■AIツールを用いた言語化能力の向上とその可能性

AIツールを用いた言語化能力の向上とその可能性と実践的活用法について実際に教えている方法をシェアします。

生成ＡＩに関しては無料で使えるGemini・Copilot・Perplexity・リートンを使ってもらう事を前提にしています。文書生成に関しては有料版のChatGPTを利用してもらえばさらに良い文章作成が出来ると感じています。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

言語化能力とは、個人の思考やアイデアを他者に効果的に伝えるためのスキルを指します。現代のビジネス環境においては、このスキルの重要性がますます高まっており、特にコミュニケーション能力が求められる場面では、その価値が顕著です。

しかし、すべての人がこのスキルに長けているわけではありません。多くの人々が、「頭の中では考えが明確にまとまっているにもかかわらず、言葉にする段階でうまく伝わらない」といった問題に直面しています。

このような課題に対処するために、生成AIツールの活用が有効であると考えて。生成ＡＩの使い方をいろいろと教えてあげることを行っています。

言語化能力の重要性と課題
言語化能力の不足は、必ずしも個人の考えやアイデアの質が低いことを意味するわけではありません。実際、多くの人が優れたアイデアを持ちながらも、それを適切に表現できないことが原因で、他者に伝わらない状況に陥っています。

ここでの課題は、「どのように伝えるか」にあります。たとえどれほど素晴らしいアイデアであっても、それが相手に適切に伝わらなければ、その価値は共有されません。

コミュニケーションにおいては、説明する側の「説明のレベル」と聞き手側の「理解のレベル」の差異が重要な要素と考えています。これらのレベルが大きく異なる場合、たとえ情報の内容が重要であっても、効果的に伝わらないことが多々あります。

このような状況は、日常的なビジネスコミュニケーションでも頻繁に見られる課題であり、これを解決するための手段のひとつとして生成AIが有効に使えるのではないかと考えています。

生成AIツールの役割とその利点
生成AIツールは、ユーザーの言語化能力を向上させるための強力なサポートツールとして機能します。これらのツールは、単にテキストを生成するだけでなく、複雑なアイデアや概念をより理解しやすい形で再構築し、ユーザーの思考を明確かつ簡潔に整理する助けとなります。

これにより、自分の頭の中にある考えを、より効果的に他者に伝えることが可能となります。また他の人の発言や文章などを生成ＡＩを使ってわかりやすく整理することによって理解を深めることもできます。

具体的な生成AIの活用例として、以下のような流れでの生成AIの活用をお勧めしています。

情報を簡潔かつ効果的に整理し伝える能力は重要です。特に、複雑なアイデアを整理し、相手にわかりやすく伝えるためのアウトラインを作成する作業はとても大事な作業だと思います。
しかし、自分の思い付く項目を羅列するだけで、見出しレベルまで整理して考えている人は意外と少ないなと感じます。
ということで、Googleが提供する生成AIツール「Gemini」を使って自分のアイディアを見出しレベルで整理することをお勧めしています。

Geminiの機能とその活用
Geminiは、ユーザーの複雑なアイデアや概念を効率的に整理し、一覧や表形式で簡潔にまとめることが得意な生成AIです。特に、文書作成や報告書の作成、プレゼンテーション資料の準備など、情報の整理と提示が求められる場面で、見出し項目を作る場合のアシスタントとしてとても役立ちます。

まず、効果的な見出し項目を作成するためには、伝えたい内容を明確にすることが重要です。このプロセスにおいて、Geminiはユーザーに対してシンプルで理解しやすい見出し案を提案することで、見出し項目の作成をサポートします。

方法は２種類あります。

ひとつ目は、キーワードをもとにGeminiを使って関連する見出し案を自動生成してもらう方法です。

例えば、マーケティング戦略の報告書を作成する場合、キーワードとして「市場分析」「ターゲットセグメント」「競合分析」「施策提案」などが考えられます。これらのキーワードを入力することで、Geminiはこれに基づいた見出し案を自動生成します。
出てきた結果を見て、自分の考えに合わない項目を削除したり、新たに追加したい項目を挿入したりして、見出し案を完成させていきます。この段階では、自分の意図に最も適した形で見出しを再構築します。最終的に、見出し案が完成したら、それを基に実際の文書作成やプレゼンテーション資料の準備に移行します。

ふたつ目は、現在できている文章や集めたデータをGeminiに入れて関連する見出し案を自動生成してもらう方法です。
出来た見出し項目を見て、手直しすることはひとつ目と同じですが、自分の考えを多く反映した見出し項目を始めに作ることが出来ます。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

実際にやってみましょう
例えば、ある企業のマーケティングチームが新製品の市場投入に向けた戦略報告書を作成する際、Geminiを活用することで、以下のようなアウトラインを迅速に作成することができます。

はじめに: 新製品の概要と市場背景
市場分析: 現在の市場状況とターゲットセグメントの特定
競合分析: 主要競合の戦略とポジショニング
マーケティング施策: 広告戦略、プロモーション計画、価格設定戦略
予算とROIの予測: 予算見積もりと期待される投資収益率
結論と提案: 今後のアクションプランと提言

Perplexityによる追加情報の収集
Perplexityは、検索生成AIとして広く認知されており、その主な機能は、情報を効率的に収集し、整理することです。特に、膨大な情報源から関連情報を抽出し、要点をまとめる能力に優れているため、学術研究やビジネス分析など、さまざまな分野での情報収集プロセスにおいて有用な生成AIです。

Perplexityの基本機能と情報収集のプロセス
Perplexityの基本機能は、入力されたキーワードに基づき、インターネット上の多様な情報源から関連情報を収集し、それをユーザーに提示することです。このプロセスにより効率的に必要な情報を取得し、それを基にさらに詳細な分析や報告書の作成を行うことができます。

情報収集のプロセスにおいて、まず収集したい情報に関連するキーワードを入力します。
例えば、「気候変動の影響」というキーワードを入力すると、Perplexityは最新の研究論文、ニュース記事、政府の報告書などから関連情報を収集し、それを要約した形で提供します。このようにして、ユーザーは膨大な情報を迅速に精査し、必要なデータや洞察を効率的に得ることができます。
Perplexityを活用した情報収集のもう一つの利点は、収集した情報をもとにアウトラインを作成することができる点です。ということで、情報収集の結果、Perplexityが提供する要約情報を基にして、文書の見出しを構成します。例えば、「人工知能の教育への影響」といった見出しの下に、「AIを活用した個別化教育の利点」や「AI導入の課題と倫理的懸念」といった具体的なサブトピックを追加することができます。これにより、アウトラインはより詳細で説得力のあるものとなります。見出しに基づくアウトラインが完成した後、Perplexityが提供する情報をもとに、各セクションの内容を充実させます。例えば、「AI導入の課題と倫理的懸念」という見出しに対して、AI技術のプライバシーへの影響や、教育現場でのデータ収集に関する倫理的問題についての具体的な事例を追加することで、より深い理解が得られる内容とすることが可能です。

Perplexityを用いた情報収集とアウトライン作成のプロセスは、現代のデータ駆動型の意思決定環境において、有用な手段であるといえます。
ただし、検索出来たネット情報から見出し項目を生成している点や文章の引用に関して著作権を考慮すると、初めの段階でPerplexityを用いて見出し項目案を作ることはお勧めしていません。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

文章作成ツールとしてのCopilotの活用
次の文章作成ですが、Copilotは文章作成をサポートしてもらうのに好都合です。特にGPT-4による自然言語生成機能と検索エンジンによる情報収集機能を兼ね備えていて、情報の元になったWebサイトを見ることが出来るという点がとても良いと思います。ただし元の情報があるという事は単純にコピペするとパクリという事になってしまいますので、参照先として明示するか、かならず自分で内容を消化して、自分の文章として再作成することが必要です。

Copilotの機能とその特長
例えば、学術論文やビジネスレポートの作成時に、各セクションの見出しが既に決まっている場合、Copilotはその見出しに沿ったあらすじや詳細な説明文を生成します。これにより、ユーザーは効率的に文章全体の構成を整え、内容を充実させることができます。

実際の利用方法と応用事例
Copilotは与えられた見出し項目を解析し、関連する情報を自動的に付加します。例えば、「市場分析」という見出しが設定されている場合、Copilotは市場の現状やトレンド、関連する統計データなどを基にしたあらすじを生成します。これにより、見出しごとの内容がより具体的かつ理解しやすい形で提供されます。
Copilotが生成する初期の文章は、通常、要約的で簡潔な内容が多いです。生成された内容に対して再度フィードバックを提供することで、さらに内容を改善することができます。
例えば、初期の生成文に対して「もっと具体的な事例を追加してほしい」といった指示を出すと、Copilotはそれに応じた詳細な情報を再生成します。この反復的なプロセスにより、文章の質を高め、より情報の多い文章を作成することができます。

注意点としては「競合分析」という項目に主要な競合企業の戦略や市場シェアなどの詳細な情報を追加し、分析の深度を増すような事例、生成ＡＩにはハルシネーションといって、ウソデータを生成する場合があるので、得られたデータの数値についてはファクトチェックが必要です。

最終的にはさらに詳細な情報を追加したり、特定の視点やデータを盛り込んだりすることで、自分流の文章にすることが大切です。

まとめ
言語化能力の向上は、個人のキャリアにおいても、組織の効率的なコミュニケーションにおいても重要な要素です。生成AIツールを活用することで、ユーザーは自身の考えをより明確に伝える力を養い、結果として他者との効果的なコミュニケーションを実現することができます。これにより、ビジネスの現場での意思決定やプロジェクトの推進がスムーズに進行する可能性が高まります。生成AIツールの導入は、現代のデジタル化されたビジネス環境において、競争力を維持するための重要な戦略の一つであると言えるでしょう。

AIツールを積極的に取り入れ、言語化能力を高めることで、個人としても組織としても、新たな可能性を切り拓くことができるのです。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

■嫌われる余計な一言

最近は項目の一覧があれば、生成AIに解説してもらえるという事が生成AIの教育を受けてもらった人たちに理解してもらえるようになりました。

嫌われる余計な一言についての記事がありましたので、Geminiに解説してもらいました。

生成AIに解説してもらうと観点が広がりますね。

でも注意しなければならないのは、すべての内容が正しいかどうかは個人の判断が必要です。

生成AIの文章だけでなく、個人的な意見で正しい、正しくないという判断が入ることもあるという事です。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

 嫌われる余計な一言の例

①不安感をあおる「例：気にしないで」
 

②悪意を包み隠している「例：ウソだから」
 

③意味不明な上から目線「例：使えない」
 

④妥協で選んだ感が満載「例：それでいい」
 

⑤チャレンジ精神を削ぐ「例：やるだけ無駄」
 

⑥努力では埋まらない差「例：年下のくせに」
 

⑦価値観の違いを全否定「例：理解できない」

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

嫌われる余計な一言について詳しく解説します

これらの言葉は、一見何気ない言葉遣いでも、相手を傷つけたり、コミュニケーションを阻害したりする可能性があります。それぞれの特徴と、なぜ嫌われてしまうのかを詳しく見ていきましょう。

① 不安感をあおる「例：気にしないで」

• なぜ嫌われるのか:
  • 相手の気持ちを軽視しているように聞こえる。
  • 「気にしている」という事実を否定し、かえって不安を大きくしてしまう。
  • 真剣に話を聞いていないように感じさせる。
• 改善策:
  • 相手の気持ちを共感し、具体的な言葉で励ます。
  • 例：「それは大変だったね。でも、きっと乗り越えられるよ。」
     

② 悪意を包み隠している「例：ウソだから」

• なぜ嫌われるのか:
  • 相手の話を全否定し、信頼関係を損なう。
  • 相手の気持ちを傷つけ、反発心を招く。
  • 攻撃的な言葉遣いで、相手を追い詰める。
• 改善策:
  • 相手の意見を尊重し、異なる意見があることを丁寧に伝える。
  • 例：「それは違う考え方もできるけど、あなたの意見も面白いね。」
     

③ 意味不明な上から目線「例：使えない」

• なぜ嫌われるのか:
  • 相手の能力を否定し、自尊心を傷つける。
  • 相手のやる気を削ぎ、モチベーションを低下させる。
  • 相手との距離を遠ざけ、コミュニケーションを妨げる。
• 改善策:
  • 相手の良い点を見つけ、具体的に褒める。
  • 例：「〇〇の部分はすごく良いと思うよ。でも、△△の部分をもう少し改善すると、もっと良くなるかも。」
     

④ 妥協で選んだ感が満載「例：それでいい」

• なぜ嫌われるのか:
  • 相手の意見を尊重していないように感じさせる。
  • 相手の提案に価値を見出していないように思われる。
  • 相手のモチベーションを下げ、今後の協力関係に影響を与える。
• 改善策:
  • 相手の意見を聞き、一緒に良い方法を探る。
  • 例：「あなたの意見も参考に、もっと良い方法がないか考えてみよう。」
     

⑤ チャレンジ精神を削ぐ「例：やるだけ無駄」

• なぜ嫌われるのか:
  • 相手の努力を否定し、やる気をなくさせる。
  • 相手の成長を妨げ、可能性を狭める。
  • 相手の自信を損ない、自己肯定感を低下させる。
• 改善策:
  • 相手の挑戦を応援し、励ます。
  • 例：「それは難しいかもしれないけど、やってみる価値はあると思うよ。応援してるからね。」
     

⑥ 努力では埋まらない差「例：年下のくせに」

• なぜ嫌われるのか:
  • 相手の年齢や経験を理由に差別し、不公平感を抱かせる。
  • 相手の努力を軽視し、モチベーションを低下させる。
  • 相手との関係性を悪化させ、チームワークを阻害する。
• 改善策:
  • 相手の年齢や経験ではなく、その人の能力や実績を評価する。
  • 例：「〇〇さんのアイデアは素晴らしいね。もっと意見を聞かせてください。」
     

⑦ 価値観の違いを全否定「例：理解できない」

• なぜ嫌われるのか:
  • 相手の考え方を否定し、相手との距離を置く。
  • 相手の気持ちを傷つけ、反発心を招く。
  • 多様な価値観を認めず、視野を狭める。
• 改善策:
  • 相手の考え方を尊重し、異なる価値観があることを認める。
  • 例：「あなたの考え方は面白いね。でも、私はこう考えるんだ。」
     

これらの言葉を使うと、相手との間に壁を作り、良好な人間関係を築くことが難しくなります。
相手の気持ちを考え、言葉を選んでコミュニケーションをとることが大切です。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）
 

より良いコミュニケーションのために

• 相手の立場に立って考える
• 具体的に伝える
• 相手の意見を尊重する
• 感謝の言葉を伝える

これらの点を心掛けることで、より円滑な人間関係を築くことができるでしょう。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

■音楽生成AI について

一時期、まだまだと言われていた音楽生成AI がかなり進化してきたという話を聞きました。

そこで音楽生成AI についてGeminiに聞いてみました。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

 音楽生成AI 

音楽生成AIは、メロディー、コード進行、リズムなどを自動で生成するAIです。近年、深層学習技術の進歩により、人間が作曲したような自然な音楽を生成することが可能になりました。
 

音楽生成AIの代表的なモデルとしては、「MuseNet」、「Jukebox」、「Amper Music」などがあります。これらのモデルは、それぞれ異なる特徴を持っていますが、いずれも高品質な音楽を生成することができます。
 

MuseNetは、OpenAIが開発したディープニューラルネットワークで、大量のMIDIファイルを学習することで、多様な音楽スタイルの楽曲を生成することができます。クラシックから現代音楽まで、幅広い音楽ジャンルをカバーしていますが、学習データの偏りによって、生成される音楽のスタイルは限定される可能性があります。
 

JukeboxもOpenAIが開発したニューラルネットワークで、MIDIファイルだけでなく、生の音声データから学習し、より自然な音楽を生成することができます。ジャンル、アーティスト、歌詞を入力することで、多様な音楽スタイルの楽曲を生成できます。MuseNetと同様に、学習データの偏りは生成される音楽に影響を与える可能性があります。
 

Amper Musicは、AIを活用してオリジナル音楽を生成するクラウドベースのプラットフォームです。ジャンル、ムード、楽器などを指定することで、ユーザーのニーズに合わせた音楽を生成できます。音楽の知識がなくても直感的に操作できるため、幅広いユーザーに利用されています。マーケティングや動画制作など、様々なシーンで活用されています。

音楽生成AIは、作曲、BGM制作、効果音制作など、様々な分野で活用されています。例えば、ゲームのBGMや映画のサウンドトラックを生成したり、広告用のジングルを作成したりすることができます。
 

音楽生成AIは、音楽制作のプロセスを効率化し、新しい音楽を生み出す可能性を秘めています。例えば、作曲家は、音楽生成AIを使ってアイデアを膨らませたり、新しい音楽スタイルを模索したりすることができます。

その他

学習データの重要性: 生成AIの生成結果は、学習データに大きく左右されます。学習データの質や量によって、生成されるコンテンツの質も大きく変わります。

各モデルの強みと弱み: 各モデルの強みと弱みを比較することで、より深い理解が得られます。例えば、MuseNetは多様なスタイルの音楽を生成できる一方で、Jukeboxはより自然な音声を生成できます。

倫理的な問題: 生成AIには、著作権侵害やプライバシー侵害などの倫理的な問題が伴う可能性があります。これらの問題についても触れると、より深い議論ができます。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

まとめ

各モデルの強みと弱みを比較したり、倫理的な問題に触れたりするなど、より深い内容を追加することもできますね。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

■賢い人

「賢い人」という話がありました。何を持って賢いかというのは、人それぞれ考え方があると思います。

また、時代や文化によって異なることも考えられます。

賢い人

賢い人としてよく挙げられる特徴は、無駄なことをせず、自分の能力を過度にアピールしないという控えめな姿勢にあります。
一方で、周囲への配慮や自己認識の深さといった、人間関係を円滑にするための高い能力も備えています。
 

具体的には、余計な話はせず、目立ちたがらない、努力をアピールしないといった控えめな態度が特徴として挙げられます。
これは、自分の考えをしっかりと持っていて、それを言葉で説明できる自信があるからこそできることです。
また、周囲の人々を認め、陰ながら支えることができるなど、人間関係を円滑にするための高い能力も備えています。
 

さらに、賢い人は、常に冷静で客観的な視点を持つことができ、感情的にならずに物事を判断することができます。
また、自分の能力や限界を正しく認識しており、無理なことはしないという現実的な側面も持ち合わせています。
 

このように、賢い人というのは、単に知識が多いだけではなく、それをどのように使いこなすか、そして周囲の人々とどのように接するかといった、総合的な能力が高い人と言えるでしょう。
 

賢い人と接していると、以下のようなことに気づくことがあります。

• 無駄なことが少ない: 賢い人は、無駄なことをせず、常に効率的に行動しようとします。
• 落ち着いている: どんな状況でも慌てず、冷静に対応できます。
• 深い洞察力: 物事の本質を見抜く力が優れています。
• 広い視野: 多角的な視点から物事を捉えることができます。
• 謙虚な姿勢: 自分のことを過度に評価せず、常に学ぶ姿勢を持っています。

賢い人との交流は、私たち自身を成長させる良い機会となるでしょう。

---

より良い文章にするためには、以下の点を加えると良いでしょう。

• 具体例: それぞれの特徴について、具体的な行動や言動の例を挙げることで、より理解しやすくなります。
• 背景: なぜこれらの特徴が賢い人に共通して見られるのか、その背景にある心理的な要因などを説明することで、より深みのある文章になります。
• 異なる視点: 賢い人にも様々なタイプがいることを考慮し、多様な側面から特徴を捉えるようにすると、より客観的な文章になります。

もし、特定の分野の賢い人（例えば、科学者、芸術家など）に焦点を当てたい場合は、その分野に特化した情報を加えることも可能です。

---

■法人メディアを成功させるための提案

ホームページの運営を中心に情報発信をしていきたいんだけれど相談にのってくれるというような話が増えています。

聞いてみると、ホームページ運用に最適な人材がいないのでやってくれないというような、丸投げっぽい話が多いです。

丸投げでは絶対うまくいかないし、一人ではとてもやりきれないので、サポートだけですよと話します。

生成AIのClaude-3-Opus-200kとGemini-1.5-Pro-2Mを使って法人メディアを成功させるための提案を書いてもらいました。2000文字位と指定したのですが、1200文字くらいの出力でした。まだ厳密な文字数の指定は難しいようです。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

中小企業の社長様へ、ホームページを中心とした法人メディアを成功させるための提案をさせていただきます。成功のポイントは多岐に渡りますが、重要度の高い順に、社長様からいただいたご意見も踏まえ下記の通りご提案いたします。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）

1. 明確な目的設定
   メディア運営の目的を明確化することが最も重要です。「メディアをやった方がいい」という漠然とした理由ではなく、売上向上、問い合わせ増加など、具体的な目標を設定します。目的が明確になれば、コンテンツの方向性やKPI設定が容易になり、効果的な戦略を立てられます。例えば、商品の販売促進が目的であれば、商品の特徴やメリットを分かりやすく伝えるコンテンツが重要になります。
    

2. リソースの確保と適切な外部活用
   メディア運営には人的リソースと時間が不可欠です。社内リソースが不足している場合は、制作・運用代行会社を有効活用しましょう。ただし、丸投げは禁物です。自社商品・サービスへの熱い思いと顧客理解を活かし、コンテンツ内容や情報の正確性チェックは必ず社内で行いましょう。代行会社との綿密な連携が成功の鍵となります。
    

3. 本業の成長とのシナジー
   法人メディアの成功は、本業の成長と密接に関係しています。本業が好調な企業は信頼度・認知度が高く、SEOにも良い影響を与えます。メディア運営に注力しすぎるあまり本業がおろそかにならないよう、両者のバランスを保ち、相乗効果を狙いましょう。メディアで発信する情報は、本業での実績やノウハウに基づいたものにすることで、信頼性を高めることができます。
    

4. 質の高いコンテンツ制作と継続的な発信
   目標達成のために、ターゲット層にとって有益で共感できる質の高いコンテンツを制作し、継続的に発信することが重要です。SEO対策も意識し、キーワードを適切に設定することで、検索エンジンからの流入増加を目指します。継続的な発信は顧客とのエンゲージメントを高め、メディアの価値向上に繋がります。
    

5. オンライン広告による認知度向上
   オンライン広告を活用し、ブランディングやイメージアップを図ることも重要です。イベント出展やメディア掲載による情報拡散は、SEO対策にも好影響を与えます。広告展開を通じて、より多くのターゲット層へリーチし、メディアへのアクセス増加を促します。
    

6. 効果測定と改善
   アクセス数、コンバージョン率、SNSエンゲージメント率など、設定したKPIに基づき効果測定を行い、PDCAサイクルを回すことで、メディアの成果を最大化します。データ分析に基づいた改善を継続的に行うことで、メディア戦略の精度を高めます。
    

7. 専門家への相談
   メディア運営に課題を感じている場合は、Webマーケティング専門家やコンサルタントへの相談も有効です。客観的な視点からのアドバイスは、新たな気づきや効果的な戦略立案に役立ちます。

これらのポイントを踏まえ、戦略的に法人メディアを運営することで、ビジネスの成長に大きく貢献できると確信しております。

（この画像は画像生成AIのMidjourneyで作成しています。）