これからの将来、
注目されている
AI採用。
それを今回は調べてみました。
AI採用は効率は良くなるけど、
実際にどうなのでしょうか。
今回は企業側の視点から
次回は求職者側の視点から
見ていきたいと思います。
AI採用は
主に
エントリーシートや履歴書の評価、
性格診断、会社と求職者のマッチング
を行う役割をしています。
最近では、
面接も行うことも
増えてきているようです。
大量の応募を
効率的かつ人為的ミスをなくし、
時間短縮できるために
大企業を中心に導入されていますが
優秀な人材を
時間短縮、
低コストで確保できるため、
これからは中小企業でも
注目が高まっていくと予想されています。
ではなぜ注目されるようになったのか？
これまでも何度も話題にしてきましたが、
現在の深刻な労働不足により
採用活動がうまくいっていないこと
が挙げられます。
優秀な人材、
自社とマッチして長期的に
働いてくれる人材を獲得するため
また、
求人を出しても応募がこなかったり
採用してもミスマッチだったり
そして採用活動を行う上での
人員と費用がない
こういった理由から
注目を集め同時に導入され始めました。
ではAI採用のメリットとデメリットは？
メリットとしては、
大量のエントリーシートを
少人数で評価する必要がなくなるほか、
先入観によって
優秀な人材を逃すことがなくなります。
同じような人材ばかりが集まるのを防ぎ、
幅広く多様な人材を集めることができます。
そして、
人事担当者が応募者一人ひとりに
向き合える時間が増え
さらには、
人工知能の特性を生かし
選考を重ねるたびに
求職者のデータが蓄積され、
判断の精度が高まる効果も期待できます。
では、デメリットは？
評価や判断の根拠が説明されず、
なぜその人を選んだのか、
選ばなかったのか、
根拠、理由が不明確になってしまいます。
そして、
採用の事例データも
大量に必要とするため、
長年のデータの蓄積をする必要があります。
現時点では、AIによる評価のみで
すべての選考を終えることができず、
結果的には
時間短縮になってはいますが
人が最終的に確認を行う必要があります。
また、少し前に起きた
アマゾンのAI採用導入で
女性差別をしてしまう、といった
差別の問題も出てきてしまうので
注意が必要です。
デメリットとして
結局人が最終確認を行わなければ
いけなくなりますが、
実はその作業が一番大事だったりします。
人工のものは確かに技術は優れていますが、
人にはある感情がない
ということが欠点です。
なので、最終的な確認や
選んだ根拠をしっかりとしていくことは
AI採用でも人の大事な役割となっています。
そして、さらに注目しなければいけない点が
AI採用を導入している企業への
求職者の志望率は
低くなる傾向があるということです。
このことについては
次回詳しく見ていきたいと思います。
AI採用は、
便利で効率もいいですが
まだまだ課題は多く
残っているようです。