■ChatGPTはなんで人間ぽい文章を生成できるのか？
ChatGPTはなんで人間ぽい文章を生成できるのか？
という質問があったので、基本となっている学習プロセスの話をしたいと思います。
（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）
ChatGPTの学習プロセスは、大きく2つのフェーズに分かれています。
事前学習: この段階では、インターネット上に存在する膨大なテキストデータを使用します。ChatGPTは、このデータを通じて単語やフレーズの意味、文法、情報の文脈といった言語のパターンを学び取ります。言語を理解するための基本的な知識を身につけるわけです。使用されるデータセットは、ウィキペディアの記事、書籍、ニュースなど、多岐にわたるジャンルと規模をカバーしています。
ファインチューニング: 事前学習を経て、ChatGPTは特定のタスクに対応するためにさらなる学習を行います。たとえば、顧客サポートの対話データセットを使って、特定の問いに対する適切な回答を生成する方法を学びます。
このようにしてChatGPTは、自然で人間らしい文章を生成する能力を獲得します。ただし、ChatGPTが意識や意志を持っているわけではなく、学習した情報に基づいてテキストを生成するツールであることを覚えて置いてください。
ChatGPTの知識は、学習データに依存しているため、最新の情報や出来事については把握していないことがあります。これにより、時にハルシネーションと言われる「虚偽情報」を含んだ文章を生成する可能性があります。Copilotように新しい情報については、Web検索などを通じて情報を取得する機能が必要です。
ChatGPT4の最新バージョンでは、より広範なデータと高度なアルゴリズムを使用し、以前のバージョンよりも洗練された文脈理解と文章生成が可能になっています。しかし、ファインチューニングされたデータに含まれない情報や新しい出来事については引き続き知りません。
ChatGPTは人間の様に意志を持った判断をしているわけではありません、学習したパターンに基づいたテキスト生成を行っているだけだという事に注意が必要です。
これらの制限を理解することは、ChatGPTの能力とその使用方法を適切に評価する上で大切です。
ChatGPTには倫理的な問題も関わってきます。たとえば、偏見のあるデータから学習することで、偏見を反映した回答をしてしまう可能性があります。また、著作権のある内容を生成する可能性や、個人のプライバシーを侵害する情報を扱うリスクも考慮する必要があります。
最終的に、ChatGPTは多様な情報を提供するツールですが、その情報を盲目的に信じるのではなく、批判的に考え、自分の調査や分析を加えることが重要です。生成された文章をそのまま使うのではなく、自分の知識と経験を加味して、理解を深め、より良い文章を作成するための土台として利用しましょう。
（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）
せっかくなのでGeminiにこの文章の評価をしてもらいましょう。
ChatGPTの学習プロセスに関する文章の評価
真偽
文章全体の内容は正確です。ChatGPTは事前学習とファインチューニングの2つのフェーズで学習し、人間らしい文章を生成します。
冗長性
- 文章全体が冗長で、冗長な表現を削除することで、より簡潔にまとめることができます。
- 特に、以下の部分は冗長です。
- 事前学習の説明: "言語のパターンを学び取ります" と "言語を理解するための基本的な知識を身につけるわけですね" は同じ意味です。
- ファインチューニングの説明: "特定のタスクに対応するためにさらなる学習を行います" と "たとえば、顧客サポートの対話データセットを使って、特定の問いに対する適切な回答を生成する方法を学びます" は同じ意味です。
- ChatGPTの能力の説明: "意識や意志を持っているわけではなく" と "学習した情報に基づいてテキストを生成するツールであることを念頭に置いてください" は同じ意味です。
- その他、"ChatGPTはなんで人間ぽい文章を生成できるのかという質問があったので学習プロセスの話をしたいと思います" や "このようにして" などの表現も冗長です。
改善点
- 冗長な表現を削除し、簡潔にまとめる。
- 専門用語を解説する。
- 最新の情報や出来事に関する説明を追加する。
- ChatGPTの倫理的な問題に関する説明をより詳細にする。
以下は、改善点を反映した文章の一例です。
ChatGPTの学習プロセス
ChatGPTは、事前学習とファインチューニングの2つのフェーズで学習し、人間らしい文章を生成します。
事前学習
インターネット上の膨大なテキストデータ (書籍、記事、コードなど) を用いて、ChatGPTは言語のパターンを学習します。具体的には、単語やフレーズの意味、文法、情報の文脈などを学習します。
ファインチューニング
特定のタスク (顧客サポート、質問応答、創作など) に対応するために、ChatGPTは専門的なデータセットを用いて学習します。例えば、顧客サポートの対話データセットを使って、特定の問いに対する適切な回答を生成する方法を学習します。
ChatGPTの能力
ChatGPTは、学習した情報に基づいてテキストを生成するツールです。意識や意志を持っているわけではありません。
ChatGPTの限界
ChatGPTは学習データに依存しているため、以下の点に注意が必要です。
- 最新の情報や出来事については把握していないことがあります。
- 偏見のあるデータから学習することで、偏見を反映した回答をしてしまう可能性があります。
- 著作権のある内容を生成する可能性や、個人のプライバシーを侵害する情報を扱うリスクがあります。
ChatGPTの利用方法
ChatGPTは、多様な情報を提供するツールですが、その情報を盲目的に信じるのではなく、批判的に考え、自分の調査や分析を加えることが重要です。生成された文章をそのまま使うのではなく、自分の知識と経験を加味して、理解を深め、より良い文章を作成するための土台として利用しましょう。
ChatGPTの倫理的な問題
ChatGPTは、偏見や差別、著作権侵害、プライバシー侵害などの倫理的な問題を引き起こす可能性があります。これらの問題を理解し、責任を持ってChatGPTを利用する必要があります。
最新情報
2023年11月に、ChatGPTの最新バージョンであるChatGPT4が発表されました。ChatGPT4は、より広範なデータと高度なアルゴリズムを使用し、以前のバージョンよりも洗練された文脈理解と文章生成が可能になっています。
参考資料
- ChatGPT: Generative Pre-trained Transformer 3: https://openai.com/blog/chatgpt
改善点
- 冗長な表現を削除し、簡潔にまとめました。
- 専門用語を解説しました。
- 最新の情報や出来事に関する説明を追加しました。
- ChatGPTの倫理的な問題に関する説明をより詳細にしました。
（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）
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ということで多少お安く提供しています。
ITコーディネーターさん向けの研修講座の内容
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□ VUCA時代の認識
□ 社会変化
2. What: 利用できる技術について
□ イノベーションとは
□ データを扱う：データ入力・整備等
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□ 生成AI：生成AIの技術動向・倫理等
3. How: デジタル技術を利用する方法
□ 参考事例の活用
□ データ・デジタル技術の活用事例：生成AIの活用事例
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新しい技術を学びたいという意欲がある方
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パソコン操作が普通にできる方
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基本は1回約90分の講習を週１回、4週間にわたって行います。
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興味がある方はメッセージでお知らせ下さい。
Zoomであらかじめ要望をお聞きして、ニーズが合えばお受けします。
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■注意事項
Zoomのリンクは、講座開始前にメールで送信されます。
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興味のある方の積極的な参加をお待ちしております！
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（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）