前回から、内容的には「地震を予知できているのか？」に変わっています。
目的は、偽地震予知を炙り出し、本物の地震予知を見つけ出すことにあります。
前回は、『成功率』では偽地震予知を炙り出すことはできないことを、確認しました。
今回は、地震予知の単体としての評価方法を、考えてみたいと思います。
体操競技では、技の難度で、評価が変わります。
『ウルトラＣ』は、当時のＣ難度を超える大技を表現するために、ＮＨＫの実況アナウンサーが叫んだことに由来するそうです。
現在では、Ｃ難度を軽々超えて、Ｄ難度、Ｅ難度、Ｆ難度、Ｇ難度、Ｈ難度、Ｉ難度まであるのだとか。
地震予知でも、難度はあります。
例えば、「明日、首都直下でＭ７以上の地震が起きる」というのと、「１年以内に、日本でＭ６以上の地震が起きる」では、予知を成功させる難度は、桁外れの違いがあります。
単純な成功率で考えると、前者の成功率が５０％、後者の成功率が１００％ならば、後者の方が優れていることになります。
ちなみに、後者は、過去１００年間で外れるタイミングはないので、まぐれ当たりだけで１００％になります。
ですが、成功率が５０％の前者の方が、地震予知としての価値が高いことは、明らかです。
前者は、マグレ当たりの成功率は０．０１％にもなりません。ほぼ確実にマグレ当たりする後者より、遥かに難しいのです。それを５０％の確率で成功させるのは、後者とは別次元の難易度です。
成功率では、偽物の方が、本物の地震予知より優秀に見せることも、実に簡単なのです。
だから、地震予知の難度を数値化することは、大切です。
地震予知の対象とする地域の面積に比例して、地震の発生回数は増えます。
また、対象とする期間の長さにも比例して、地震の発生回数は増えます。
では、地震の規模と発生回数の関係は、どうでしょうか。
グーテンベルグ・リヒター則から、マグニチュードが１大きくなると、発生回数は概ね１／１０に減るとされています。
これらをまとめると、地震予知の評価は、次のようにまとめることができます。
［評価］＝１０＾［マグニチュード］／［面積］／［期間］
ここで、単位を明確にしておかなければ、評価の意味がありません。
ＳＩ単位系なら、面積はｍ2 、期間は秒ですが、これでは評価値が小さくなりすぎます。
例えば、東日本大震災（東北地方太平洋沖地震）を、実際の震源域で２０１１年３月１１日に起きる予知していたとしても、評価値は０．００００００１くらいになってしまいます。
そこで、期間は『日』、面積は『ｋｍ2 』とすることにします。
この方が、計算もしやすくなります。
これで計算すると、前述の予知の評価値は、１００００を超えます。
この評価方法は、当ブログで以前から用いてきた手法です。
簡易的に評価するなら、これでも充分だと思いますが、問題がないわけではありません。
そのあたりを含めて、偽地震予知を切り捨て、真の地震予知だけを見つけ出せるように、検討していこうと思います。
ただし、それは次回からとします。