↑ MySQLを使って、薬局データの分析を試みています。
当院の電カルはSSIです。
電カルから採用品リストを取得して、CSVにするのを↓で説明しました。
今回は、このCSVファイル（以下①）を活用して、
採用品の経過措置の有無をチェックします。
ちなみに、①には、YJ_codeが含まれています。
経過措置が確認できるデータといえば、
診療報酬情報提供サービスの医薬品マスター（以下②）。
ところが②にはYJ_codeが含まれていません。
ですので直接、①とは結合できません。
もう一つ、無料で手に入る医薬品マスターといえば、
MEDISの医薬品マスター（以下③）。
③には、YJ_codeがあり、
しかも③のレセプト電算処理システムコード(1)は、
②の医薬品コードと結合できるので、
③を介して①と②は結合できることになります。
↓こんな感じのSQLになります。
SELECT s.YJ_code, s.name, v.keika_soti_nenngappi FROM saiyou s
INNER JOIN (SELECT kobetu_code, receipt_code_1 FROM medis GROUP BY receipt_code_1) m2 ON m2.kobetu_code = s.YJ_code
INNER JOIN vimf_y v ON v.iyakuhin_code = m2.receipt_code_1
WHERE v.keika_soti_nenngappi != 0
ORDER BY v.keika_soti_nenngappi, s.YJ_code;
結果、50個程度の経過措置品があることがわかりました。