男性の不妊治療で、人工知能（ＡＩ）を使って精子を見つける支援システムを開発したと、横浜市立大と横浜国立大のチームが、京都市で１９日から始まる日本泌尿器科学会で発表する。体外受精が増えるなか、培養士の負担を軽減し、精子の見落とし防止につながる可能性があるという。
不妊の原因の半数は男性が関係するとされている。このうち、精液中に精子がない「無精子症」の場合、医師が精巣にメスを入れ、取り出した組織のなかから、培養士が精子を探し出す必要がある。精子が見つかりにくい場合は、２～３人がかりで数時間、探し続けることもあるという。
横浜市立大付属市民総合医療センターを受診した患者の同意を得て、精巣組織に含まれる精子や白血球などが混在する顕微鏡映像を利用。培養士が精子約８千個、白血球など約２万５千個に分類した後、機械学習などが専門の横浜国立大の濱上知樹教授と大学院生の佐々木勇人さんらがＡＩに学習させた。
その結果、ＡＩが精子とそれ以外の細胞を見分け、精子の可能性のある場所を囲んで知らせるシステムの開発に成功した。精子の見落としを極力避けるため、精子と形が似た細胞もある程度、検出するように設計。精度を上げると、ほかの細胞が混じる割合も高くなるため、たとえば「精子を９９％見落とさない」と設定すると、ＡＩが示したうち、約半分はほかの細胞も入り込むという。この情報をもとに、培養士が治療に使う精子を決定する。
同センターの湯村寧・生殖医療センター部長（泌尿器科）は「このシステムが医療現場で使えるようになれば、時間がかかる培養士の作業の手助けとなる」と話す。
不妊の原因の半数は男性が関係するとされている。このうち、精液中に精子がない「無精子症」の場合、医師が精巣にメスを入れ、取り出した組織のなかから、培養士が精子を探し出す必要がある。精子が見つかりにくい場合は、２～３人がかりで数時間、探し続けることもあるという。
横浜市立大付属市民総合医療センターを受診した患者の同意を得て、精巣組織に含まれる精子や白血球などが混在する顕微鏡映像を利用。培養士が精子約８千個、白血球など約２万５千個に分類した後、機械学習などが専門の横浜国立大の濱上知樹教授と大学院生の佐々木勇人さんらがＡＩに学習させた。
その結果、ＡＩが精子とそれ以外の細胞を見分け、精子の可能性のある場所を囲んで知らせるシステムの開発に成功した。精子の見落としを極力避けるため、精子と形が似た細胞もある程度、検出するように設計。精度を上げると、ほかの細胞が混じる割合も高くなるため、たとえば「精子を９９％見落とさない」と設定すると、ＡＩが示したうち、約半分はほかの細胞も入り込むという。この情報をもとに、培養士が治療に使う精子を決定する。
同センターの湯村寧・生殖医療センター部長（泌尿器科）は「このシステムが医療現場で使えるようになれば、時間がかかる培養士の作業の手助けとなる」と話す。