#占いと統計学の違い! | 風雲グルメ紀行!介護職員の憂さ晴らし!

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占いと統計学の違いをまとめてみたよ。



 データの量と質


占い: 個々の人の未来を推測する方法です。しかし、占いの結果をデータ化や数値化するのは難しいことがあります。


統計学: 過去のデータを分析して性質を予測する方法です。正確な手法で集められたデータを使用します。



 データ化・数値化できない:


占いは、抽象的な内容をデータにまとめることができません。


占い結果を可視化するのは難しく、当たる確率や当たらない確率を伝えるのも難しいです。


統計学は、データを数値化し、客観的に分析することができます。



 占いの一部の例


手相・人相: 手相や人相は、膨大な経験則から因果関係を見極めていったものです。


しかし、その時その時で変わることが多く、長期的なデータ収集は難しいです。


占星術: ホロスコープをもとに性格と運勢を占いますが、同じホロスコープは作成できません。


データの取得が難しいため、統計学的データを取ることはできません。


心理学とバーナム効果:占いは心理学的なテクニックを使うことがあります。


バーナム効果という現象により、自分に都合のいい情報を信じやすくなります。



結論として、占いは統計学ではなく、経験則や心理学を使っているものと言えます。


もしあなたが占いに興味がある場合、その楽しみを大切にしてくださいねキラキラ



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