『今年も益々ッ、幾何の偏微分をどう解くか！？』

昨今、IT関係は、人工知能やスパコンなどが、話題な気もします。

人工知能＝革命　　みたいな話もありますが、昔から既に色々応用済。

スマホなんて、指の動きを検知して、自在に何でもできちゃう＝人工知能の塊。

既に、革命勃発な訳で、今更、人工知能を取上げるのも、どうか思いますが…　

(出来そうにない事を）可能せしめるのがコンピュ-タの意義＆真価。　計算分野では

解く事ばかりに気を取られか、コンピュータが、まだまだ実力発揮出来てない現実。　

コンピュータが行うべき事を、苦闘しつパタパタ人が実施＝計算分野の、悪しき実態思います。

人工知能は解消策の一つ。　その方面、計算分野は、具体的解消策立案に至っていない印象

「良いソフト・良い手法、登場しませんかネ？」　そんな他力力本願・他人事だったり

私は人工知能は専門外で…　みたいな、当事者意識欠落　　では、実用遠のき×思いますが。

△△は私は専門外で…　文理問わず、専門家に多いコメントで注意。　

見た目人工知能っぽい（エセ人工知能）作ればＯＫ思います。（解析分野は特に）

みかけの動作が○なら、何でも○で、簡単＆低レベルなものほど実用に有利。

逆の、難解＆高度なものを価値高いとみなす風潮。　高度な事を実施したがる風潮に注意。

不調になった。挙動が変。壊れた。　問題発生時、原因が簡単に特定化できないと×。

機械学習・深層学習などの自立的人工知能は、そこが問題（品質保証）　実用狙いは、

ＩＦ文等で行う簡単な人工知能が○。本格的なのは、私は止めておいた方が○思います。

幾多の、問題を回避して、うまくパッケジージ化できて、実用になるか？

既に事例が盛沢山？　実態が見ずらい毎度のIT分野のパターン

技術計算の場合、偏微分の厄介さが追加。そこが、他のIT技術との違い思います。

それを書いているのが、昨年の年始ブログ。内容的に、これで十分かないう＝全然進歩なしですが

計算機で益々計算しましょう　そんな方向性の割に、教科書は、一番肝心（と思う）

幾何の偏微分＝直交の差分勾配計算　その難しさに触れず。それで大丈夫なのか？

計算分野の専門家は、スパコンやマルチフィジックスや乱流解明とか、

未踏域に随分熱心です。真に取組んで欲しい、実用上の課題は、↓

・如何に支配式（偏微分）を誤差なく解き、メッシュ依存を解消するか

・如何に簡単便利にするか（構造解析）　　２つは技術計算の万年治らぬ痛い欠陥。

努力等で克服できず注意。　自動処理を進めて問題解消。それが◎と思います。

便利化には人工知能的なものも必要。なんちゃて的、エセ人工知能で十分思いますが。

簡単/便利/効率化/メッシュ依存解消　等の課題放置。未踏域は熱心。やっぱりみたいな…

肝心な事はしない。　そんな専門家の特性を、教科書に書く必要あり。　それが出来て、

対策しっかりなら、私の前職の研究所（技術計算と関係なしですが）も潰れず済んだか！！

短所を踏まえ克服なら飛躍。　教育・専門分野独特の、有用性主張しつ

短所に触れず短所克服に不熱心。難解で実用遠いものを好む　

体質是正の必要性。ベテランや秀才が、その抵抗勢力いう罠に注意

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