偏微分を解く万能策なし。短所は認めた上、最大限回避した計算をすべき思いますが･･･
幾何偏微分は、直角直線方向の物理量の勾配差分量。離散化計算は直交格子が理想。
そこから外れるほど、直線-直交の物理量を無理に合成する計算になり、精度悪化。
短所を知らぬまま推進。それでは、どっかの国の
クリーンディーゼルみたいな体たらくになりかねず、大変心配です。
深刻なのは、アセンブリが多い構造解析でしょうか？
今のところ、計算できる分野は、構造解析の場合、全体需要からみれば限定的とも言えます。
多結合アセンブリの構造計算等は絶望。実際に事例も少ない。大変勿体無い話です。
モデルをなるべく高品質にして、疑義ないメッシュにて、対応するのが、確実＆堅実。
そのためには、ＣＡＥは、汎用ソフトでも、モデル化法が、もっと色々あって然るべき思います。
が、全般、自動メッシュ的、似たコンセプト乱立。アイソパラメトリック系が、土木建築等で若干。
今のように、モデリングに、多彩さがない状況では、肝腎な細部が雑になり粗悪化。
支配式を正確に解く、そのモデル化ができる分野は、限定的になります。
結果は運次第になったり、信頼性損ねたり、大変残念的＆勿体無い話です。構造計算ですと、
『変形に、しなやかさがない』 そんな結果になりがち。
「偏微分は、ちゃんと解ける」 「モデリングも出来る」
そんな前提で、体系が組上がり、現実そうでない。分野次第問題次第。
やってみないと不明いう、（非論理的な）実態に注意。 解の評価は、みかけの結果のみ比較。
計算仮定は見ない等、非論理的にも見えます。 仮定が間違ってて、偶然に結果が近い事もある思いますが。
現実と分野の乖離や、短所克服して次に進むステップが困難な点に十分注意。
ノーベル賞も出て、３ナンバー車が㍑20キロ走る今日、産業界は
ハイレベル分野（輸出産業）と低レベル分野の同居が言われますが、
今のままでは CAEは、低レベル組に… ×ρ×）
アメリカで、先端ＣＡＥアプリを開発してたインド人が、客先常駐＆業務代行＆レポート書き
IT分野定番の体たらくですが。 人×工数十分 恵まれ組織限定を脱し、人海術も脱し、世界一の先端を行く必要性。
仕組作らず、コツコツ働き、生産性低くして、残業代せしめる。 そうならぬよう良い子は注意。
西日本は、合理化便利化志向が強過ぎか？ ＣＡＥ導入企画書に、「導入効果＝技術者○人削減」
記載されたり。不景気いう訳でなく、忙しく人手不足っぽいですが。
そこから外れるほど、直線-直交の物理量を無理に合成する計算になり、精度悪化。
短所を知らぬまま推進。それでは、どっかの国の
クリーンディーゼルみたいな体たらくになりかねず、大変心配です。
深刻なのは、アセンブリが多い構造解析でしょうか？
今のところ、計算できる分野は、構造解析の場合、全体需要からみれば限定的とも言えます。
多結合アセンブリの構造計算等は絶望。実際に事例も少ない。大変勿体無い話です。
モデルをなるべく高品質にして、疑義ないメッシュにて、対応するのが、確実＆堅実。
そのためには、ＣＡＥは、汎用ソフトでも、モデル化法が、もっと色々あって然るべき思います。
が、全般、自動メッシュ的、似たコンセプト乱立。アイソパラメトリック系が、土木建築等で若干。
今のように、モデリングに、多彩さがない状況では、肝腎な細部が雑になり粗悪化。
支配式を正確に解く、そのモデル化ができる分野は、限定的になります。
結果は運次第になったり、信頼性損ねたり、大変残念的＆勿体無い話です。構造計算ですと、
『変形に、しなやかさがない』 そんな結果になりがち。
「偏微分は、ちゃんと解ける」 「モデリングも出来る」
そんな前提で、体系が組上がり、現実そうでない。分野次第問題次第。
やってみないと不明いう、（非論理的な）実態に注意。 解の評価は、みかけの結果のみ比較。
計算仮定は見ない等、非論理的にも見えます。 仮定が間違ってて、偶然に結果が近い事もある思いますが。
現実と分野の乖離や、短所克服して次に進むステップが困難な点に十分注意。
ノーベル賞も出て、３ナンバー車が㍑20キロ走る今日、産業界は
ハイレベル分野（輸出産業）と低レベル分野の同居が言われますが、
今のままでは CAEは、低レベル組に… ×ρ×）
アメリカで、先端ＣＡＥアプリを開発してたインド人が、客先常駐＆業務代行＆レポート書き
IT分野定番の体たらくですが。 人×工数十分 恵まれ組織限定を脱し、人海術も脱し、世界一の先端を行く必要性。
仕組作らず、コツコツ働き、生産性低くして、残業代せしめる。 そうならぬよう良い子は注意。
西日本は、合理化便利化志向が強過ぎか？ ＣＡＥ導入企画書に、「導入効果＝技術者○人削減」
記載されたり。不景気いう訳でなく、忙しく人手不足っぽいですが。