問題を重視する人が克服すべく頑張ると道開けますが、努力・根性・人海術で解決？
問題解消すべく、頑張る人が沢山いれば◎ですが。 努力根性人海術で解決！
そんな毒に染まっている点が困った点。ＣＡＥに限らず、日本のコンピュータ分野大半ですが。
進化させ克服＆抜本解消が一番。しかし、手がける技術者が、少ないようにも見受けます。
なので万年解消せず、難解＆工数かかる＆低信頼性 問題温存のままウン十年いう。。。
抜本＆根本解消策、それが見える人が頑張る必要性。
テクニック・スキルを不要化させ、自分で自分（専門家）を不要化させる。
そのため渾身努力・勉強を行う。色々ある中、コンピュータ分野では重要な要素。逆に、
捻り鉢巻で努力 それは、途中段階では必要でも、進化革新（イノベーション）主体であるべき
コンピュータ分野で、最終形としては邪道。 研究屋さんは良いかも知れませんが。
克服されるべき課題を、人が苦闘して補う＝悪しき日本流。 このまま革新なく
速い・簡単・堅実・高精度 勉強＆専門家不要的な事が具現化しない場合
あれこれ以前に、用途限定で停滞。どっち転んでも、専門家は棘の道＝コンピュータ分野の宿命
用途限定でも、そこは製品設計のニッチ市場ですが。 革新派・倹約派が遠ざかり、
努力・大袈裟な投資・規格踏襲（出来る分野はあると○）等主流になれば、衰退もある思いますが
頑張れば解決 ＝ 根本解消策が見えてない人の傾向でもあり。 教育ママ・パパ的価値観。
その先に、本質的問題解消はなく、あるのは現実に屈する妥協的適応のみ。
時には妥協も必要ですが、根本解消には創意工夫＆独創が必須です。
形状函数 偏微分 要素タイプ そこらが絡む問題は、アッチを立てれば、こちらが立たず。
そんな矛盾を抱えた、努力では解消しない本質問題なので注意。
しかし、意外にベテランが判っていない現実。 見抜く人は、解析分野を見切って去る？
アッチ立てれば、こちらが立たない本質問題なのに、問題を認識しない専門家は多いですが。
本質問題、それは、∂x∂y等の計算は、直線や直角方向の差分計算。理想は直交格子。しかし、
直交は複雑形状に対応難。テトラは直線・直角方向にデータ存在せず、差分は外挿的合成計算
それも点の位置関係無視した外挿合成。要素形状次第＆統一性なくバラバラ。
構造解析では、緩い問題・大雑把な問題限定。弱点重視する専門家は意外に少なく注意
努力で解消せんのに、勉強頑張ればＯＫ 煽るのは悪質＆悪く言えば詐欺 騙されぬよう注意。
（設計支援でなく）『研究ができればＯＫ』 そんな認識だったり、恵まれた組織はそれで○でしょうが
実は、アセンブリは、モデリングソフトが瑕疵あり微妙線。下記は不得意で注意（ソフト次第で不可）
http://ameblo.jp/jishii/day-20141106.html
http://ameblo.jp/jishii/day-20141107.html
http://ameblo.jp/jishii/day-20141022.html できる策の具現化が大事ですが…
『努力不足勉強不足です』 よくある専門家の定番意見 次の見解も定番
『大手でない、小さい会社の人は 時間かけじっくり取組んでくれない 駄目ですな～』
『アプリケーションソフトが便利になり 解析分野は課題がなくなった』
最後は使いずらさに加え、支配式解く上の本質問題にも無理解。ダブル判ってない状態。
ダブルで判ってない 最後は、専門家に大変多い見解です。 残る課題がマルチフィジクスいう。
「問題なし」「技術は十分」 そんな達観は、分野問わず、染まった人の定番。設計でも定番。
打破すべく若手や部外者を起用したりします。 欧州は、ミッション車主流等で何かと旧式志向。
『オートマは駄目！』 それって、技術者野放し＆強行策が弱いから？市場が求めていない？
専門家が力を持つと停滞。 解析分野に限らず、染まると問題が見えなくなり、革新が遠のきがち。
染まりつつ、部外者視点(時間感覚や便利さ感覚)も合わせ持つ。 複眼的視点が必要。
速い安い堅実高精度、等が専門家の世界で優先順位上位ならば染まってＯＫですが、
今はそうではなく、学問学術世界の事情優先で注意。
解消策なきまま）のめり込むと泥沼に… ややこしい課題は特に、
解析に限らず、従来から、メカ分野は、優秀な人は電気系に移ったり、そんな傾向もあります
昔は、その傾向が強く、機械系の上層は結構、電気系に流れました。 電気電子が難関、
第二志望での合格組が、就職で電気いうパターンも多かったのですが。それがまた失敗道いう。
その後、エレキで躍進は韓国と台湾。日本は凋落。
メカは全般に、理論と実践（設計） 両者の距離が大きく、勉学がなかなか生かせない
力学は、根本はテンソルですし、理論が超難解＆実態不明 教科書は、支配式はＯＫ
しかし、解くモデル(教科書掲載モデル) は簡略理想化された想定 合ってるよう見えますが…
理論が非現実的になる、メカにありがちな問題を、賢人ほど見抜いてしまう
モデルを現実的にする上で、努力・勉強＝メカ分野では当てにならない。（残念ですが） 書籍や
専門家は概して、簡略モデル志向＆興味は専門世界＆問題を重視していない＆当てにならない
メカの簡略モデルは、理論・数式・解 全部美しいですが、それに酔わぬよう注意！
エネルギー・質量保存則のように、式は完全に合っている。しかしモデルが現実と違ういう
勉学が使えそうで使えない。微妙線がメカ分野の（困った）特徴。内紛・抗争すら起こります。
コスパ悪い側 成果出ない側が負け メカは概して勉学派不利・気合派有利で注意
『あの～、実は私、大学時代の所属研究室が、バリバリの数値解析で…』 （もうコリゴリ？）
就職後に解析離れ設計業。 そんな人も前職にいましたが、意外に多い気がします。
そうならぬよう 有用度増すべく、努力を重ねる必要性。
有用度が増す＝簡単便利堅実高精度 そんな方向でなく、大規模計算などの未踏域強化？
有用度が増す、その理想は、専門家不要＆技術者不要。 日常、便利で魔法的なものに囲まれた中
安定的評価術たる解析が、難解志向では、めぐまれた組織を除くと、なかなか通用せんですが。
目が肥えてて通用せんいいう、凡人が判る事が、専門家には判らない そんなパラドクスに注意
そんな毒に染まっている点が困った点。ＣＡＥに限らず、日本のコンピュータ分野大半ですが。
進化させ克服＆抜本解消が一番。しかし、手がける技術者が、少ないようにも見受けます。
なので万年解消せず、難解＆工数かかる＆低信頼性 問題温存のままウン十年いう。。。
抜本＆根本解消策、それが見える人が頑張る必要性。
テクニック・スキルを不要化させ、自分で自分（専門家）を不要化させる。
そのため渾身努力・勉強を行う。色々ある中、コンピュータ分野では重要な要素。逆に、
捻り鉢巻で努力 それは、途中段階では必要でも、進化革新（イノベーション）主体であるべき
コンピュータ分野で、最終形としては邪道。 研究屋さんは良いかも知れませんが。
克服されるべき課題を、人が苦闘して補う＝悪しき日本流。 このまま革新なく
速い・簡単・堅実・高精度 勉強＆専門家不要的な事が具現化しない場合
あれこれ以前に、用途限定で停滞。どっち転んでも、専門家は棘の道＝コンピュータ分野の宿命
用途限定でも、そこは製品設計のニッチ市場ですが。 革新派・倹約派が遠ざかり、
努力・大袈裟な投資・規格踏襲（出来る分野はあると○）等主流になれば、衰退もある思いますが
頑張れば解決 ＝ 根本解消策が見えてない人の傾向でもあり。 教育ママ・パパ的価値観。
その先に、本質的問題解消はなく、あるのは現実に屈する妥協的適応のみ。
時には妥協も必要ですが、根本解消には創意工夫＆独創が必須です。
形状函数 偏微分 要素タイプ そこらが絡む問題は、アッチを立てれば、こちらが立たず。
そんな矛盾を抱えた、努力では解消しない本質問題なので注意。
しかし、意外にベテランが判っていない現実。 見抜く人は、解析分野を見切って去る？
アッチ立てれば、こちらが立たない本質問題なのに、問題を認識しない専門家は多いですが。
本質問題、それは、∂x∂y等の計算は、直線や直角方向の差分計算。理想は直交格子。しかし、
直交は複雑形状に対応難。テトラは直線・直角方向にデータ存在せず、差分は外挿的合成計算
それも点の位置関係無視した外挿合成。要素形状次第＆統一性なくバラバラ。
構造解析では、緩い問題・大雑把な問題限定。弱点重視する専門家は意外に少なく注意
努力で解消せんのに、勉強頑張ればＯＫ 煽るのは悪質＆悪く言えば詐欺 騙されぬよう注意。
（設計支援でなく）『研究ができればＯＫ』 そんな認識だったり、恵まれた組織はそれで○でしょうが
実は、アセンブリは、モデリングソフトが瑕疵あり微妙線。下記は不得意で注意（ソフト次第で不可）
http://ameblo.jp/jishii/day-20141106.html
http://ameblo.jp/jishii/day-20141107.html
http://ameblo.jp/jishii/day-20141022.html できる策の具現化が大事ですが…
『努力不足勉強不足です』 よくある専門家の定番意見 次の見解も定番
『大手でない、小さい会社の人は 時間かけじっくり取組んでくれない 駄目ですな～』
『アプリケーションソフトが便利になり 解析分野は課題がなくなった』
最後は使いずらさに加え、支配式解く上の本質問題にも無理解。ダブル判ってない状態。
ダブルで判ってない 最後は、専門家に大変多い見解です。 残る課題がマルチフィジクスいう。
「問題なし」「技術は十分」 そんな達観は、分野問わず、染まった人の定番。設計でも定番。
打破すべく若手や部外者を起用したりします。 欧州は、ミッション車主流等で何かと旧式志向。
『オートマは駄目！』 それって、技術者野放し＆強行策が弱いから？市場が求めていない？
専門家が力を持つと停滞。 解析分野に限らず、染まると問題が見えなくなり、革新が遠のきがち。
染まりつつ、部外者視点(時間感覚や便利さ感覚)も合わせ持つ。 複眼的視点が必要。
速い安い堅実高精度、等が専門家の世界で優先順位上位ならば染まってＯＫですが、
今はそうではなく、学問学術世界の事情優先で注意。
解消策なきまま）のめり込むと泥沼に… ややこしい課題は特に、
解析に限らず、従来から、メカ分野は、優秀な人は電気系に移ったり、そんな傾向もあります
昔は、その傾向が強く、機械系の上層は結構、電気系に流れました。 電気電子が難関、
第二志望での合格組が、就職で電気いうパターンも多かったのですが。それがまた失敗道いう。
その後、エレキで躍進は韓国と台湾。日本は凋落。
メカは全般に、理論と実践（設計） 両者の距離が大きく、勉学がなかなか生かせない
力学は、根本はテンソルですし、理論が超難解＆実態不明 教科書は、支配式はＯＫ
しかし、解くモデル(教科書掲載モデル) は簡略理想化された想定 合ってるよう見えますが…
理論が非現実的になる、メカにありがちな問題を、賢人ほど見抜いてしまう
モデルを現実的にする上で、努力・勉強＝メカ分野では当てにならない。（残念ですが） 書籍や
専門家は概して、簡略モデル志向＆興味は専門世界＆問題を重視していない＆当てにならない
メカの簡略モデルは、理論・数式・解 全部美しいですが、それに酔わぬよう注意！
エネルギー・質量保存則のように、式は完全に合っている。しかしモデルが現実と違ういう
勉学が使えそうで使えない。微妙線がメカ分野の（困った）特徴。内紛・抗争すら起こります。
コスパ悪い側 成果出ない側が負け メカは概して勉学派不利・気合派有利で注意
『あの～、実は私、大学時代の所属研究室が、バリバリの数値解析で…』 （もうコリゴリ？）
就職後に解析離れ設計業。 そんな人も前職にいましたが、意外に多い気がします。
そうならぬよう 有用度増すべく、努力を重ねる必要性。
有用度が増す＝簡単便利堅実高精度 そんな方向でなく、大規模計算などの未踏域強化？
有用度が増す、その理想は、専門家不要＆技術者不要。 日常、便利で魔法的なものに囲まれた中
安定的評価術たる解析が、難解志向では、めぐまれた組織を除くと、なかなか通用せんですが。
目が肥えてて通用せんいいう、凡人が判る事が、専門家には判らない そんなパラドクスに注意