【書籍情報】
TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み
中井 悦司
ISBN-13 : 978-4839970277
出版社 : マイナビ出版 (2019/11/28)
【概要・コメント】
機械学習を初学者に体験してもらうために，教科書を探していたら，そこそこ評判が良い本があったので読んでみた。
ディープラーニング(深層学習)が主たるテーマであるが，線形識別器から丁寧に解説してあって，深層学習の仕組みを理解するのには良い書籍だと思う。
また，開発環境もGoogle Colaboratoryに限定して解説を行っているので，とにかく素早く勉強したいという人には，便利だと思う。
機械学習の中で知るべき，確率・統計的な考え方の解説は
やや弱い気がするが，正直難解な確率の式を多用すると初学者はギブアップしてしまうので，これくらいの教科書の方が
モチベーションを高く保てて良いと思う。
他の教科書と比較してわけではないので，これが一番とお薦めすることはできないが，読んでみて損をしたとは，思わないであろう。
理論的な背景をもう少しだけ詳しく知りたい人は，岡谷先生の機械学習プロフェッショナルシリーズの教科書と組み合わせるのが良いであろう。
但し，この二つの間には結構大きなギャップがあり，このギャップを埋めるのが，大切なような気がする。
そして，そのギャップを埋めるためには，（分厚い）機械学習の教科書を１冊は読む必要があるだろう。