プロンプト研修だけでは、なぜ現場は変わらないのか 生成AI教育を、業務実装設計へ変えるFDEの視点
生成AI研修が、なぜ現場に定着しないのか？
「アカウントを全社に配布した」
「プロンプトの書き方研修も実施した」
「プロンプト集も共有した」
それでも、現場の業務は大きく変わらない……。
アメブロ読者の皆さん、お久しぶりです。FDE Asiaの時空開発制作人、島田浩司です。
多くの企業が直面するこの問題、その根本的な原因は「リテラシー」ではありません。
現場の業務に接続できる形で、AIの使い方が設計されていないことにあります。
きれいなプロンプトだけでは、業務は変わらない
プロンプト研修で教えられるのは、メール文面調整や議事録要約など「個人の作業効率化」にとどまりがちです。
しかし、実務の中核にあるのは、顧客対応の優先順位やイレギュラー処理といった「現場特有の複雑な判断」です。
きれいな文章を書くプロンプト技術だけでは、こうした泥臭い判断には踏み込めません。だから、現場は「使いどころがない」と感じてしまう。
AIを動かすのは「業務判断の条件」
AI活用に必要なのは「業務設計」です。
どの業務プロセスのどの部分でAIを使い、どの情報を渡し、どの条件なら進めてよく、どの例外は人間が確認するか。
この「設計図」があって初めて、AIは便利なツールから組織を支えるシステムに変わります。
FDEは、プロンプトではなく「設計図」をつくる
FDE（Forward Deployed Engineer）型人材の役割は、現場の業務判断を棚卸しし、AIが機能するための「設計図」をつくることです。
FDE Asiaが支援するのは、個人の勘や暗黙知を、AIが扱える形（判断構造）へ翻訳すること。
ツール教育から業務実装設計へ。このブレイクスルーを共に起こしましょう。
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梅雨の雨 もうすぐ終わりますね
この時期は、気圧のせいか、あまり体調が良くないときがある
気温が低いので、楽ではあるのだが・・・
来週は、いよいよ、本格的な真夏へ突入かぁ・・・
体調管理、気をつけてくださいね
しまだこうじ