あなた夢をあっさり叶える！”夢叶コーチ”中城です！
ChatGPTと何が違う？ハルシネーションを防ぎ、あなたの資料をもとに回答するNotebookLMの魅力
生成AIの回答を「本当に正しいの？」と不安に感じていませんか？
ChatGPTなどの生成AIを使っていると、知りたいことをすぐに文章でまとめてくれるため、仕事や情報収集の効率が大きく向上します。
その一方で、次のような不安を感じたことはないでしょうか。
・回答内容が本当に正しいのか分からない
・どの情報をもとに回答したのか確認できない
・存在しない事例や数字が含まれていることがある
・自社の資料や講座内容に沿った回答をしてほしい
・長いPDFや動画の内容を短時間で整理したい
このような悩みを解決する選択肢として注目されているのが、GoogleのAIリサーチアシスタント「NotebookLM（ノートブックLM）」です。
NotebookLMの大きな特徴は、自分が登録したPDF、Webページ、動画、音声ファイル、Googleドキュメントなどを情報源として、質問への回答や要約を作成できることです。回答には元の資料を確認できる引用が表示されるため、情報の根拠を確かめながら利用できます。
この記事では、ChatGPTとNotebookLMの決定的な違い、ハルシネーションを減らせる理由、具体的な活用方法を初心者にも分かりやすく解説します。
ChatGPTとNotebookLMの決定的な違いは情報源にある
結論からお伝えすると、ChatGPTとNotebookLMの大きな違いは、回答を作る際に参照する情報の範囲です。
ChatGPTは、幅広い知識をもとに、質問への回答、文章作成、アイデア出し、企画、分析などを行う汎用的な生成AIです。
一方、NotebookLMは、自分が登録した資料を中心に、内容の要約や分析、質問への回答を行うことを得意としています。
ChatGPTは幅広いテーマに対応する万能型AI
ChatGPTは、次のような幅広い用途に利用できます。
・ブログ記事の作成
・メール文章の作成
・アイデア出し
・プログラミング
・翻訳
・質問への回答
・セミナー資料の構成
・キャッチコピーの作成
特定の資料を用意していなくても、質問を入力するだけで回答を作成してくれることが大きなメリットです。
ただし、生成AIは、もっともらしい表現で事実と異なる内容を回答する場合があります。これが「ハルシネーション」と呼ばれる現象です。
NotebookLMは登録した資料を読み解く資料活用型AI
NotebookLMは、登録した資料を読み込み、その内容に基づいて回答を作成します。
Googleの公式ヘルプでも、NotebookLMのチャットは、ユーザーが追加した情報源をもとに回答する仕組みであると説明されています。資料内に答えがない場合、回答できないこともあります。
例えば、自分のセミナー資料をNotebookLMに登録して、次のように質問できます。
「この資料の重要なポイントを3つにまとめてください」
「初心者が理解しにくい部分を分かりやすく説明してください」
「この資料をもとに、よくある質問と回答を作ってください」
「講座の紹介文を作るために、特徴とメリットを整理してください」
一般的な知識を聞くというよりも、手元にある資料の内容を深く理解し、再活用することに向いています。
NotebookLMがハルシネーションを減らせる理由
NotebookLMがハルシネーションのリスクを下げられる理由は、回答の根拠となる資料をユーザーが指定できるからです。
通常のチャットでは、選択した情報源をもとに回答し、関連する引用箇所も表示します。引用をクリックすると、元の資料の該当部分を確認できるため、回答内容を検証しやすくなっています。
理由1：参照する資料を自分で選べる
NotebookLMでは、ノートブックに複数の資料を登録したうえで、質問に使用する資料を選択できます。
例えば、次の3つの資料を登録したとします。
・自社サービスの説明資料
・お客様から寄せられた質問
・過去のセミナー資料
この中から「自社サービスの説明資料」だけを選択して質問すれば、その資料を中心に回答を作成できます。
インターネット上の不特定な情報ではなく、自分が信頼できる資料を情報源として指定できることが大きな特徴です。
理由2：回答に引用が表示される
NotebookLMの回答には、元の資料を確認できる引用が表示されます。
引用にカーソルを合わせたり、クリックしたりすると、回答の根拠となった文章や該当箇所を確認できます。
これにより、次のような確認が簡単になります。
・数字が正しく引用されているか
・前後の文脈と合っているか
・AIが内容を誤解していないか
・どの資料を根拠にしているか
・そのまま仕事に使用して問題ないか
AIの回答を信じるだけではなく、自分で根拠を確かめられることがNotebookLMの大きな魅力です。
理由3：資料にない情報を回答しにくい設計になっている
NotebookLMは、登録した資料の中に必要な情報が見つからない場合、十分な回答を作れないことがあります。
一見すると不便に感じるかもしれませんが、これは重要な特徴です。
資料に書かれていない内容を無理に作り出すよりも、「資料内に情報がない」と判断してくれるほうが、正確性を重視する業務では安心して利用できます。
ただし、NotebookLMも生成AIである以上、回答が常に完全に正しいとは限りません。Googleも、NotebookLMが不正確な内容を生成する可能性があるため、元の資料による確認が必要だと案内しています。
NotebookLMではどのような資料を読み込めるのか
NotebookLMでは、さまざまな形式の資料を情報源として追加できます。
代表的なものは次のとおりです。
・PDFファイル
・Webページ
・YouTube動画
・音声ファイル
・Googleドキュメント
・Googleスライド
・Googleスプレッドシート
・Wordファイル
・PowerPointファイル
・テキストファイル
・Markdownファイル
・CSVファイル
・画像
・コピーして貼り付けた文章
Googleの公式ヘルプでも、PDF、Webサイト、YouTube、音声、Googleドキュメント、Googleスライドなどを追加できると案内されています。
YouTube動画も学習資料として活用できる
NotebookLMにYouTube動画を登録すると、動画の内容をもとに質問したり、重要なポイントを整理したりできます。
例えば、1時間のセミナー動画に対して、次のように質問できます。
・この動画の結論を3つにまとめてください
・初心者が実践できる内容を抜き出してください
・講師が紹介した手順を順番に整理してください
・この動画をもとに復習用の問題を作ってください
長時間の動画を最初から何度も見直さなくても、必要な情報を探しやすくなります。
複数の資料を横断して比較できる
NotebookLMには複数の資料を追加できるため、資料同士を比較したり、共通点を整理したりすることも可能です。
例えば、3つのセミナー資料を登録して、次のように質問できます。
「3つの資料に共通する重要な考え方を整理してください」
「資料ごとの主張の違いを表にしてください」
「初心者が最初に学ぶべき内容を順番に並べてください」
複数の資料を人間が一つずつ読み比べる作業には時間がかかります。NotebookLMを利用すれば、情報整理にかかる時間を短縮できます。
NotebookLMの魅力は質問への回答だけではない
NotebookLMは、資料について質問するだけのツールではありません。
登録した資料をもとに、学習ガイド、概要資料、音声解説、マインドマップ、クイズ、スライドなど、さまざまな形式に変換できます。
音声概要で資料の内容を耳から学べる
NotebookLMの代表的な機能が「音声概要」です。
登録した資料の内容をもとに、AIホストが会話形式などで分かりやすく解説してくれます。形式によって、詳しい対話、短時間の要約、批評、討論などを選択できます。
移動中や家事をしながら資料の内容を復習できるため、忙しい人にも便利です。
例えば、次のような使い方ができます。
・セミナー資料を音声にして復習する
・長い報告書の要点を移動中に聞く
・自分の講座資料を受講者向けの解説音声にする
・複数の資料を会話形式で整理する
ただし、音声概要についてもAIが生成するため、内容に誤りが含まれる可能性があります。重要な内容は元の資料で確認しましょう。
マインドマップで情報のつながりを確認できる
文章量の多い資料は、情報同士の関係が分かりにくくなることがあります。
NotebookLMのマインドマップを利用すると、資料内のテーマや重要項目を視覚的に整理できます。
次のような場面で役立ちます。
・講座全体の構成を確認する
・書籍や長文資料の内容を整理する
・ブログ記事の構成を考える
・セミナーのカリキュラムを見直す
・複数のテーマの関係を把握する
文章だけでは理解しにくい内容も、構造として表示することで全体像をつかみやすくなります。
FAQや学習ガイドを自動作成できる
登録した資料から、よくある質問、学習ガイド、概要資料などを作成できます。
例えば、自社サービスの説明資料を登録すれば、次のような成果物を作れます。
・お客様向けのよくある質問
・営業担当者向けの説明資料
・新人スタッフ向けの学習ガイド
・サービス紹介の要点
・問い合わせ対応用の回答例
資料を作って終わりにするのではなく、目的に合わせて形を変えながら再利用できることがNotebookLMの強みです。
ChatGPTとNotebookLMはどちらを使えばよいのか
結論として、ChatGPTとNotebookLMは、どちらか一方を選ぶのではなく、目的によって使い分けることが重要です。
ChatGPTが向いている場面
ChatGPTは、次のような作業に向いています。
・ゼロからアイデアを考えたい
・ブログ記事やメールを作成したい
・キャッチコピーを考えたい
・幅広い知識について質問したい
・会話をしながら企画を深めたい
・文章の表現や構成を改善したい
自由度が高く、さまざまな相談に対応できることがChatGPTの魅力です。
NotebookLMが向いている場面
NotebookLMは、次のような作業に向いています。
・手元の資料を正確に読み解きたい
・回答の根拠を確認したい
・長いPDFを要約したい
・動画や音声の内容を整理したい
・複数資料を比較したい
・社内資料に沿った回答を作りたい
・講座資料から復習教材を作りたい
・自分のコンテンツを再利用したい
自由な発想よりも、指定した資料に基づく情報整理を重視する場合に適しています。
おすすめはNotebookLMで整理してChatGPTで仕上げる方法
両方の特徴を生かすなら、次のように組み合わせる方法がおすすめです。
1・NotebookLMに信頼できる資料を登録する
2・資料の重要ポイントを整理する
3・回答の引用を確認する
4・整理した内容をChatGPTに渡す
5・ブログ記事や講座資料として分かりやすく仕上げる
例えば、NotebookLMでセミナー資料の要点と根拠を整理し、その内容をChatGPTで初心者向けのブログ記事に書き換えるという流れです。
NotebookLMで情報の根拠を固め、ChatGPTで伝わりやすい表現に整えることで、正確性と表現力の両方を生かせます。
NotebookLMを初めて使う人におすすめの操作手順
NotebookLMは、難しい設定をしなくても始められます。
手順1：新しいノートブックを作成する
GoogleアカウントでNotebookLMを開き、新しいノートブックを作成します。
ノートブックとは、資料や質問、生成した内容をまとめて管理する場所です。
「講座資料」「お客様対応」「ブログ作成」など、目的ごとにノートブックを分けると管理しやすくなります。
手順2：資料を1つ追加する
最初から大量の資料を登録する必要はありません。
まずは、内容をよく理解している次のような資料を1つ追加してみましょう。
・自分で作成したPDF
・過去のセミナー資料
・自社サービスの説明文
・自分のブログ記事
・学びたいYouTube動画
・会議の議事録
自分が内容を理解している資料を使うと、NotebookLMの回答がどの程度正確なのかを確認しやすくなります。
手順3：簡単な質問を入力する
資料を追加したら、次のような質問から始めてみましょう。
・この資料を300文字で要約してください
・重要なポイントを3つ挙げてください
・初心者向けに分かりやすく説明してください
・専門用語を抜き出して意味を説明してください
・この資料から想定される質問を5つ作ってください
・実践する手順を順番に整理してください
最初は複雑な指示よりも、短く具体的な質問を入力することがポイントです。
手順4：引用から元の資料を確認する
回答が表示されたら、文章を読むだけで終わらせず、引用を確認してください。
確認するポイントは次の3つです。
・回答の内容と元の文章が一致しているか
・数字や固有名詞が正しいか
・元の資料の意図が変わっていないか
この確認を習慣にすることで、生成AIを安全に活用する力が身につきます。
手順5：別の形式に変換する
資料への質問に慣れたら、音声概要、学習ガイド、FAQ、マインドマップなども作成してみましょう。
同じ資料でも形式を変えることで、新しい使い道が見つかります。
NotebookLMを利用するときの注意点
NotebookLMは便利なツールですが、登録した資料をもとに回答するからといって、ハルシネーションが完全になくなるわけではありません。
AIの回答は必ず元の資料で確認する
NotebookLMの回答には引用が付いているため、重要な内容は必ず元の資料と照合しましょう。
特に、次の情報は慎重な確認が必要です。
・金額
・日付
・人名
・商品名
・契約内容
・法律や制度
・医療や健康に関する情報
・経営判断に使用するデータ
「引用が付いているから絶対に正しい」と考えるのではなく、「引用があるから確認しやすい」と考えることが大切です。
登録する資料の品質が回答の品質を左右する
NotebookLMは、登録された資料をもとに回答します。
そのため、元の資料に誤りや古い情報が含まれていれば、回答にもその影響が出ます。
信頼できる回答を得るためには、次の点を確認しましょう。
・情報の作成者は信頼できるか
・公開日や更新日は古くないか
・数字の根拠が示されているか
・公式資料や一次情報か
・複数の資料で内容を確認できるか
AIの性能だけではなく、使用する資料の選び方も重要です。
「自分の資料だけ」という特徴は利用する機能によって異なる
NotebookLMの通常のチャットは、選択した情報源をもとに回答します。
一方で、NotebookLMには関連するWeb上の情報源を探す「ソースを見つける」機能などもあります。見つけた情報をノートブックに追加した場合は、その資料も回答の情報源になります。
そのため、「インターネットを一切利用しないAI」というよりも、「自分で選択した情報源を中心に回答させられるAI」と理解すると正確です。
まとめ
NotebookLMは、自分が選んだ資料を情報源として、内容の要約、分析、質問への回答などを行えるAIリサーチアシスタントです。
記事のポイントは次の3つです。
・ChatGPTは幅広い作業に対応する汎用型AIであり、NotebookLMは指定した資料の整理や分析を得意としている
・NotebookLMは回答に引用が表示されるため、元の資料を確認しながら利用できる
・PDF、Webページ、動画、音声などを、FAQ、音声概要、学習ガイド、マインドマップなどに変換できる
NotebookLMを利用しても、ハルシネーションを完全に防げるわけではありません。しかし、参照する資料を選び、回答の根拠を確認できるため、通常の生成AIよりも情報の確認作業を行いやすくなります。
まずは自分で作成したPDFやセミナー資料を1つ登録し、実際に質問を入力してみましょう。
生成AIは、説明を聞くだけではなかなか身につきません。自分で手を動かし、回答と引用を確認することで、NotebookLMの便利さを実感できます。
生成AI研究会では、NotebookLMをはじめ、さまざまなAIの活用事例を持ち寄り、参加者のみなさんと楽しみながら学んでいます。生成AIを仕事や情報発信に役立てたい方は、ぜひ一度、生成AI研究会を覗いてみてください。
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