「The Charlson comorbidity index is adapted to predict costs of chronic disease in primary care patients」
Mary E. Charlson, Robert E.Charlson, Janey C. Peterson, Spyridon S. Marinopoulos, William M. Briggs, James P. Hollenberg
Journal of Clinical Epidemiology 11 July 2008.
抄読会メモ。チャールソンインデックスを用いて、慢性期疾患の初期治療患者のコスト予測は可能かどうかにつての論文。コストと医療資源という観点は、特に海外の雑誌ではよく載っているタームですが、日本でももっとやってもいい分野かもしれません。
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
Objective
・初期治療患者の大規模集団における慢性期疾患のコストを測定する。
・人口統計と疾病指標に幅広く用いられている診療情報を用いて、一年以上のトータルコストを予測する予測モデルを作成する。
Study Design & Setting
○診断名、薬剤名、資源活用を含むデータ
母集団
・1993年より少なくとも１年間
・ＮＹ Hospitalのacademic medical practiceに適応する5681名の患者
・うち2864名の患者は18人の主治医が担当している
・2997名の継続的外来患者
データ収集
・ＩＣＤ－９に基づいた診断情報、薬剤情報、資源情報
・Comobidity data はCharlson index score(ICD-9による17項目)を使用
・年間のコストを予測するための疾病指標に4つの状態を指標として追加（高血圧、鬱、ワーファリン使用、皮膚潰瘍/フレグモーネ）
資源活用
・Total cost :外来診療、検査、放射線検査、コンサルテーション、入院費
・医療機関コストのデータは会計システムより取得
・各部門別に費用対コストの比を算出
データ分析
・Total costは対数変換し標準化
・単回帰モデル、多変量モデル ランダムに50％サンプルを選択し実施した
Result
・患者あたり変換平均コストは＄2655
・平均年間入院コストは＄9547 うち外来コストは＄1070
・平均年齢 56歳、性別 女性72％
・Ｍｅｄｉｃａｒｅ 32％、Ｍｅｄｉｃａｉｄ 30％、 マネージドケア12％、employees'plan 8%
・高齢者、Ｍｅｄｉｃａｒｅ、Ｍｅｄｉｃａｉｄはより高い
・医療機関のコストは＄1558（全体のコストの58.7％）
・Comobidoty indexによってコストも高くなる
・→ワーファリン使用、皮膚潰瘍/フレグモーネでもコストの差異が見られた
・全体の11.4％が入院で、うち2/3(n=435)が初回入院
・複数回の入院患者の場合、年間平均コストは＄24355と2倍以上
・入院患者あたりの予測変数： 年齢、Comobifity、皮膚潰瘍/フレグモーネ
Conclusion
・Comobidity indexを適用することで、リスクを予測し、コストが高くなる対象患者の資源の予測が可能になった
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
所感
・補正は年齢・性別・Charlson indexのみで十分なのか？
・医療機関同士の比較や、施設情報による補正がない（１医療機関の選出は代表性に問題）
・診療プロセスに関する検討が少なく、コストの差の要因が不十分？
・医療機関のコスト情報を扱う論文が多く、日本でも原価計算の議論は必要ではないか。
ということでしたー。