幾何偏微分が完全に解けず。数学の痛い弱点注意。この問題さえなければ理論屋は活躍できるのですが…

偏微分が完全には解けず。数学の痛い弱点に注意。この問題さえなければ、理論屋は活躍できるのですが…

研究レベルで〇でも、実用は△。万年実用難。理論屋は概して低評価いう。数学＆物理や工学理論で、色々解けますが…

（変数に独立性なき場合の）偏微分のみが問題と思います。　それ以外は、完全＆完璧に解ける。なので超惜しい。　（数学の痛い限界）

3次元実空間で、偏微分∂x-∂ｙ-∂ｚ　にて変数 x-y-z 独立だが、モデル組むと（矩形・直方体を除き）　変数データ群は、独立性喪失して、

偏微分が計算難。完全解決できずズルズルな感。　計算機が性能向上した今、理論屋の評価はUPせねばならん筈。

現実は、逆に、年々徐々に下がってる感。　　幾何の偏微分が壁。それが完全＆完璧に計算できない事が原因思います。

大規模解析モデル=点と点が接近。差分量小さくなり、微分・偏微分の物理量勾配計算は難度UP＝注意。

幾何偏微分が完全に解けず。故に問題発生。そこに触れていけない=離散計算分野のルール・掟？　

実用まで多々障壁あり。（層流や静磁場など良好に解ける問題も多いですが…　そこから上が難関）

応用まで到達できん基礎＝無価値　関わるのは時間の無駄 　民間は収益第一　応用到達できずとも、基礎に価値あり 　なんて×

応用まで到達できんが、到達できる如く装う、偽装基礎に注意 　幾何偏微分が、それに該当してしまうか！？　偏微分が駄目だと、

特に工学に関わる数学の大半が、全滅・壊滅的に…　（実際はテンソル（二階偏微分）まで必須）、　また、計算需要低下。て事になりかねず。

幾何の偏微分が、×や△だと、連鎖で、他の数学基礎も使えず。　　そんな事態に陥る。（偏微分に関わる）高度数学の実用性が瓦解。

実際、F（X）等の分布近似理論たるテーラ展開は、F（X,Y）など変数増えると使えない事が多く、離散計算では、複雑＆特殊な合成式を使う。

合成値（平均値）使うので、解はブレがち＆正確に解いてると言えず。（物理屋・工学屋の数学＝適当・大雑把・いい加減 数学屋から揶揄される）

批判でなく解決策が欲しい。ですが、数学者は、変数独立性なしで（2階偏微分）テンソル解く、解決策立案・提示までせぬ傾向。（出来ない？）

実用レベルは大体でOK。更に上、最高精度たる、完全に近い解決策創出も必須。数学者はそこに貢献しないのか？　できずなら、そこが数学の限界か？

それは、独立せぬ変数元に偏微分を解く。数学基礎事項に対する挑戦＝非科学か？　常識を打破り、そして

不可能を可能にせねばなりません。　（無茶で非科学的）　実現せぬままスルズル…　　幾何の偏微分が冴えないと、大変困るのですが…

１） 完全に正確に解けぬなら、大学で学ぶ数学の意義喪失（実際、数学達者は、言われるほど、工学分野で、活躍せぬ事も多い）

２） 完全に正確に解けぬなら、計算（少数点演算）ニーズ減退。半導体需要に影響。工学計算の唯、クレイ社の度重なる倒産等見るに、技術上問題ありありか？

解決探る必要ありで、長年出来ず。特にメカ・流体は、変数独立性が効く事が多い感。（変数を定数として微分=偏微分 それが難）（層流・静磁場・低次固有値等の簡単な問題はOK）

離散計算は、長らく計算分野の主力でした。だと今後、計算需要拡大出来ぬ判断か？　今現在、離散計算普及は大手限定。

メッシュ依存性は克服されず、確実性・堅実性に課題ありか？　このままではマーケット拡大せぬ判断でAI等に移行？　既にCPU設計に影響出ている感。