こんにちは。血液内科スタッフKです。
今日からいよいよ新年度が始まりました。引き続きブログも重要文献をさらっていけるように頑張って更新していきたいと思います。よろしくお付き合いください。
Enhanced dynamic risk stratification of smoldering multiple myeloma
Chabrun F et al, Nat Med 2026, doi: 10.1038/s41591-026-04304-x
【要旨】
くすぶり型多発性骨髄腫(SMM)から活動性多発性骨髄腫(MM)への進行を正確に予測することは、過剰治療のリスクを最小化しつつ早期の個別化治療戦略を行う上で重要である。現在のリスク層別化モデルでは、進行するバイオマーカーの動的変化が考慮されていない。
我々は、7つの国際センターにおける2,344人のSMM患者コホートから縦断的な臨床および生物学的データを収集し、Precursor Asymptomatic Neoplasms by Group Effort Analysis(PANGEA)-SMMモデルを開発し、検証した。
4つの新たなバイオマーカーが短期間での疾患進行と関連していた。すなわち、M蛋白が0.2 g/dL以上上昇すること、血清遊離軽鎖比(異常/正常)の増加が20以上であること、クレアチニンが25%を超えて上昇すること、ヘモグロビンが1.5 g/dL以上低下することである。
PANGEA-SMMは、20/2/20モデルやIMWGモデルを含む既存のモデルを上回り、疾患進行をより正確に予測した(C-statistic = 0.79)。これは、バイオマーカーの既往データや最近の骨髄生検データがない場合でも同様であった(それぞれC-statistic = 0.78、0.78)。
我々は、PANGEA-SMMをSMMのリスク層別化のための簡便でオープンアクセスなツールとして提示する。PANGEA-SMMと既存モデルを比較するための検証ツールも利用可能である。
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最近のAQUILA試験などのエビデンスが蓄積し、くすぶり型多発性骨髄腫(SMM)は治療の対象かも、という見方が広まりつつあり、近年ホットなテーマの一つです。
ダラツムマブ単剤治療によりSMMから症候性MMへの進展が抑えられるのは確定的な事実ですが、全生存に対するベネフィットはまだ弱く、過剰治療の可能性も懸念されます。このため、介入が必要なSMMをいかに見分けていくか?は今後の多発性骨髄腫における重要な課題と考えられます。
そんな中でのPANGEA-SMMですが、このモデルはバイオマーカーの動的変化を取り込んで、より鋭敏に疾患進行する患者群を抽出する、というところに新規性があります。対する今までの20/2/20やIMWGのモデルはその時のバイオマーカーのみで判定する静的なものでした。
AQUILA試験の適格基準とは異なるのですが、このモデルによって、既存の基準を参考にしながらも、より自信をもってダラツムマブ介入を検討すべき患者群を抽出できるかもしれません。実臨床での検証が望まれますが、SMM診療に直結しやすい重要な結果であると思います。
おまけ
浮羽稲荷神社に行ってきました!京都の伏見稲荷を彷彿とさせる赤い鳥居が素晴らしく、有名だとは思いますが、福岡近郊から比較的手軽に行けて良い名所だと思いました。




