カゴの中身はなんだろな
たまに書いているマイニングに関するお話です。
前回は、薄型テレビとランドセルの関係について
お話しましたが、今回は身近なコンビニやスーパーに関する
分析事例を紹介します。
小売業に適した、バスケット分析というのがあります。
（バスケットというのは、買い物カゴのことです）
皆さんがコンビニやスーパーにお買い物に行ったとき、
いろいろなものを買い物カゴに入れますよね。
たとえば、パンを買ったらマーガリンを一緒に買うことが多いですし、
コーンフレークを買ったら、牛乳を一緒に買いますよね。
こういった感じで、買い物カゴの中に入れられた商品同士の
関連性を分析して、ルールを見つけ出すのがバスケット分析です。
分析の仕方として、まずは商品を大きく分類します。
たとえば、『パン・お弁当・お菓子・ビール・お茶・牛乳』など。
次に、お客さんの購買実績をデータ化します。
（購入したかどうか０と１で表現します。）
顧客Ａ：１／０／０／０／０／１（パンと牛乳を買った）
顧客Ｂ：０／１／０／０／１／０（お弁当とお茶を買った）
顧客Ｃ：０／１／０／１／０／０（お弁当とビールを買った）
という感じで、蓄えてあるデータすべてについて
このような感じの数字を割り振ります。
こうして準備したデータを、分析ツールに放り込むと
関連の高い組み合わせを自動的に表示してくれます。
結果の例としては、
パンを買ったお客さんの80%が牛乳を買う。
お弁当を買ったお客さんの85%がお茶を買う。
といった感じですね。
この、『Ａの条件を満たした場合Ｂになる』という事象を
アソシエーションルールといいます。
このアソシエーションルールに基づいて、
お店の商品配置を考えてみましょう。
入り口近くにパンを置いて、奥のほうに牛乳を置くと
お店の入り口でパンをカゴに入れたお客さんのうち
80%が牛乳もカゴに入れてくれます。
このように、Ａ→Ｂのルールが成り立つ場合には
お店の巡回ルート上にＡ→Ｂの順で商品を配置することで、
売上を伸ばすことができるようになるわけです。
みなさんも、近所のスーパーなどで商品配列を確認してみましょう。
デキるスーパーなら、きっとアソシエーションルールに
のっとった商品配置をしてると思いますよ。
前回は、薄型テレビとランドセルの関係について
お話しましたが、今回は身近なコンビニやスーパーに関する
分析事例を紹介します。
小売業に適した、バスケット分析というのがあります。
（バスケットというのは、買い物カゴのことです）
皆さんがコンビニやスーパーにお買い物に行ったとき、
いろいろなものを買い物カゴに入れますよね。
たとえば、パンを買ったらマーガリンを一緒に買うことが多いですし、
コーンフレークを買ったら、牛乳を一緒に買いますよね。
こういった感じで、買い物カゴの中に入れられた商品同士の
関連性を分析して、ルールを見つけ出すのがバスケット分析です。
分析の仕方として、まずは商品を大きく分類します。
たとえば、『パン・お弁当・お菓子・ビール・お茶・牛乳』など。
次に、お客さんの購買実績をデータ化します。
（購入したかどうか０と１で表現します。）
顧客Ａ：１／０／０／０／０／１（パンと牛乳を買った）
顧客Ｂ：０／１／０／０／１／０（お弁当とお茶を買った）
顧客Ｃ：０／１／０／１／０／０（お弁当とビールを買った）
という感じで、蓄えてあるデータすべてについて
このような感じの数字を割り振ります。
こうして準備したデータを、分析ツールに放り込むと
関連の高い組み合わせを自動的に表示してくれます。
結果の例としては、
パンを買ったお客さんの80%が牛乳を買う。
お弁当を買ったお客さんの85%がお茶を買う。
といった感じですね。
この、『Ａの条件を満たした場合Ｂになる』という事象を
アソシエーションルールといいます。
このアソシエーションルールに基づいて、
お店の商品配置を考えてみましょう。
入り口近くにパンを置いて、奥のほうに牛乳を置くと
お店の入り口でパンをカゴに入れたお客さんのうち
80%が牛乳もカゴに入れてくれます。
このように、Ａ→Ｂのルールが成り立つ場合には
お店の巡回ルート上にＡ→Ｂの順で商品を配置することで、
売上を伸ばすことができるようになるわけです。
みなさんも、近所のスーパーなどで商品配列を確認してみましょう。
デキるスーパーなら、きっとアソシエーションルールに
のっとった商品配置をしてると思いますよ。