るから大丈夫」という説明。

これは、数字のマジックだ。

「75%戻る」
「実質無料」
「今やらないと損」
「補助金があるうちに」

こういう言葉で判断力を鈍らせる。

しかし、タダに見えるものほど危ない。
本当に価値があるなら、自己負担してでも受ける意味がある。
逆に、助成金がなければ誰も受けないような高額研修なら、その時点で一度立ち止まるべきだ。

AI研修そのものを否定しているわけではない。

必要な研修はある。
社員がAIを使えるようになることは大事だ。
リスキリングも必要だ。

でも、制度を悪用するような形で、会社が危ない橋を渡る必要はない。

AIを学ぶなら、まず触ればいい。
社内で小さく始めればいい。
実際の業務に合わせて、使いながら覚えればいい。

高額な研修を受ける前に、自分たちでできることは山ほどある。

今回の話は、今日食い止める。

うまい話に見えるかもしれない。
でも、これは会社を危険にさらす話だと思う。

助成金は魔法のお金ではない。
税金であり、ルールのある制度だ。

その制度を、数字合わせや還流の道具にしてはいけない。

やっぱり、これは放っておけない。

 

先日、Difyを使ってAIエージェントを作成した。

社内資料をもとに回答できるように、RAGの仕組みも組み込んだ。
過去の資料や知識を参照しながら、必要な情報を引き出せるようにしたものだ。

いわば、社内専用のAI相談窓口である。

試験運用として、社員2名にアカウントを渡した。

「まずは触ってみてほしい」
「分からないことを聞いてみてほしい」
「仕事で使えるか試してほしい」

そんな思いで渡した。

しかし、結果はどうだったか。

全く触ろうとしない。

これには、正直がっかりした。

 

 

AIが便利だとか、これから必要になるとか、そんな話はもう何度も出ている。
世の中では生成AIだ、業務効率化だ、AIエージェントだと騒がれている。

それでも、実際に目の前に使えるものを置いても、触らない人は触らない。

ここに、人間の限界があるのかもしれない。

本当に必要に迫られている人。
自分の仕事を少しでも楽にしたい人。
分からないことを解決したい人。
新しい道具を使ってみようと思える人。

そういう人でなければ、AIは使えないのかもしれない。

こちらがどれだけ
「これは絶対に必要になる」
「今のうちに慣れておいた方がいい」
「仕事のやり方が変わる」
と大声で叫んでも、響かない人にはまったく響かない。

たぶん彼らにとっては、AIはまだ他人事なのだ。

今までのやり方で仕事は回っている。
急に困っているわけではない。
新しいものを覚えるのは面倒。
失敗したら恥ずかしい。
何を聞けばいいか分からない。

そんな感覚なのだと思う。

でも、3年後はどうだろう。

AIを使える人と、使わない人の差は、おそらく今よりずっと大きくなっている。
資料作成、調査、文章整理、問い合わせ対応、業務改善、システム開発。
あらゆる場面で、AIを使えるかどうかが仕事の速度に直結してくる。

その時になって慌てても、すぐには追いつけない。

AIは、知識として覚えるものではない。
毎日少しずつ触って、慣れて、失敗して、使い方を身につけるものだ。

だからこそ、今触ってほしい。

完璧に使えなくてもいい。
難しいプロンプトなんて知らなくてもいい。
まず聞いてみる。
まず試してみる。
まず仕事の中で小さく使ってみる。

それだけでいい。

しかし、その最初の一歩がなかなか重い。

AIエージェントを作ってみて分かったことがある。
技術的に作ることよりも、人に使ってもらうことの方が難しい

システムは作れる。
アカウントも渡せる。
使い方も説明できる。

でも、本人に使う気がなければ何も始まらない。

これは、AIの問題ではない。
人間側の問題だ。

それでも、ここで諦めるわけにはいかない。

今すぐ全員が使わなくてもいい。
まずは一人でもいい。
「これは便利だ」と思う人が出てくれば、そこから少しずつ広がるかもしれない。

AIは、必要としている人には強力な武器になる。
そして、必要性に気づいた時には、もう差がついている。

3年後に慌てないために。
今のうちに、少しでも触っておいた方がいい。

そう思うのだが、なかなか伝わらない。

本当に、大事なことなんだけどな。

 

会社のシステム開発を進めている。

昨日と一昨日の2日間で集中して作業した結果、なんとローカル環境ではほぼ完成まで持っていくことができた。

まだサーバーの準備が整っていないため、本格運用はもう少し先になる。
ただ、手元の環境ではかなり形になってきた。

画面を作り、機能を確認し、細かい動きを修正する。
あれこれ試しながら、実際に使えるところまで進めていく。

ここまで来ると、やはり気分がいい。

もちろん、システム開発は「動いたら終わり」ではない。
本番環境に乗せる作業がある。
実データでの確認もある。

 

 

利用者に触ってもらって初めて見えてくる問題もある。

それでも、ローカルでほぼ完成まで来たというのは大きい。

今回あらためて思ったのは、最近のChatGPTの精度がかなり上がっているということだ。

以前なら、コードを出してもらっても、細かい訂正が多かった。
ファイル名が食い違ったり、関数名がずれたり、前に決めた仕様を忘れたりすることもあった。

しかし最近は、そのあたりがかなり安定してきたように感じる。

間違いがゼロというわけではない。
それでも、修正の回数が明らかに少ない。

大量のテキストも、うまくファイル単位で整理してくれる。
長い会話の流れも、以前よりうまく処理してくれている感じがある。
トークンの扱い方というか、情報の整理の仕方がかなり良くなっている印象だ。

これは本当に大きい。

開発をしていると、コードそのものよりも、
「今どこを触っているのか」
「何を先に直すべきか」
「このファイルとこの機能はどうつながっているのか」
を整理する時間が多い。

そこを一緒に整理してくれるだけで、開発スピードはかなり変わる。

今回のプロジェクトも、ChatGPTと相談しながら進めたことで、2日間でかなりのところまで到達できた。

これは、今後の開発にも大きくつながりそうだ。

本番運用までは、まだもう少し。
サーバーの準備、動作確認、実運用でのチェックが残っている。

でも、ここまで来たらあと一歩。

今回の経験で、またひとつ確信した。

AIは、ただの相談相手ではない。
うまく使えば、開発の相棒になる。

そして、その相棒の精度は確実に上がっている。

次の開発も、かなり楽しみになってきた。

 

悪質なAIインストラクターにご注意!

生成AIという言葉が世の中に広がってから、しばらく経った。

最近では、いろいろな業界で
「AI勉強会」
「生成AI活用セミナー」
「業務効率化講座」
といった名前の講習会をよく見かけるようになった。

もちろん、すべてが悪いわけではない。
本当に役立つ内容を、分かりやすく教えてくれる人もいると思う。

しかしその一方で、どう考えても怪しいセミナーも増えている。

数時間の講義で高額な受講料。
中身は、ネットで少し調べれば出てくるような話ばかり。
それなのに、もっともらしい肩書きと資料で、いかにも価値があるように見せる。

しかも、さらに巧妙なのがこれだ。

「受講料は補助金で戻ってきます」

この言葉で、受ける側の警戒心を下げる。

「どうせ補助金で返ってくるなら」
「会社の負担が少ないなら」
「今のうちに受けておいた方がいいなら」

そう思わせる。

でも、よく考えてほしい。

補助金で戻るからといって、価値のないものが価値あるものになるわけではない。
お金の出どころが変わるだけで、無駄なものは無駄だ。

たかだか数時間の講義で、AIを使いこなせるようになる。
そんな魔法のような話はない。

AIもパソコンも、結局は同じだと思う。

習うより慣れろ。

これが一番強い。

触ってみる。
質問してみる。
失敗してみる。
思った答えが返ってこなかったら、聞き方を変えてみる。
仕事の中で使えそうな場面を探してみる。

その繰り返しで、少しずつ使えるようになる。

特に今のAIは、昔のように難しいプロンプトを必死に覚えなければ使えないものではなくなっている。
もちろん、指示の出し方にはコツがある。
しかし、何より大事なのは、まず使うことだ。

「プロンプト大全」
「魔法のテンプレート」
「これだけで業務効率10倍」

そんな言葉に振り回されるより、まずは自分の仕事で使ってみた方が早い。

文章を整える。
議事録をまとめる。
メール文を作る。
表の項目を整理する。
アイデアを出す。
チェックリストを作る。

このくらいなら、今日からでもできる。

AIは、特別な人だけが使うものではない。
現場で困っている人こそ使うべき道具だ。

だからこそ、悪質なAIセミナーには注意してほしい。

不安をあおる。
難しそうに見せる。
高額な講座へ誘導する。
補助金をエサにして申し込ませる。

そういうやり方には、どうしても違和感がある。

本当に必要なのは、立派な講義ではない。
現場の人が、自分の仕事に合わせてAIを触ってみる時間だ。

分からなければ、近くで分かる人が一緒に試せばいい。
小さく始めればいい。
失敗してもいい。

AIは、怖がるものでも、ありがたがるものでもない。
使ってなんぼの道具だ。

悪質なAIインストラクターに騙されるくらいなら、
まずは自分で触ってみよう。

それでも分からないなら、講師は僕がやる。

高額なセミナーより、現場で一緒に試す方がよほど身につく。
AIは、遠くの先生から習うものではない。
目の前の仕事で、実際に使いながら覚えるものだ。

生成AIという言葉が世の中に広がってから、しばらく経った。

最近では、いろいろな業界で
「AI勉強会」
「生成AI活用セミナー」
「業務効率化講座」
といった名前の講習会をよく見かけるようになった。

もちろん、すべてが悪いわけではない。
本当に役立つ内容を、分かりやすく教えてくれる人もいると思う。

しかしその一方で、どう考えても怪しいセミナーも増えている。

数時間の講義で高額な受講料。
中身は、ネットで少し調べれば出てくるような話ばかり。
それなのに、もっともらしい肩書きと資料で、いかにも価値があるように見せる。

しかも、さらに巧妙なのがこれだ。

「受講料は補助金で戻ってきます」

この言葉で、受ける側の警戒心を下げる。

「どうせ補助金で返ってくるなら」
「会社の負担が少ないなら」
「今のうちに受けておいた方がいいなら」

そう思わせる。

でも、よく考えてほしい。

補助金で戻るからといって、価値のないものが価値あるものになるわけではない。
お金の出どころが変わるだけで、無駄なものは無駄だ。

たかだか数時間の講義で、AIを使いこなせるようになる。
そんな魔法のような話はない。

AIもパソコンも、結局は同じだと思う。

習うより慣れろ。

これが一番強い。

触ってみる。
質問してみる。
失敗してみる。
思った答えが返ってこなかったら、聞き方を変えてみる。
仕事の中で使えそうな場面を探してみる。

その繰り返しで、少しずつ使えるようになる。

 

 

特に今のAIは、昔のように難しいプロンプトを必死に覚えなければ使えないものではなくなっている。
もちろん、指示の出し方にはコツがある。
しかし、何より大事なのは、まず使うことだ。

「プロンプト大全」
「魔法のテンプレート」
「これだけで業務効率10倍」

そんな言葉に振り回されるより、まずは自分の仕事で使ってみた方が早い。

文章を整える。
議事録をまとめる。
メール文を作る。
表の項目を整理する。
アイデアを出す。
チェックリストを作る。

このくらいなら、今日からでもできる。

AIは、特別な人だけが使うものではない。
現場で困っている人こそ使うべき道具だ。

だからこそ、悪質なAIセミナーには注意してほしい。

不安をあおる。
難しそうに見せる。
高額な講座へ誘導する。
補助金をエサにして申し込ませる。

そういうやり方には、どうしても違和感がある。

本当に必要なのは、立派な講義ではない。
現場の人が、自分の仕事に合わせてAIを触ってみる時間だ。

分からなければ、近くで分かる人が一緒に試せばいい。
小さく始めればいい。
失敗してもいい。

AIは、怖がるものでも、ありがたがるものでもない。
使ってなんぼの道具だ。

悪質なAIインストラクターに騙されるくらいなら、
まずは自分で触ってみよう。

それでも分からないなら、講師は僕がやる。

高額なセミナーより、現場で一緒に試す方がよほど身につく。
AIは、遠くの先生から習うものではない。
目の前の仕事で、実際に使いながら覚えるものだ。