今回も、前回同様単純なCNNでCIFAR10の学習、検証の精度と損失を見てみます
Epoch 10/12
40000/40000 [==============================] - 29s 716us/step - loss: 0.7135 - acc: 0.7536 - val_loss: 0.8292 - val_acc: 0.7202
Epoch 11/12
40000/40000 [==============================] - 29s 715us/step - loss: 0.6707 - acc: 0.7688 - val_loss: 0.8614 - val_acc: 0.7117
Epoch 12/12
40000/40000 [==============================] - 29s 715us/step - loss: 0.6427 - acc: 0.7772 - val_loss: 0.8560 - val_acc: 0.7077
Test loss: 0.8570436531066895
Test accuracy: 0.7069
この後はいつものように層を深くしたモデルと
学習データを追加し増やした場合のそれぞれの結果を見てみる予定です