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「向かない人」を書くと売れやすい？広告・LPで使えるNot for Everyone戦略

PR｜本記事にはプロモーションを含みます

「誰にでもおすすめ」と書くほど、誰にも強く響かなくなることがあります。

商品やサービスの特徴が明確なら、あえて「このような方には向きません」と伝えることで、本当に必要な顧客が自分向けだと判断しやすくなります。ただし、顧客を挑発したり、属性で排除したりする方法ではありません。商品の強みと限界を正直に示すマーケティング設計です。

広告やランディングページでは、できるだけ多くの人に興味を持ってもらうため、次のような表現がよく使われます。

初心者から上級者までおすすめ
あらゆる業種に対応
誰でも簡単に使える
幅広いニーズに応えます
どのようなご相談でもお任せください

間口を広げるという意味では、これらの言葉が間違いとは限りません。

しかし、対象を広げすぎると、商品が誰のために作られているのか分からなくなります。競合との違いも見えにくくなり、顧客からは「結局、どの会社も同じ」に見えてしまいます。

そこで注目されているのが、商品に向かない人を明示するNot for Everyone戦略です。マーケティング研究では、Dissuasive Framingと呼ばれています。

この記事の結論

「向かない人」を書く目的は、顧客を減らすことではありません。商品が解決できることと、解決できないことの境界線を示し、適切な顧客が迷わず自分向けだと判断できる状態を作ることです。

広告やLPのメッセージが曖昧になっている事業者の方へ

商品・サービスの特徴、向いている顧客、向かない条件を整理し、広告、記事、サービスページ、CTAまで一貫した訴求へ組み直します。自社の強みをうまく言語化できていない段階でも相談可能です。

自社の訴求設計について相談する

相談のみでも歓迎です。原則24時間以内に返信します。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

Not for Everyone戦略とは何か

まず、意味が分かりにくいDissuasive Framingを、事業者が使いやすい形で整理します。難しい心理テクニックではなく、商品の適合条件を伝える表現方法です。

一般的な広告は、商品に向いている顧客へ直接働きかけます。

一般的な説得型メッセージ

深い苦味とコクが好きな方におすすめの深煎りコーヒーです。

Not for Everyone戦略では、商品に合わない好みを示します。

向かない人を示すメッセージ

軽い酸味とすっきりした後味を求める方には向きません。しっかりした苦味と長く残るコクを楽しみたい方向けの深煎りです。

伝えている商品特性は、どちらも「深い苦味とコク」です。

違うのは、後者が商品の境界線を明確にしている点です。「誰にでも合うわけではない」と伝えることで、深煎りが好きな顧客には、好みに合わせて作られた専門的な商品に見えやすくなります。

比較項目	一般的な説得型	Not for Everyone型
伝える相手	向いている顧客	向いていない顧客
主な表現	このような方におすすめ	このような方には向きません
期待する役割	メリットを直接伝える	対象と専門性の境界を示す
対象外への影響	興味を持つ可能性を残す	反応を下げる可能性がある
向いている目的	広い認知や市場開拓	適切な顧客との適合性を高める

なぜ「向かない人」を書くと魅力が高まるのか

この手法を理解するときは、「買うなと言われると欲しくなる」という逆心理だけで説明しないことが重要です。研究では、商品がより専門的に見えることが主な理由として示されています。

2025年に『Journal of Consumer Research』へ掲載された研究では、コーヒー、サルサ、マットレス、歯ブラシなどを用いた8つの実験が行われました。

研究では、対象外の顧客に向けて「この商品は向かない」と伝えるDissuasive Framingが、対象顧客の反応を高める一方、対象外の顧客の反応を下げる傾向が確認されています。

実際の歯ブラシブランドを使ったFacebook広告でも、画像や基本的なコピーをそろえ、見出しの伝え方を変えた結果、Dissuasive Framingを使った広告のクリックやエンゲージメントが高くなったと報告されています。

効果の中心は「Target Specificity」

対象外を明示すると、商品が狭い顧客層に合わせて設計された専門的な商品に見えます。その結果、好みが一致する顧客は「自分に合いそうだ」と感じやすくなります。

商品の専門性が伝わりやすくなる

何にでも使える商品と、特定の用途に特化した商品を比べると、後者の方がその用途では高い性能を持っているように感じることがあります。

たとえば、切る、削る、開ける、締めるといった機能を一つにまとめた万能ツールより、専用の包丁やドライバーの方が、特定の作業では優れていると考える人は少なくありません。

「すべての人に対応します」というメッセージは安心感を生む一方で、専門性を弱く見せる可能性があります。

顧客が自分との相性を判断しやすくなる

購入を迷う理由の一つは、商品が良いか悪いかではなく、自分に合うか分からないことです。

「向かない人」と「向いている人」を両方示せば、顧客は自分の目的、好み、予算、使い方と照らし合わせられます。

合わない問い合わせを減らしやすい

サービスの対象外や提供条件を伝えないと、契約できない相談や、期待とのずれが大きい問い合わせが増えることがあります。

事前に向かない条件を示せば、問い合わせ数そのものは減るかもしれません。しかし、相談内容の具体性、商談化率、契約後の満足度が改善する可能性があります。

全体のクリック率が上がるとは限りません

Not for Everyone戦略は、対象外の顧客の反応を意図的に下げることがあります。成果を見るときは、全訪問者のクリック数だけでなく、狙った顧客層の反応や問い合わせの適合度を確認します。

逆張り・逆心理・炎上マーケティングとは違う

「向かない人を書く」と聞くと、顧客を突き放したり、刺激的な言葉で注目を集めたりする方法にも見えます。しかし、本来のDissuasive Framingは顧客への攻撃ではありません。

手法	目的	表現例
Dissuasive Framing	商品との適合条件を伝える	短期間で大量納品だけを求める企業には向きません
逆心理	禁止や制限によって欲求を刺激する	本当に覚悟のある人以外は買わないでください
炎上型メッセージ	反発や議論で注目を集める	この商品の良さが分からない人はセンスがない
限定・希少性訴求	時間や数量の制限で行動を促す	残り3名、今月末で受付終了

Not for Everyone戦略で必要なのは、刺激の強い言葉ではなく、商品と顧客の不一致を誠実に伝えることです。

どのような商品・サービスに向いているのか

この手法は、すべての商品で同じように機能するとは限りません。研究では、顧客が一つの分かりやすい好みや条件で、自分との適合性を判断しやすい商品で効果が確認されています。

相性がよい商品・サービス

商品・サービス	相性を左右する条件	向かない人の例
コーヒー	苦味・酸味・焙煎度	軽い酸味を求める人
マットレス	硬さ・沈み込み	極端に柔らかい寝心地を好む人
少人数制ジム	指導密度・自由度	完全に一人で運動したい人
オーダーメイド商品	納期・個別設計	即日発送を最優先する人
専門コンサルティング	伴走・調査・改善期間	成果保証だけを求める企業
高機能SaaS	初期設定・カスタマイズ	設定なしですぐ使いたい企業

慎重に使いたい商品・サービス

スマートフォン、自動車、住宅、総合業務システムなどは、価格、性能、デザイン、使いやすさ、サポートといった複数の条件で比較されます。

一つの特徴だけを取り上げて「向きません」と書くと、商品全体が対象外だと誤解される可能性があります。

複数の判断軸がある商品では、除外する範囲を限定します

「初心者には向きません」ではなく、「動画編集を最優先する方には、この低価格モデルより上位モデルが適しています」のように、機能や用途の範囲を明確にします。

4ステップで「向かない人」を設計

ここからは、広告やLPへ実際に落とし込む方法を整理します。いきなり否定文を書くのではなく、商品の特徴と顧客の不一致を確認することから始めます。

STEP 1｜商品の譲れない特徴を一つ選ぶ

顧客との相性を最も左右する特徴を選びます。価格、味、納期、サポート、自由度、専門性などから、競合に合わせて変えたくない要素を一つ決めます。

STEP 2｜特徴と合わない目的・好みを定義する

「年齢」「職業」「初心者」といった広い属性ではなく、顧客が期待する結果や使い方で整理します。人物を否定せず、商品との不一致を示すことが重要です。

STEP 3｜向かない理由を商品設計と結び付ける

「おすすめしません」で終わらせず、なぜ向かないのかを説明します。理由が分かれば、顧客は拒絶されたのではなく、適切な判断材料を得たと感じやすくなります。

STEP 4｜向いている顧客と得られる価値へつなげる

最後に、どのような顧客に向き、どのような価値を提供できるかを示します。否定文だけで終わらせず、対象顧客が自分との一致を確認できる形にします。

基本となる文章テンプレート

［特徴と合わない目的］を求める方には向きません。

一般的な表現

幅広いジャンルの記事を、低価格・高品質で制作します。

Not for Everyone型

価格の安さと短期間での大量納品だけを優先する企業には向きません。公式情報を確認し、検索意図、専門性、読者の判断材料、問い合わせ導線まで設計した記事を必要とする事業者向けです。

自社の強みが「高品質」「丁寧」で止まっていませんか

向かない人を明示するには、まず自社が何を重視し、どこでは妥協しないのかを整理する必要があります。顧客像、競合、提供条件を確認し、広告や記事へ使える具体的な言葉に落とし込みます。

広告・LPの訴求改善について相談する

既存ページの確認やリライトにも対応します。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

広告やLPのどこに配置すればよいのか

「向かない人」は、どこに置いても同じ働きをするわけではありません。ページ内の位置によって、注意を引く、比較を助ける、不安を減らすといった役割が変わります。

掲載場所	役割	適した表現
広告見出し	対象顧客の注意を引く	設定不要のツールを探している方には向きません
ファーストビュー直下	商品の対象を明確にする	向いている人・向かない人を短く併記
比較表	他の選択肢との違いを示す	低価格プランとの用途差を説明
料金表の前後	価格への誤解を減らす	価格の安さだけを求める方には不向き
FAQ	契約前の不一致を防ぐ	対応できない依頼・利用条件を説明
CTA直前	問い合わせ前の最終確認	相談に向く企業の条件を再提示

広告では一つの条件に絞る

広告は表示面積が限られるため、向かない条件を複数並べると内容が伝わりません。

クリック後のLPで詳しく説明する前提で、広告では最も重要な一条件に絞ります。

LPでは理由と代替案まで示す

LPでは「向きません」と書いた後に、その理由と別の選択肢を示します。

代替案まで示す例

月額費用を抑え、基本機能だけを使いたい企業には上位プランは向きません。その用途では、初期設定が少ないライトプランをご確認ください。

対象外の人を放置せず、適切な商品や方法へ案内すれば、ブランド全体への信頼を保ちやすくなります。

効果測定ではクリック率だけを見ない

Not for Everyone戦略では、対象外の人の反応が下がる可能性があります。全ユーザーのクリック率だけを見ると、狙いどおりに対象を絞れた施策を失敗と判断してしまうかもしれません。

できる限り、ターゲット顧客とそれ以外を分けて成果を確認します。

指標	確認する内容	改善の判断
ターゲット層のクリック率	狙った顧客の反応	専門性が伝わったか
LP到達後の離脱率	広告との内容一致	期待とのずれがないか
フォーム到達率	検討を続けた人の割合	判断材料が足りているか
問い合わせの適合度	対応可能な相談の割合	向かない条件が伝わったか
商談化・成約率	相談後の進行状況	顧客との相性が高まったか
解約・返品・キャンセル	購入後の不一致	事前説明が十分だったか

通常表現と除外表現を比較する

効果を確認するときは、次のように条件をそろえます。

画像を同じにする
広告の配信対象をそろえる
訴求する商品特徴を変えない
向いている人と向かない人の表現だけを変える
クリック後のLPを同じにする

複数の要素を同時に変更すると、どの表現が成果へ影響したのか分からなくなります。

逆効果になる「向かない人」の書き方

Not for Everyone戦略は、使い方を誤ると顧客を不必要に傷つけ、ブランドへの反発を招きます。商品の適合条件と関係のない排除は避けなければなりません。

人の属性で排除する

年齢、性別、人種、国籍、障害などを根拠に対象外とする表現は、商品との好みや適合性を示すDissuasive Framingとは異なります。

対象外の顧客を侮辱する

「本物の価値が分からない人には向きません」といった表現は、専門性の訴求ではなく顧客への攻撃です。好みや目的の違いとして説明します。

精神論で選別する

「本気の人だけ来てください」「覚悟がない人には無理です」といった言葉は、商品設計との関係が不明確です。必要な行動や利用条件を具体的に示します。

誰にも当てはまる除外条件を書く

「成果を出したくない人には向きません」のような表現は、実質的に対象を絞っていません。顧客との相性を左右する条件を選びます。

すべてのページで否定表現を使う

見出し、広告、FAQ、CTAのすべてに「向きません」と書くと、ブランド全体が否定的に見えます。顧客の判断に必要な場所へ限定します。

Not for Everyone戦略のチェックリスト

公開前に、単なる刺激的なコピーになっていないかを確認します。

公開前に確認する10項目

商品の譲れない特徴が一つに絞られている
実際に向かない理由がある
人ではなく、目的・好み・利用条件を対象にしている
向かない理由を説明している
向いている人と得られる価値も示している
対象外の人を侮辱していない
誇張した選民意識を出していない
代替商品や別の方法を案内できる
広告とLPの説明が一致している
ターゲット顧客の反応を測定できる

よくある疑問

「向かない人」を書くと、本当に顧客が減りませんか？

対象外の顧客からのクリックや問い合わせは減る可能性があります。この手法は、すべての人からの反応を増やす方法ではありません。対象顧客の反応、商談化、顧客との適合性を高めることが目的です。

ネガティブな印象になりませんか？

否定文だけを強調すると、冷たい印象になることがあります。向かない理由、向いている人、代替案まで示し、顧客の判断を助ける情報として掲載します。

BtoBサービスにも使えますか？

利用できます。特に、導入準備、予算、社内体制、成果が出るまでの期間など、契約前に確認すべき条件があるサービスと相性があります。

低価格商品にも使えますか？

使用できますが、顧客が短時間で購入を決める商品では、説明が長いと購入を妨げることがあります。広告や商品一覧では一文に絞り、詳細ページで理由を説明します。

どのような条件を書けばよいか分かりません

顧客からのクレーム、契約前の質問、解約理由、失注理由、対応できなかった相談を確認します。繰り返し発生している不一致が、「向かない人」を考える材料になります。

広告で使えば必ずクリック率が上がりますか？

保証はできません。商品特性、顧客の好み、広告媒体、表現、競合状況によって結果は変わります。通常の説得型メッセージと比較し、ターゲット顧客の反応を検証します。

まとめ｜顧客を断るのではなく商品の境界線を示す

「誰にでもおすすめ」「どのような相談にも対応」と書けば、間口は広く見えます。しかし、対象が広すぎるメッセージは、商品の専門性や競合との違いを弱めることがあります。

Not for Everyone戦略は、顧客を乱暴に排除する手法ではありません。

商品がどのような好みや目的に合い、どのような期待には応えられないのかを正直に示す方法です。

実践するときの要点

商品の譲れない特徴を一つ選ぶ
属性ではなく、好み・目的・条件で区切る
向かない理由を商品設計と結び付ける
向いている顧客と価値まで示す
対象外の人を侮辱しない
必要に応じて代替案を案内する
クリック数だけでなく、問い合わせの質まで測る

私が広告や記事を設計するなら、最初から刺激的な否定文は作りません。

まず、実際の顧客、失注理由、対応できない依頼、競合との差を確認します。そのうえで、自社が譲れない提供価値を一つ選び、対象外の顧客にも失礼にならない形で境界線を示します。

「向かない人」が明確になると、「どのような顧客に最も役立てるのか」も明確になります。それが、専門性のある広告やLPを作る出発点です。

「誰にでもおすすめ」から抜け出す記事・LPを制作します

商品やサービスの強み、向いている顧客、向かない条件を整理し、読者が自分との相性を判断できるコンテンツを設計します。市場調査、構成、本文、比較表、FAQ、CTAまで一貫して対応可能です。

対応内容：ブログ記事、サービスページ、LP原稿、既存記事のリライト

調査方法：公式情報、一次資料、顧客ニーズ、競合訴求を確認

納品形式：HTML、Markdown、テキストなど相談可能

返信目安：原則24時間以内

無料で記事作成の相談をしてみる

相談内容が固まっていない段階でも歓迎です。送信内容を確認後、対応範囲や進め方をご案内します。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

参考情報

Journal of Consumer Research｜This Article Is Not for Everyone: The Impact of Dissuasive Framing on Consumer Response to Product Messages
https://academic.oup.com/jcr/advance-article-abstract/doi/10.1093/jcr/ucaf034/8158427

Florida International University｜Want someone to buy that product? Tell them it’s all wrong for other consumers
https://news.fiu.edu/2025/want-someone-to-buy-that-product-tell-them-its-all-wrong-for-other-consumers

Florida International University｜If you don’t like dark roast, this isn’t the coffee for you
https://news.fiu.edu/2026/if-you-dont-like-dark-roast-this-isnt-the-coffee-for-you-how-exclusionary-ads-can-win-over-the-right-customers

The University of Alabama in Huntsville｜UAH researcher shows how exclusionary ads can boost consumer connection
https://www.uah.edu/newsroom/feature-stories/20120-uah-researcher-shows-how-exclusionary-ads-can-boost-consumer-connection

AEO対策は何をすればいい？AI検索に選ばれる情報とレビュー活用の実践手順

PR｜本記事にはプロモーションを含みます

AI検索対策で最初に行うべきことは、レビューの星を増やすことでも、FAQを大量に追加することでもありません。

自社が発信する情報、顧客の体験、第三者の評価、Googleビジネスプロフィールなどの公式情報をそろえ、AIと読者が事業内容を確認できる状態を作ることが先です。AEOでは「情報量」よりも、具体性、独自性、一貫性、確認可能性が重要になります。

GoogleのAI OverviewやAI Mode、ChatGPTなどで商品やサービスを調べる人が増えると、事業者には新しい疑問が生まれます。

レビュー評価が高ければAI検索で紹介されやすいのか
AI Overviewに表示されると何が変わるのか
FAQ、導入事例、専門記事のどれを優先すべきか
GoogleビジネスプロフィールはAEOにも関係するのか
具体的にどのページから直せばよいのか

結論からいえば、AEOには「この設定を入れれば掲載される」という単独の正解はありません。Googleも、生成AI検索に表示されるための特別な構造化データや専用ファイルは必要ないと説明しています。

その一方で、AIは複数の検索や情報源を使い、質問に合う事実、経験、比較材料を探します。事業者側は、AIが参照しやすい裏技を探すのではなく、顧客が判断に使える情報を具体的に整える必要があります。

AI検索を意識した記事やサービスページを整えたい方へ

公式情報、顧客レビュー、導入事例、競合情報を確認し、AIと読者の双方が判断しやすい記事構成へ整理します。新規記事だけでなく、既存ページのリライトもご相談いただけます。

AI検索を意識した記事作成について相談する

相談のみでも歓迎です。原則24時間以内に返信します。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

AI検索は一つのページだけを見て回答しているわけではない

具体的な対策に入る前に、AI検索がどのように情報を探すのかを押さえておきます。この仕組みを理解すると、なぜFAQやレビューだけを増やしても十分ではないのかが分かります。

Googleは、AI OverviewとAI Modeで「クエリファンアウト」と呼ばれる技術を使うことがあると説明しています。

クエリファンアウトとは、入力された一つの質問を、複数の関連質問へ展開して検索する仕組みです。

たとえば、次のような質問が入力されたとします

「埼玉県で中小企業向けのSEO記事を依頼でき、AI分野に詳しく、HTML納品にも対応するライターは？」

AIは、地域、対象企業、専門分野、納品形式、実績などに質問を分け、それぞれに合う情報を探す可能性があります。

そのため、「SEO記事を作成します」という一文だけでは、必要な条件を確認できません。

サービスページ、執筆実績、プロフィール、対応分野、料金案内、お客様の声など、複数の情報がつながっていることが重要です。

AIが確認したい情報	該当するページ	事業者が整える内容
何を提供しているか	サービスページ	商品・サービス・対応範囲
誰に向いているか	サービス説明・FAQ	対象者、向かない人、利用条件
実際に提供できるか	実績・導入事例	課題、対応内容、結果、期間
信頼できるか	会社概要・プロフィール	運営者、経験、専門分野、連絡先
顧客はどう評価しているか	レビュー・お客様の声	実際の体験、評価、注意点

一つの記事にすべてを詰め込む必要はありません。重要なのは、関連ページが内部リンクでつながり、説明内容が食い違っていないことです。

AI Overviewに表示されるメリットはクリックだけではない

AI Overviewなどに表示される価値を、サイトへのクリック数だけで判断すると、AEOの成果を正しく捉えられません。AI回答を見た人が、その場ではクリックせず、後から会社名を検索することもあるためです。

検索結果内で企業名やサービス名を認知してもらえる

AI回答の中で会社名やサービス名が紹介されれば、ユーザーが初めて存在を知る接点になります。

その場で公式サイトがクリックされなくても、候補として記憶され、後から指名検索やSNS確認につながる可能性があります。

このため、AEOでは「クリックされたか」だけでなく、会社名やサービス名が正しく表示されているかも確認します。

複雑な条件を含む質問から発見される機会が増える

従来の検索では、「地域名＋サービス名」のような短いキーワードを中心に対策する方法が一般的でした。

AI検索では、利用者が自然な文章で複数の条件を伝えられます。

質問例

「初めてWeb集客に取り組む小規模事業者向けで、記事制作から問い合わせ導線まで相談できる会社は？」

このような検索では、単に「Web集客に対応」と書くだけでは足りません。初心者向けなのか、どこまで依頼できるのか、問い合わせ導線も扱うのかを明示する必要があります。

比較を進めたユーザーが訪問する可能性がある

AI回答では、複数の選択肢や判断基準をまとめて確認できます。

その後にWebサイトを訪れる人は、一般的な意味を知りたいだけではなく、料金、実績、対応範囲などの具体的な情報を探している可能性があります。

アクセス数が大きく増えなくても、相談内容が具体的になったり、自社に合う問い合わせが増えたりするなら、事業上の価値があります。

専門ページや導入事例にも露出機会が生まれる

クエリファンアウトでは、質問に関連する複数のページが探されます。

トップページや主要なサービスページだけではなく、特定の課題を扱った記事、比較ページ、導入事例が補足情報として参照される可能性があります。

ただし、掲載は保証されません。検索順位が低くても必ず選ばれるという意味でもありません。AI検索に選ばれる前提として、ページが検索エンジンに登録され、通常の検索結果に表示できる状態であることが必要です。

AEOの成果は「表示されたか」だけでは判断しません

AI上の露出、指名検索、サイト訪問、フォーム到達、問い合わせの内容までつなげて確認します。

レビュー評価が高いとAI検索でも有利になるのか

レビューについて最も注意したいのは、ローカル検索、AI検索、顧客の購入判断を混同しないことです。

Googleは、Googleマップなどのローカル検索順位が、主に関連性、距離、知名度によって決まると説明しています。レビュー数と肯定的な評価は、知名度を示す情報としてローカル検索順位の改善につながる可能性があります。

一方で、「星が4.8以上ならAI Overviewに表示されやすい」といった基準は公表されていません。

レビュー評価は重要ですが、AI Overviewの直接的な掲載条件とは確認されていません

星の数、レビュー件数、本文、返信をそれぞれ別の役割として考えることが大切です。

レビュー情報	期待できる役割	AEO上の考え方
平均評価	利用者が評判を判断する目安	AI掲載の直接要因とは公表されていない
レビュー件数	地域での知名度や利用実績を示す	ローカル検索では役立つ可能性がある
レビュー本文	具体的な体験や特徴を伝える	AIと利用者がサービスを理解する材料になり得る
投稿日	現在も利用されているかを判断する材料	古い評価だけに偏らない状態を目指す
事業者の返信	対応姿勢や補足情報を伝える	第三者が読んでも分かる内容にする

星の数だけではサービスの特徴が分からない

「評価4.7」と表示されていても、なぜ評価されているのかは分かりません。

一方、レビュー本文に次のような内容があれば、顧客が選ぶ理由を理解できます。

初回相談から見積もりまでが早かった
専門用語を使わず説明してもらえた
少ない予算でも優先順位を整理してもらえた
納品後の修正範囲が事前に分かった
依頼できない内容も明確に説明された

ただし、事業者が顧客に「納期の早さについて書いてください」などと具体的な投稿内容を指定するのは避けるべきです。

レビューは、事業者が作る広告文ではありません。顧客が自分の言葉で体験を書くからこそ、第三者評価として意味があります。

レビューへの返信も情報発信になる

レビューへの返信は、投稿者へのお礼だけではなく、これから検討する人が読む情報でもあります。

情報が少ない返信	役立つ返信
ご利用ありがとうございました。またよろしくお願いいたします。	ご依頼ありがとうございました。今回は既存記事の構成と出典を確認し、優先度の高いページからリライトしました。今後も検索状況を見ながら改善をご提案します。

返信では、個人情報や契約上の秘密を出さない範囲で、実際に提供したサービスを補足します。

ただし、毎回同じキーワードを不自然に詰め込んだり、宣伝文を長く掲載したりする必要はありません。Googleも、返信は簡潔で会話的にし、過度な販売促進を避けるよう案内しています。

レビュー・お客様の声・導入事例は役割が違う

AEO対策では、すべての顧客情報を「口コミ」としてまとめない方が分かりやすくなります。レビューと導入事例では、情報の作られ方も目的も異なるためです。

情報の種類	誰が作るか	主な役割	掲載したい内容
Googleレビュー	顧客	第三者評価	顧客自身が感じた体験
お客様の声	顧客と事業者	利用前の不安を減らす	依頼理由、感想、満足した点
導入事例	事業者が取材・編集	課題から結果まで説明する	背景、選定理由、手順、成果、条件
自社調査	事業者	独自情報を提供する	対象、方法、期間、結果、限界
第三者記事	メディア・専門家	外部からの評価を示す	取材、受賞、比較、専門評価

Googleレビューでは、事業者が書いてほしい内容を細かく指定できません。

一方、導入事例では、顧客の同意を得たうえで、課題や選定理由を取材できます。

導入事例で確認したい質問

依頼前に何に困っていたか
どのような選択肢を比較したか
最終的に選んだ理由は何か
導入時に不安だった点は何か
実施後に何が変わったか
どのような事業者に向いていると思うか

自然なレビューは第三者評価として、導入事例は条件や経緯を整理した一次情報として活用します。両者を同じ文章に作り替えるのではなく、それぞれの役割を生かすことが重要です。

AI検索で使われやすい情報を7項目に分けて整える

Googleは、生成AI検索でも、独自性があり、専門家や経験者の視点を含む有用なコンテンツを重視しています。

ここでは、事業者がページを作成・修正するときに確認したい情報を7項目に分けます。

1．質問に対する答えが明確である

結論を意図的に隠し、最後まで読まなければ答えが分からない記事は、読者に負担を与えます。

曖昧な書き方	改善した書き方
AEO対策にはさまざまな方法があります。	中小企業が最初に行うAEO対策は、サービスの対象者、料金、対応範囲、利用条件を明確にすることです。

結論の後には、理由、条件、注意点を続けます。短く答えることと、説明を省くことは同じではありません。

2．対象者と適用条件が分かる

「おすすめです」「効果があります」だけでは、誰に当てはまるか判断できません。

対象者、利用条件、向かないケースまで示します。

改善例：
AEO記事は、比較検討に時間がかかるサービス、専門知識が購入判断に影響する業種、指名検索を増やしたい事業者に向いています。一方、公開できる実績や独自情報がなく、短期間で類似記事を大量公開したい事業者には向きません。

3．自社にしか出せない一次情報がある

一般的な定義や手順は、AIでも簡単に要約できます。

事業者のページには、次のような現場情報を追加します。

実際の顧客から多かった質問
契約前に確認している項目
失敗しやすい依頼条件
対応できなかった事例
作業にかかった期間や工程
改善前後の変化
現場で使っている独自の判断基準

成功例だけでなく、うまくいかなかった条件や制約も示すと、読者が自分に合うか判断しやすくなります。

4．数字の対象・期間・測定方法が分かる

数字は説得力を高めますが、条件がなければ誤解を招きます。

条件が分からない数字	確認できる数字
記事を改善した結果、アクセスが50％増えました。	2026年1月に既存記事5本をリライトし、公開前後3か月のGoogle検索経由セッションを比較した結果、合計セッションが50％増加しました。

事例を公開するときは、業種、対象ページ数、期間、比較条件も可能な範囲で示します。

5．外部から確認できる根拠がある

制度、価格、製品仕様、市場データなどは、公式サイトや一次資料と結び付けます。

信頼性を補う情報には、次のようなものがあります。

省庁・自治体の資料
企業の公式発表
製品の公式仕様
調査会社のレポート
業界団体や専門機関の資料
顧客レビュー
第三者メディアによる取材・掲載

出典を付けるだけでなく、何を根拠にしているのかが本文から分かるようにします。

6．更新日と変更内容が分かる

「2026年最新版」と書くだけでは、何を確認したのか分かりません。

更新情報の例
2026年7月14日更新：Googleの生成AI検索向け公式ガイドを確認し、レビューと構造化データに関する記述を修正しました。

更新していない箇所まで新しい情報に見せるのではなく、変更した内容を明示します。

7．Web上の事業情報が一致している

公式サイトでは「全国対応」と書かれているのに、Googleビジネスプロフィールには対応地域が掲載されていない。料金ページと外部サービスの価格が異なる。このような食い違いは、AIだけでなく顧客も迷わせます。

次の情報を定期的に確認します。

会社名・屋号
住所・対応地域
営業時間
電話番号・問い合わせ方法
サービス名
価格・料金体系
対応範囲
公式URL

レビューや実績はあるのに記事へ反映できていない方へ

既存のレビュー、導入実績、サービス情報を整理し、AI検索と読者の双方が理解しやすい記事へ再構成します。公式情報の調査、比較表、FAQ、問い合わせ導線までまとめて対応可能です。

既存記事の改善について相談する

相談内容が固まっていなくても問題ありません。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

私ならこの7ステップでAEO対応ページを作ります

ここからは、実際に記事やサービスページを作成・修正する手順を整理します。すべてを一度に変更するのではなく、顧客の質問と事実情報から順に進めます。

STEP 1｜顧客の質問を10個書き出す

検索キーワードだけではなく、問い合わせ前に顧客が確認することを整理します。料金、対象者、依頼範囲、失敗、比較、契約後の流れなど、検討段階ごとに質問を出します。

STEP 2｜GoogleやAI検索の現在の回答を確認する

狙う質問を実際に検索し、どのサイトやページが紹介されているかを見ます。回答が不足している点、競合が説明していない条件、自社が追加できる経験を確認します。

STEP 3｜公開できる事実情報を一覧にする

料金、対応地域、納期、実績、資格、作業手順、利用条件などを一覧化します。曖昧な情報は、記事を書く前に担当者へ確認します。

STEP 4｜レビューと導入事例を分ける

レビューは顧客の言葉を尊重し、導入事例は取材内容を構造化します。レビューを都合よく書き換えたり、事例を顧客の自発的な口コミのように見せたりしません。

STEP 5｜回答・理由・条件・根拠を配置する

各章で、最初に答えを示し、その後に理由、適用条件、具体例、注意点を続けます。文章を細かく分割すること自体を目的にしません。

STEP 6｜公式プロフィールと技術設定を確認する

Googleビジネスプロフィール、会社概要、SNSなどの情報をそろえます。Search Consoleでインデックス状況を確認し、重要なページがnoindexやrobots.txtで遮断されていないかを見ます。

STEP 7｜AI上の露出から問い合わせまで記録する

AI OverviewやAI Modeで表示されたページ、指名検索、サイト訪問、フォーム到達、問い合わせ内容を継続的に確認します。一度表示されただけで成功とは判断しません。

サービスページをAEO向けに直す具体例

AEOを意識するといっても、不自然なAI向け文章へ変える必要はありません。読者がサービスの内容を判断できるように、曖昧な表現を具体化します。

修正前

高品質な記事を制作します。SEOに強い記事をご希望の方は、お気軽にお問い合わせください。

修正後

AI、ロボティクス、金融、エネルギー分野を中心に、公式資料と一次情報を確認したSEO・AEO記事を制作します。キーワード選定、構成案、本文、HTML納品に対応し、既存記事のリライトも相談可能です。社内に専門ライターがいない企業や、根拠を確認しながら記事を制作したい事業者に向いています。

修正後の文章では、次の情報を確認できます。

対応する専門分野
調査方法
依頼できる作業
納品形式
既存記事にも対応すること
どのような事業者に向くか

「高品質」「丁寧」「豊富な実績」といった評価語を増やすより、顧客が確認したい事実を示す方が有効です。

レビューを正しく集めて活用する手順

レビューは、評価を操作するためではなく、顧客が感じた体験を次の利用者へ伝えるために集めます。

1．実際の利用者に公平に依頼する

高い評価を付けてくれそうな人だけに依頼するのではなく、実際の顧客へ公平に案内します。

Googleは、肯定的な顧客だけを選んでレビューを依頼する行為や、否定的なレビューを抑制する行為を認めていません。

2．特典や割引を条件にしない

レビュー投稿と引き換えに、割引、プレゼント、無料サービスなどを提供するのは避けます。

レビューの変更や削除と引き換えに特典を出すことも認められていません。

3．書く内容や評価を指定しない

「星5でお願いします」「担当者名を入れてください」「納期について書いてください」といった依頼は行いません。

依頼文は、次のように中立的にします。

このたびはサービスをご利用いただき、ありがとうございました。今後のサービス改善と、利用を検討される方への参考のため、差し支えなければ率直なご感想をお寄せください。

4．肯定的・否定的なレビューの両方へ対応する

低評価レビューが付いたからといって、すべてを削除できるわけではありません。

Googleのポリシーに違反しているレビューは報告できますが、単に事業者と意見が違うという理由では削除対象になりません。

事実関係を確認し、感情的な反論を避け、必要に応じて個別連絡へ案内します。

5．レビューから改善テーマを見つける

レビューは、掲載して終わりではありません。複数のレビューで同じ内容が繰り返されているなら、サービスページやFAQへ反映します。

レビューで多い内容	サイトで改善する場所
説明が分かりやすかった	初心者向けであることをサービスページに明記
見積もりが早かった	返信・見積もりの目安を掲載
依頼範囲が分かりにくかった	対応範囲と対応外の作業を表にする
料金の決まり方が不安だった	見積もり条件と追加料金をFAQに掲載

構造化データは何を設定すればよいのか

構造化データは、検索エンジンがページの内容を理解するための補助情報です。

ただし、構造化データを設定しただけでAI Overviewへの掲載が決まるわけではありません。Googleも、生成AI検索専用の構造化データは必要ないと説明しています。

ページ	検討する構造化データ	主な目的
会社・店舗情報	Organization／LocalBusiness	名称、所在地、連絡先などを示す
商品ページ	Product	価格、在庫、商品情報を示す
記事	Article	見出し、著者、公開日を示す
パンくず	BreadcrumbList	サイト内の階層を示す
FAQ	FAQPage	ページ上にある質問と回答を示す

自社のレビューに評価マークを付ければ、検索結果に星が出るとは限りません

自社が管理するサイトに、自社への評価を掲載したLocalBusinessやOrganizationの構造化データを設定しても、Googleの星付きレビュー表示の対象にはなりません。第三者サイトのレビューを無断で集計して掲載することも避けます。

構造化データには、ページ上で利用者が確認できる内容だけを設定します。本文にない評価、価格、質問を構造化データだけへ入れてはいけません。

AEO対策の成果をどう測るか

AI検索の成果は、従来の検索順位だけでは測れません。

2026年6月から、GoogleはSearch Consoleの生成AIパフォーマンスレポートを一部のサイトへ段階的に提供しています。対象サイトでは、AI OverviewやAI Modeに表示されたページのインプレッションを確認できます。

すべてのサイトですぐに利用できるとは限らないため、表示されないときは通常のSearch Console、アクセス解析、問い合わせ記録を組み合わせます。

段階	確認する指標	判断すること
AI上の露出	AI機能のインプレッション、表示ページ	どのページが参照候補になっているか
ブランド認知	会社名・サービス名の検索数	指名検索が増えているか
サイト訪問	参照元、閲覧ページ、再訪	どの判断材料が読まれているか
問い合わせ	フォーム到達、送信完了、相談内容	自社に合う相談が増えたか
事業成果	商談化、契約、継続率	露出が売上へつながっているか

AI回答は、同じ質問でも時期、質問文、利用者によって変わることがあります。一度だけ検索して「掲載された」「消えた」と判断せず、同じ条件で定期的に確認します。

AEO対策に関するよくある疑問

レビューが少ない事業者はAI検索に表示されませんか？

レビューが少ないだけで表示対象から外れるとは公表されていません。地域検索ではレビュー数や評価が役立つ可能性がありますが、AI検索では、ページ内容、質問との関連性、独自情報、技術的な検索可能性なども関係します。

高評価レビューを増やすことが最優先ですか？

最優先とは限りません。サービス内容、料金、対象者、対応範囲が分からない状態では、レビューが多くても問い合わせ前の不安は解消されません。まず公式情報を整え、そのうえで自然なレビューを継続的に集めます。

AI検索向けに文章を短く区切る必要はありますか？

細かく区切ること自体は必要ありません。Googleも、AI向けにコンテンツを小さな断片へ分ける必要はないと説明しています。読者が理解しやすい段落、見出し、比較表を使うことを優先します。

llms.txtを設置すればGoogleのAI検索で有利になりますか？

Googleは、Google検索でllms.txtを使用しておらず、設置しても検索順位やAI検索上の可視性には影響しないと案内しています。別のサービスが利用する可能性とは分けて考えます。

FAQを増やせばAI Overviewに表示されますか？

FAQを増やすだけでは表示を保証できません。顧客が実際に迷う質問を選び、答え、条件、例外、次の行動を示すことが重要です。

AI Overviewへの掲載を保証できますか？

保証はできません。AI回答や参照リンクは変動し、Googleも要件を満たしたページの掲載を保証していません。「必ず引用される」「設定だけで表示される」という説明には注意が必要です。

まとめ｜レビューを増やす前に情報の一致を確認する

AEO対策では、レビュー評価が高いことだけを目標にしてはいけません。

レビューは、ローカル検索や顧客の比較判断に役立つ重要な情報です。しかし、星の数が高いだけで、AI Overviewへの掲載が決まるとは公表されていません。

AEOで優先したい実務

顧客がAIに入力する質問を把握する
サービスの対象者、料金、条件を明確にする
レビューと導入事例を使い分ける
自社独自の経験や判断基準を掲載する
公式サイトと外部プロフィールの情報をそろえる
構造化データを本文と一致させる
AI上の露出から問い合わせまで計測する

私なら、最初からFAQや記事数を増やすことはしません。

まず、公式サイト、レビュー、導入事例、Googleビジネスプロフィールを確認し、説明が食い違っている箇所を整理します。そのうえで、顧客が判断に使う質問へ、答え、条件、根拠、具体例を配置します。

AI検索に選ばれる情報とは、AI向けに加工された文章ではありません。顧客の仕事や生活に役立ち、第三者が内容を確認できる情報です。

レビュー・実績・公式情報を生かしたAEO記事を制作します

AI検索に表示されることだけを目的にせず、読者がサービスを比較し、安心して相談できる記事を設計します。顧客の質問整理、公式資料の調査、レビュー・事例の活用、比較表、FAQ、問い合わせ導線まで対応します。

対応内容：新規記事、既存記事のリライト、サービスページ、構成案

調査方針：企業公式、省庁、自治体、専門機関などの一次情報を優先

納品形式：HTML、Markdown、テキストなど相談可能

返信目安：原則24時間以内

無料で記事作成の相談をしてみる

相談のみでも歓迎です。入力は数分程度です。送信内容を確認後、対応範囲や進め方をご案内します。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

参考情報

Google Search Central｜Optimizing your website for generative AI features on Google Search
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

Google Search Central｜AI features and your website
https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features

Google Business Profile Help｜Tips to improve your local ranking on Google
https://support.google.com/business/answer/7091

Google Business Profile Help｜Manage customer reviews
https://support.google.com/business/answer/3474050

Google Business Profile Help｜Tips to get more reviews
https://support.google.com/business/answer/3474122

Google Maps User Generated Content Policy｜Prohibited and restricted content
https://support.google.com/contributionpolicy/answer/7400114

Google Search Central｜Review snippet structured data
https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/review-snippet

Google Search Console Help｜Generative AI performance report
https://support.google.com/webmasters/answer/16984139

真面目な広告ほど埋もれる？中小企業でも使える奇抜マーケティングの作り方

PR｜本記事にはプロモーションを含みます

奇抜な広告が成果を出すのは、単に変だからではありません。

商品やブランドと関係する「予想外」を作り、思わず人に話したくなる体験へ変えているからです。奇抜さだけが目立ち、商品名や提供価値が残らなければ、再生数が伸びても広告としては成功とはいえません。

企業の広告は、きれいで、真面目で、誰にも不快感を与えない方がよい。そう考える事業者は少なくありません。

もちろん、正確で信頼できる情報を伝えることは重要です。しかし、SNSや動画広告には、似た構図、同じような表現、整いすぎたAI生成コンテンツが増えています。

「高品質なサービスです」「お客様に寄り添います」「安心してご利用いただけます」と発信しても、内容が間違っているわけではありません。それでも、競合と同じ言葉が並べば、投稿を見た人の記憶には残りにくくなります。

そこで使われているのが、奇妙な動画、意外な商品、企業公式とは思えないキャラクター投稿、一日限定の大胆な企画などです。

こうした施策は、英語圏では「Weird Marketing」「Unhinged Marketing」「Absurd Marketing」「Stunt Marketing」など、さまざまな名前で呼ばれています。

この記事では、これらをまとめて奇抜マーケティングと呼びます。難しい英語表現を日本語で整理しながら、中小企業が無理なく取り入れる方法、失敗しやすい条件、成果の測り方まで紹介します。

この記事でいう奇抜マーケティング

ブランドの象徴や商品特徴を、顧客が予想しない形に変え、会話・参加・検索・来店などの行動を生み出すマーケティングです。炎上や悪ふざけを目的とするものではありません。

無難な情報発信から抜け出したい事業者の方へ

商品やブランドの軸を確認し、どこまで表現を崩してよいかを整理したうえで、記事、SNS企画、広告、キャンペーンの訴求へ落とし込みます。奇抜さだけに頼らず、問い合わせや購入までつながる導線を設計します。

コンテンツ企画について相談する

企画が固まっていない段階でも相談可能です。原則24時間以内に返信します。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

奇抜マーケティングとは何か

最初に、海外のマーケティング記事で使われる言葉を整理します。似た表現が多いものの、すべてが同じ手法を指しているわけではありません。

英語表現	読み方	簡単な日本語訳	主な特徴
Weird Marketing	ウィアードマーケティング	あえて変にする販促	普通の広告にはない違和感を作る
Unhinged Marketing	アンヒンジドマーケティング	企業らしさを崩した暴走型発信	マスコットや公式アカウントが自由に振る舞う
Absurd Marketing	アブサードマーケティング	不条理・ばかばかしい広告	本来結び付かない映像、言葉、音を組み合わせる
Bizarre Marketing	ビザールマーケティング	奇妙で不可解な広告	意味が分かりきらない映像で注意を引く
Surreal Content	シュールコンテンツ	現実離れした表現	夢や悪夢のような世界観を作る
Stunt Marketing	スタントマーケティング	大胆な仕掛け型の宣伝	限定商品、巨大展示、公開イベントなどを行う
Culture Hack	カルチャーハック	ネット文化への参加	流行、ミーム、ファンのノリをブランドへ取り込む

Unhingedは、直訳すると「ちょうつがいが外れた」という意味です。マーケティングでは、従来の企業公式アカウントらしい堅い口調を崩し、キャラクターが暴走しているように見せる発信を指します。

Absurdは「不条理」、Bizarreは「奇妙」、Surrealは「現実離れした」という意味です。厳密な業界統一基準があるわけではなく、複数の特徴を持つ企画もあります。

たとえば、企業マスコットが不可解な行動を続け、最後に現実の店舗イベントを開催する企画なら、アンヒンジド、シュール、スタントの要素をすべて含みます。

なぜ奇抜な広告は記憶に残るのか

奇抜な表現が目立つ理由は、派手な色や大きな音だけではありません。人が無意識に予想していた展開を裏切り、内容を理解しようと注意を向けさせるためです。

広告研究では、通常は一緒に置かれない画像、言葉、音を組み合わせ、視聴者が非合理的・奇妙・論理的でないと感じる表現を「不条理広告」として扱ってきました。

過去の研究では、不条理な表現が広告やブランドへの反応に影響する可能性が示されています。ただし、どの商品にも同じ効果が出るわけではなく、商品カテゴリーへの印象や、違和感を理解できるかによって結果は変わります。

予想と違うためスクロールを止めやすい

通常の広告は、利用者が一瞬で内容を予想できます。

住宅会社なら家族と住宅、コーヒーならカップと豆、会計サービスならパソコンと数字が表示されるでしょう。

一方、家具店がミートボール味のキャンディーを発表したら、「なぜ家具店がその商品を作るのか」と考えます。この疑問が、広告へ注意を向けるきっかけになります。

一文で人に説明したくなる

広がりやすい奇抜企画には、他人へ説明しやすい特徴があります。

家具店がミートボール味のキャンディーを作った
語学アプリが自社のマスコットを死亡させた
老舗クッキーが意味不明なホラー動画を連続投稿している

説明が一文で済むため、SNS投稿、会話、ニュースの見出しへ変換しやすくなります。

視聴者が解釈や考察へ参加できる

すべてを説明しすぎないコンテンツには、利用者が意味を考える余白があります。

「このキャラクターは誰なのか」「次に何が起きるのか」「本当に商品化されるのか」といった疑問が、コメント、予想、二次投稿を生みます。

ただし、意味がなさすぎると離脱されます。理解できない部分の中に、商品、キャラクター、ブランドカラーなど、繰り返し認識できる要素を残すことが必要です。

奇抜企画の基本構造

ブランドの象徴 × 予想外の組み合わせ × 商品との接続 × 参加導線

IKEA・Nutter Butter・Duolingoは何がうまかったのか

大きな話題になった企画を見ると、単に変なものを公開したのではなく、ブランドの象徴、継続的な世界観、参加方法、次の行動が設計されています。

IKEA×Chupa Chups｜冗談を実店舗の体験へ変えた

IKEAは2026年4月1日、ミートボール味の棒付きキャンディーをエイプリルフール企画として発表しました。

その後、IKEAとChupa Chupsは企画を実物化し、ミートボール、グレービー、リンゴンベリーをイメージした限定キャンディーを世界各地のIKEA店舗で配布しました。

公式発表によると、生産数は世界で100万本です。販売商品ではなく、店舗で無料提供するプロモーションとして展開されました。なお、日本は配布対象国に含まれていません。

ブランドとの関係	IKEAを象徴するミートボールを使用
予想外の要素	食事のミートボールをキャンディーに変換
参加方法	店舗へ行き、実際に味を試す
事業への接続	SNS上の話題を来店体験へつなげる

この企画のポイントは、ブランドと無関係な変な商品を作ったことではありません。

IKEAのミートボールとChupa Chupsの棒付きキャンディーという、両社の分かりやすい象徴を組み合わせています。商品名を聞いただけで、どの企業の企画なのかを想像できる設計です。

Nutter Butter｜意味不明を連続する世界観にした

米国のクッキーブランドNutter Butterは、アナログホラーのような映像、不自然な音、不可解な登場人物を使い、Nutterverseと呼ばれる世界観をTikTok上に作りました。

動画を一本だけ投稿したのではなく、登場人物、暗号のような表現、視聴者のコメントを次の投稿へ取り込みながら、連続する物語にしています。

キャンペーンの受賞応募資料では、広告費を使わず、2億4,900万回以上の獲得視聴、76万8,000人以上の新規TikTokフォロワー、33億回以上のメディアインプレッションを獲得したと報告されています。

また、若い世代を含む世帯購入率について、対象期間の前年同期比で16.5％増えたとされています。ただし、これらはキャンペーン関係者が提出した報告値であり、すべてを独立した第三者調査として扱うべきではありません。

Nutter Butterが単なる変な動画で終わらなかった理由

クッキーの商品形状を映像内に残した
固有の登場人物と映像表現を繰り返した
視聴者の考察を次の物語へ取り込んだ
コメント欄まで世界観の一部にした
単発投稿ではなく、Nutterverseとして蓄積した

Duolingo｜マスコットの人格を数年間育てた

語学学習サービスのDuolingoは、緑色のフクロウDuoを、学習をしつこく催促するキャラクターとして育ててきました。

2025年にはDuoが死亡したという物語をSNSで展開し、企業、著名人、利用者を巻き込んだ大きな話題になりました。

しかし、マスコットを突然死亡させたから成功したわけではありません。担当者へのインタビューでは、DuolingoのTikTokフォロワーは約4年間で5万人から1,600万人へ増加したと説明されています。

Duolingo自身も2025年の年次報告書で、宣伝色の強い投稿ではなく、娯楽性のあるコンテンツや、コミュニティが作ったミームを生かして、自然な新規利用者獲得とエンゲージメントにつなげていると説明しています。

Duoのキャラクター、利用者との関係、学習を忘れると催促されるという共通認識が、数年間かけて作られていたからこそ、大胆な物語が成立しました。

事例	奇抜さの中心	成果への接続	中小企業が学べること
IKEA	象徴商品の意外な変換	店舗での試食・来店	自社の名物を別の形に変える
Nutter Butter	不可解な連続世界観	考察、フォロー、商品再認知	視聴者と物語を育てる
Duolingo	マスコットの暴走	話題からアプリ利用へ誘導	一貫したキャラクターを蓄積する

奇抜さを成果へ変える5つの条件

成功事例の表面だけをまねても、同じ成果は得られません。奇抜な投稿を事業成果へつなげるには、ブランドとの関係、伝わりやすさ、参加方法、行動導線を同時に設計する必要があります。

1．ブランドと関係のある「変さ」を作る

企画から商品名やロゴを外しても成立するなら、ブランドとの結び付きが弱い可能性があります。

家具店がミートボール味のキャンディーを作る企画は、IKEAがミートボールで知られているから成立します。

自社で企画するときは、まず次のようなブランド資産を洗い出します。

代表商品
商品の形や色
地域で知られている特徴
マスコット
顧客からよく言われる言葉
独特な製造方法や作業工程
業界内で当たり前になっている習慣

奇抜さの材料は、外部から無理に持ってくるのではなく、自社の中にあるものから探します。

2．一文で説明できる違和感にする

人から人へ広がる企画は、内容を短く説明できます。

「地域のパン店が、食べられる名刺を作った」「税理士事務所が、請求書を襲う怪獣の動画を投稿した」のように、一文で絵が浮かぶ企画を目指します。

背景説明を何段階も読まなければ面白さが分からない企画は、SNSで共有されにくくなります。

3．商品名と提供価値を必ず残す

奇抜な映像には、面白い部分だけが記憶され、広告主や商品が忘れられるリスクがあります。

映像や企画には、次のうち複数を残します。

商品形状ブランドカラー商品名キャラクター利用場面次の行動

面白さから商品価値へ戻れる構造がなければ、企業の予算で他人の娯楽を作っただけになってしまいます。

4．顧客が参加できる余地を作る

完成した広告を一方的に見せるだけでなく、利用者が企画へ参加できるようにします。

次の展開を予想してもらう
限定商品の味を投票で決める
商品名を募集する
利用者のコメントを次回投稿へ使う
写真や動画を投稿してもらう
店頭で実物を体験してもらう
地域企業や別業種に反応してもらう

企業だけで完結する企画より、利用者が続きを作れる企画の方が、会話が続きやすくなります。

5．話題になった後の行動を決める

投稿が広がった後に何をしてほしいのかを、企画前に決めておきます。

企画の目的	用意する行動
店舗を知ってもらう	来店特典、限定展示、試食
商品を試してもらう	サンプル、体験版、少量商品
見込み顧客を増やす	資料、メール登録、診断コンテンツ
SNSを育てる	連続企画、次回予告、フォロー理由
購入につなげる	対象商品、在庫、購入方法を明示

中小企業でも使える奇抜マーケティングの例

奇抜マーケティングというと、巨大なオブジェや有名企業とのコラボを想像しがちです。しかし、表現の組み合わせ、見せ方、参加方法を変えるだけなら、大きな広告費は必要ありません。

店舗・飲食店

通常の10倍サイズの商品を一日だけ展示する
人気商品の「絶対に採用されなかった試作品」を販売する
近隣の異業種と、用途が想像できない限定商品を作る
店の看板商品を別の形状や容器へ変える
顧客投票で最も奇妙な組み合わせを実物化する

大切なのは、変な商品を常設することではありません。通常商品との違いが分かり、来店する理由になる期間限定企画として使います。

EC・メーカー

商品を本来使わない場所で使う短編動画を作る
商品の悩みを怪獣やキャラクターとして表現する
存在しない新商品の企画会議を公開する
コメント数が一定に達したら試作品を作る
パッケージの一部を利用者投票で変更する

存在しない商品を告知するときは、虚偽広告にならないよう、企画や試作品であることが分かる表示を入れます。

BtoBサービス

BtoBでは、サービス自体をふざけたものにする必要はありません。顧客が日常的に困っている状況を、誇張したキャラクターや物語に変えます。

請求書を食べる「経理モンスター」を連続投稿する
承認が進まない会議を法廷ドラマ風にする
複雑なシステム移行を冒険ゲーム風に見せる
担当者がよく受ける無理な依頼をコントにする
失敗しやすい業務フローを架空のニュース番組で紹介する

ただし、実在する顧客や社員を笑いの対象にしてはいけません。笑いの対象は人ではなく、複雑な仕組み、古い慣習、分かりにくい作業です。

地域密着型サービス

地域で知られている場所に巨大な自社商品を置く
地元店舗同士で商品の役割を交換する
地域のあるあるをマスコット動画にする
一日限定で看板や店名を変える
地域住民が続きを考える連続ストーリーを作る

地域ネタを使うときは、外部から地域をからかう表現にならないよう注意します。住民が自分たちの文化として楽しめる視点が必要です。

「何か変なことをする」だけでは企画になりません

商品、顧客、ブランドの象徴を整理し、予想外の組み合わせ、参加方法、問い合わせや購入への導線まで設計する必要があります。記事、SNS、広告を連動させた企画制作にも対応しています。

企画と記事制作の対応範囲を確認する

既存の発信内容を確認したうえで改善案を整理できます。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

奇抜な投稿・スタント企画を作る7つの手順

実際に企画を作るときは、最初から面白い映像を考えない方が安全です。ブランドの象徴、顧客の反応、公開後の行動から順に設計します。

STEP 1｜ブランドの象徴を一つ選ぶ

商品、色、キャラクター、製造工程、地域性など、顧客が自社を思い出す要素を選びます。

STEP 2｜本来は組み合わないものを出す

別の業界、形、場所、用途、時代、キャラクターを組み合わせ、予想外を作ります。

STEP 3｜一文で説明できるか確認する

企画を知らない人へ一文で伝え、情景が浮かばなければ内容を削ります。

STEP 4｜商品を記憶に残す要素を入れる

面白さだけが独立しないよう、商品形状、名称、ブランドカラー、利用場面を残します。

STEP 5｜顧客の参加方法を決める

投票、コメント、来店、試用、投稿、考察など、見るだけでは終わらない仕組みを作ります。

STEP 6｜公開後の行動を決める

商品ページ、店舗、無料体験、資料請求など、話題の後に進む場所を用意します。

STEP 7｜公開前にリスクを確認する

法律、著作権、安全性、差別、誤認、既存顧客への影響、炎上時の対応を確認します。

奇抜さが逆効果になるケース

奇抜マーケティングは、無難な広告よりリスクの高い施策です。再生数が伸びても、信頼低下や誤解を招けば、長期的にはマイナスになることがあります。

奇抜さだけが記憶に残る

「変な動画だったことは覚えているが、何の商品か分からない」という状態です。

公開前に、動画を見た人が次の3点を答えられるか確認します。

どの企業・ブランドの企画か
何の商品・サービスか
見た後に何をしてほしいのか

商品価値とふざけ方が矛盾する

医療、金融、法律、防災、セキュリティなど、安心や正確性が重視される領域では、過度な悪ふざけが信用を損なうことがあります。

真面目な業種でもユーモアは使えますが、事故、病気、被害、顧客の不安を笑いの対象にしてはいけません。

分かりにくい制度や面倒な作業をキャラクター化するなど、顧客と一緒に課題を笑える構図にします。

炎上と話題化を混同する

批判が増えても表示回数は伸びます。インプレッションだけを見ると、ブランドが嫌われた企画を成功と判断する可能性があります。

コメントの量だけでなく、内容を確認します。

商品やブランドへの好意的な反応か
企画の意図が正しく伝わっているか
既存顧客が不快に感じていないか
誤情報や批判が広がっていないか
問い合わせや購入へつながっているか

単発の変な投稿で終わる

一度だけ奇妙な動画を投稿しても、ブランドの人格や世界観にはなりません。

投稿が伸びたときは、同じ映像を繰り返すのではなく、キャラクター、口調、テーマなど、認識された要素を残して次の展開を作ります。

流行への参加が遅すぎる

ネット上の流行や話題を利用するカルチャーハックは、公開まで時間がかかると機会を逃します。

すべてを即日公開する必要はありませんが、次の内容を事前に決めておくと判断を早められます。

使ってよい口調
扱わない社会問題や話題
承認が必要な担当者
商品名やロゴの使い方
批判が出たときの対応

「バズったか」ではなく何を測るべきか

奇抜な広告では、動画再生数やインプレッションが目立ちます。しかし、見られた回数だけでは、事業に貢献したか判断できません。

段階	確認する指標	判断する内容
注目	表示回数、再生開始率、スクロール停止	最初の違和感が機能したか
視聴	再生完了率、平均視聴時間	途中で意味不明になっていないか
会話	シェア率、コメント、投稿数	人に伝えたくなる内容だったか
認知	指名検索、プロフィール訪問	ブランド名が記憶されたか
行動	サイト訪問、来店、試用、資料閲覧	話題から次の行動へ進んだか
成果	購入、問い合わせ、新規顧客率	事業成果につながったか
リスク	否定的反応、解除、苦情	信頼を損なっていないか

特に重要なのが、ブランド検索と商品ページへの移動です。

動画の再生数が多くても、企業名が検索されず、プロフィールや商品ページも見られていないなら、奇抜さとブランドが結び付いていない可能性があります。

奇抜マーケティングに関するよくある疑問

真面目な企業でも奇抜マーケティングを使えますか？

使えます。ただし、企業や商品そのものを軽く見せる必要はありません。顧客が困っている複雑な作業や、業界の分かりにくさを誇張し、親しみやすく見せる方法があります。

顔出しや高価な動画制作は必要ですか？

必須ではありません。商品、手元、イラスト、マスコット、字幕、音声だけでも企画できます。映像の豪華さより、一文で説明できる意外性とブランドとの関係が重要です。

AIで奇抜な画像や動画を作ってもよいですか？

利用できます。ただし、AIで作ったこと自体は差別化になりにくくなっています。自社の商品、顧客のコメント、地域性、実際の体験など、人間が持つ情報を組み合わせ、公開前に内容と権利関係を確認します。

エイプリルフール企画は有効ですか？

ブランドとの関係が明確で、誤認を長引かせず、その後の体験や商品へつなげられるなら活用できます。存在しない料金、制度、健康効果、安全性などを冗談にするのは避けるべきです。

炎上すれば認知度は上がるのではありませんか？

一時的に認知されても、信頼低下、既存顧客の離反、採用への影響などが生じる可能性があります。炎上は、管理可能なマーケティング成果ではありません。

何回くらい投稿すれば効果が出ますか？

決まった回数はありません。単発スタントは一回でも成立しますが、キャラクターや世界観を使う施策は、複数回の継続が必要です。投稿回数より、利用者が次回も見たい理由を作れているかを確認します。

まとめ｜企業が突然ふざけることが目的ではない

真面目で整った広告は、情報を正確に伝えるうえで重要です。しかし、同じ構図や表現が並ぶ環境では、正しいだけでは気付いてもらえないことがあります。

奇抜マーケティングは、企業らしさをすべて壊したり、炎上を狙ったりする施策ではありません。

自社を象徴する商品、キャラクター、地域性、顧客の悩みを、予想外の形へ変換し、会話と参加を生み出す方法です。

奇抜マーケティングを作る要点

ブランドと関係のある変さを作る
企画を一文で説明できるようにする
商品名や提供価値を必ず残す
顧客が参加できる余地を作る
話題の後に進む行動を用意する
炎上と好意的な話題化を区別する
再生数だけでなく、指名検索や購入まで確認する

中小企業が大企業と同じ規模のスタントを実施する必要はありません。

代表商品を意外な形に変える、顧客の悩みをキャラクターにする、コメントから物語を作るなど、小さな違和感から始められます。

重要なのは「どれだけ変か」ではなく、見た人がブランドを思い出し、誰かに話し、次の行動へ進めるかどうかです。

無難な情報発信から抜け出すコンテンツを設計します

商品やサービスの強みを確認し、ブランドを傷つけずに目を引く企画、記事、SNSコンテンツへ落とし込みます。話題化だけで終わらせず、サイト訪問、問い合わせ、購入までの導線を含めて設計します。

対応内容：ブログ記事、SNS企画、広告・LP原稿、既存コンテンツの改善

調査方針：公式情報、事例、顧客ニーズ、競合表現を確認

納品形式：HTML、Markdown、テキストなど相談可能

返信目安：原則24時間以内

無料でコンテンツ制作の相談をしてみる

参考情報

IKEA｜The prank is up: IKEA and Chupa Chups unveil the world’s first meatball-flavoured lollipop
https://www.ikea.com/gb/en/newsroom/corporate-news/as-uk-child-poverty-continues-to-rise-ikea-partners-with-baby-bank-alliance-to-fight-for-the-right-to-play-pube4981050/

Ingka Group｜The Swedish meatball lollipop becomes a reality
https://www.ingka.com/newsroom/the-swedish-meatball-lollipop-becomes-a-reality/

IKEA New Zealand｜The meatball-flavoured lollipop wasn’t a joke
https://www.ikea.com/nz/en/newsroom/corporate-news/the-swedish-meatball-flavoured-lollipop-wasnt-an-april-fools-joke-after-all-pub1207ae30/

Dentsu Creative｜Nutter Butter Case Study
https://www.dentsucreative.com/cases/nutter-butter

The One Club｜Nutter Butter, You Good?
https://www.oneclub.org/awards/theoneshow/-award/58719/nutter-butter-you-gooda/

The Drum｜Inside Nutter Butter’s surprising comeback
https://www.thedrum.com/awards-case-study/inside-nutter-butters-surprising-comeback

The Drum｜Duolingo’s TikTok mastermind on its unhinged social strategy
https://www.thedrum.com/news/duolingo-s-tiktok-mastermind-its-unhinged-social-strategy-and-killing-its-mascot

Duolingo｜2025 Annual Report
https://investors.duolingo.com/static-files/f19d76fb-dee4-4f13-96ae-138ebfd0f2d3

Journal of Advertising｜Effects of Absurdity in Advertising
https://www.jstor.org/stable/4189133

SEOで1位でもクリックされない？AI検索時代に事業者が始めるべきAEO対策

PR｜本記事にはプロモーションを含みます

AI検索対策の答えは、AI向けの特殊な文章を量産することではありません。

自社の商品、サービス、実績、専門知識を、検索エンジンや生成AIが見つけやすく、内容を理解しやすく、根拠を確認しやすい形に整えることが重要です。従来のSEOを土台にしながら、明確な回答、一次情報、判断材料、問い合わせ導線まで再設計する必要があります。

Google検索で上位を獲得できれば、自然にアクセスや問い合わせが増える。これまで多くの事業者が、この考え方を前提にコンテンツを作ってきました。

しかし、現在は検索結果の上部にAIによる回答が表示されることがあります。ChatGPTなどのAI検索でも、複数のWebサイトを回らずに、比較や情報収集を進められるようになりました。

その結果、検索順位が高くてもページがクリックされないことがあります。一方で、AI回答を読んだ後に訪問する人は、すでに候補を比較し、具体的な検討段階に入っている可能性があります。

これからの事業者に求められるのは、アクセス数だけを増やす施策ではありません。AIの回答候補に入り、そこで興味を持った人が安心して問い合わせできるところまで設計することです。

AI検索を意識した記事設計に取り組みたい事業者の方へ

検索キーワードだけでなく、AI回答での見え方、記事の根拠、比較材料、問い合わせ導線まで含めた構成をご相談いただけます。新規記事だけでなく、既存記事の見直しにも対応しています。

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相談のみでも歓迎です。原則24時間以内に返信します。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

AEO・AI検索対策とは何か

最初に、AEOの意味とSEOとの関係を整理します。AEOは新しい専門用語として注目されていますが、従来のSEOを捨てて別の施策へ移行するという意味ではありません。

AEOは「Answer Engine Optimization」の略で、日本語では回答エンジン最適化と呼ばれます。GoogleのAI OverviewやAI Mode、ChatGPTなどが質問に回答するときに、自社の情報を理解し、回答や参照情報として扱いやすくする取り組みです。

AEOは、AIに引用されるためだけの文章術ではありません。

企業の情報を「見つけられる」「理解できる」「根拠を確認できる」「次の行動を選べる」状態に整える情報設計です。

比較項目	従来のSEO	AEO・AI検索対策
主な目的	検索結果で上位に表示される	AI回答で理解・参照され、候補に入る
重視する情報	キーワード、検索意図、内部構造	明確な回答、根拠、独自情報、条件
コンテンツの役割	検索者をページへ誘導する	AI回答の中でも価値を伝え、訪問理由を作る
成果指標	順位、表示回数、クリック数	AI上の露出、指名検索、問い合わせ、成約

Googleは、生成AI検索に表示されるための特別な技術要件はなく、基本的なSEO施策が引き続き重要だと説明しています。AEOとSEOは競合する施策ではなく、SEOの基盤に回答設計やブランド情報を加える関係と考える方が実務的です。

なぜSEOで1位でもクリックされにくくなったのか

AI検索が広がることで、検索順位とアクセス数の関係が変わり始めています。ただし、「検索1位には意味がない」「SEOは終わった」と判断するのは早計です。

SEOツールを提供するAhrefsは、2025年12月のデータを使った調査で、AI Overviewが表示された検索における1位ページの平均クリック率が、AI Overviewのない想定値より約58％低かったと報告しています。

この数字は、すべての検索やWebサイトでアクセスが58％減ることを意味しません。情報収集型の検索か、購入・予約を伴う検索かによってもユーザー行動は異なります。調査結果は、検索順位だけでは流入数を判断しにくくなったことを示す材料として見るべきでしょう。

一方、Semrushは、自社が分析したAI検索経由の訪問者について、従来の自然検索より平均4.4倍価値が高かったと報告しています。これも調査対象や計測方法に左右されるため、すべての業種に当てはまる数値ではありません。

注目すべきなのは、AI検索でアクセス数が減る可能性と、訪問者の検討度が高まる可能性が同時に存在することです。

これから見るべきなのは「何人来たか」だけではありません。

どの質問から見つけられ、何を理解したうえで訪問し、問い合わせや購入につながったかを見る必要があります。

最初に確認したいAI検索対応チェックリスト

いきなり新しい記事を大量に作る必要はありません。まずは、現在のWebサイトにAIが理解しやすい情報がそろっているかを確認します。

自社サイトの確認項目

何を提供する会社なのか、一文で説明されている
どのような顧客に向くサービスなのか明記されている
料金、対応範囲、利用条件の目安が分かる
数字や制度情報に出典と確認日が付いている
運営会社、執筆者、監修者の情報を確認できる
自社の経験、事例、調査、判断基準が含まれている
重要なページが検索エンジンから閲覧可能になっている
AI回答を読んだ後でも訪問する理由が用意されている
記事を読んだ後の相談方法や次の手順が分かる

特に見落とされやすいのが、「AI回答後にWebサイトを訪れる理由」です。

一般的な定義や簡単な手順だけでは、AI回答の中で疑問が解消されてしまいます。自社サイトには、料金の考え方、具体的な事例、失敗しやすい条件、他の選択肢との比較、担当者の判断など、要約だけでは完結しにくい情報を残す必要があります。

私ならこの順番でAEO対策を進めます

AEO対策は、記事の語尾を変えたり、FAQを追加したりするだけでは不十分です。私が事業者向けの記事を設計するなら、顧客の質問を起点に、情報、根拠、技術構造、問い合わせ導線の順で整えます。

設計の基本は「質問・回答・根拠・判断・行動」です。

AIに引用される文章だけでなく、読者が自社に相談するかどうかを判断できるところまで一つの流れとして作ります。

1．顧客がAIに尋ねる質問を洗い出す

最初にキーワードを並べるのではなく、顧客がどの段階で何を質問するかを整理します。

検討段階	質問例	必要な情報
課題認識	問い合わせが増えない原因は？	原因、確認方法、優先順位
情報収集	AEO対策とは何をするの？	定義、手順、注意点
比較検討	SEO記事とAEO記事は何が違う？	比較、向き不向き、費用
依頼判断	どこまで依頼できる？	対応範囲、流れ、納品形式

検索ボリュームが大きな言葉だけを狙うと、情報収集段階の記事に偏ります。問い合わせにつなげるには、比較や依頼判断に使われる質問も拾うことが重要です。

2．現在のAI回答と引用元を確認する

次に、自社が狙いたい質問をGoogleやChatGPTなどで実際に検索します。

どの企業やサイトが紹介されているか
どのページが根拠として使われているか
回答に不足している情報は何か
自社が候補に入らない原因は何か
競合にはなく、自社が提供できる情報は何か

AI回答は、同じ質問でも時期や質問文によって変わります。一度表示されたかどうかだけで判断せず、質問の表現を変えながら継続的に確認します。

3．結論・理由・条件・次の行動を一つのまとまりにする

AI検索を意識するからといって、文章を細切れにする必要はありません。ただし、読者が答えを探し回らなくて済む構造は大切です。

回答部分の基本形

結論：何をすべきか
理由：なぜ必要なのか
条件：どこまで当てはまるか
次の行動：読者は何を確認すべきか

例えば、「中小企業にもAEO対策は必要です」とだけ書いても、判断材料が不足します。

「顧客が比較や情報収集にAI検索を使っている業種では、早めに取り組む価値があります。ただし、技術的な設定を増やす前に、サービス内容、料金、実績、運営者情報を明確にすることが先です」と書けば、対象と優先順位まで伝わります。

4．自社にしか出せない一次情報を追加する

AIが一般論を生成できる時代ほど、他社の記事を要約しただけのコンテンツは差別化しにくくなります。

私なら、次のような情報を記事に追加します。

実際の相談で多かった質問
サービス提供時に確認している項目
成功事例だけでなく、向かなかった事例
業界で誤解されやすい前提
自社独自の比較基準や選定基準
公開できる範囲の調査結果や検証結果

ここで重要なのは、会社を大きく見せることではありません。顧客が判断を誤らないために、自社が現場で得た知識を提供することです。

5．検索エンジンとAIが情報を取得できる状態にする

良い情報を書いても、検索エンジンからページを取得できなければ、GoogleのAI検索に表示される候補にはなりにくくなります。

最低限、次の項目を確認します。

重要なページにnoindexが設定されていないか
robots.txtで必要なクローラーを遮断していないか
関連ページから内部リンクが張られているか
タイトルと見出しが本文内容に合っているか
スマートフォンでも本文を読みやすいか
構造化データの内容とページ表示が一致しているか
会社名、住所、サービス名などの情報が各媒体で食い違っていないか

ChatGPT検索への掲載を希望するサイトでは、OpenAIの検索用クローラーであるOAI-SearchBotを遮断していないかも確認対象になります。

User-agent: OAI-SearchBot

Allow: /

ただし、非公開ページや会員限定情報まで公開する必要はありません。公開範囲と情報管理方針を確認したうえで設定します。

構造化データを入れればAIに引用されるわけではありません

構造化データは、検索エンジンがページ内の情報を理解する助けになります。ただし、GoogleはAI検索向けの特別な構造化データは必要ないと案内しています。FAQやマークアップだけに頼らず、本文そのものの品質と正確性を優先します。

6．AI回答だけでは決められない情報を用意する

AI回答で概要を理解した人がWebサイトを訪れるのは、より具体的な判断材料を求めているからです。

記事には、次のような情報を置きます。

サービスが向いている人と向いていない人
依頼できる範囲と依頼できない範囲
料金や見積もりの考え方
依頼から納品までの流れ
準備しておく情報
他の方法と比較したメリット・注意点
相談後に契約を断っても問題ないか

ここまで示すと、CTAは突然表示される広告ではなく、読者が次の行動を選ぶための案内になります。

7．順位ではなく問い合わせまで計測する

AEO対策の成果を、AIに引用された回数だけで判断するのは危険です。

引用されても、会社名が表示されないことがあります。名前が出ても、サービスの特徴が誤って理解されているかもしれません。最終的には、事業成果まで確認する必要があります。

段階	確認する指標	見るべきポイント
発見	検索表示、AI機能上の露出、参照ページ	どの質問で見つかっているか
認知	会社名・サービス名の言及、指名検索	正しい特徴が伝わっているか
訪問	参照元、閲覧ページ、滞在、再訪	比較検討に必要なページを読んでいるか
行動	フォーム到達率、送信完了率	入力途中の離脱が多くないか
成果	問い合わせ内容、商談化、成約	自社に合う相談が増えたか

Googleは2026年6月、Search ConsoleでAI OverviewやAI Modeなどの表示状況を確認できる生成AI向けパフォーマンスレポートを、一部サイトへ段階的に提供し始めました。

すべてのサイトで同じ機能をすぐ使えるとは限りませんが、今後は順位やクリックだけでなく、AI機能上の表示を確認する環境も整っていくと考えられます。

記事を増やす前に、現在の情報設計を見直してみませんか

AI検索対策では、既存記事の結論、根拠、独自情報、比較材料、CTAを整えるだけでも改善余地があります。検索意図の調査から構成設計、公式情報の確認、HTMLでの納品まで対応可能です。

料金と対応範囲を確認する

入力は数分程度です。相談内容が固まっていなくても問題ありません。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

AI検索に引用されやすい記事と薄い記事の違い

AEOを意識した記事は、単に質問文と短い回答を並べた記事ではありません。読者とAIの双方が、主張の根拠や適用範囲を確認できることが重要です。

薄い書き方	判断に使える書き方
AEO対策ではFAQを増やすことが重要です。	FAQは、顧客が実際に迷う点を整理するために使います。質問数を増やすこと自体が目的ではなく、回答、条件、例外、次の行動まで示すことが重要です。
最新情報を掲載しています。	2026年7月時点のGoogle公式情報を確認し、変更された機能、現在も有効な施策、誤解されやすい点を分けて掲載しています。
中小企業にもおすすめです。	比較検討に時間がかかるサービス、専門知識が購入判断に影響する事業、指名検索を増やしたい企業では、AEO対策に取り組む価値があります。

「おすすめ」「重要」「効果的」といった評価だけでは、AIも読者も判断できません。誰に向くのか、なぜ必要なのか、何を確認すべきかまで書くことで、利用できる情報になります。

AEO対策で避けたい6つの施策

AI検索への注目が高まると、新しいファイルやツールを導入すれば簡単に表示されるという情報も増えます。しかし、特定の施策だけでAI回答への掲載を保証することはできません。

1．質問を変えただけの記事を大量に作る
似た内容のページを増やすと、サイト内で情報が重複し、読者も目的のページを見つけにくくなります。

2．FAQを増やせば引用されると考える
FAQは読者の疑問を解消するための形式です。検索結果やAI回答への表示を約束する仕組みではありません。

3．llms.txtだけで対策を終える
Googleは、生成AI検索への表示にllms.txtは必要なく、Google検索では利用していないと説明しています。他のサービスでの利用可能性とは分けて考える必要があります。

4．出典のない成果数字を掲載する
数字は引用されやすい一方、調査対象や条件が不明だと、誤った印象を与えます。調査元、対象、時点、適用範囲を確認します。

5．他社記事を言い換えるだけにする
既存情報の要約だけでは、自社が引用される理由を作れません。経験、検証、事例、判断基準を加える必要があります。

6．AIへの露出だけを成果にする
AI回答に表示されても、問い合わせや売上につながらなければ事業上の成果とはいえません。導線と計測を同時に整えます。

AEO対策に関するよくある疑問

AEO対策を始めるとSEO対策は不要になりますか？

不要にはなりません。GoogleのAI検索も検索インデックスや既存の検索システムを基盤としています。クロール、インデックス、内部リンク、検索意図、ページ品質などのSEO基盤は引き続き重要です。

FAQ構造化データを入れればAIに引用されますか？

引用を保証するものではありません。FAQ形式は、読者の疑問を整理する目的で使うと有効です。ただし、構造化データやFAQの数だけでAI回答への掲載が決まるわけではありません。

小規模事業者でもAEO対策に取り組む意味はありますか？

あります。特定地域、専門分野、限定的な顧客層に関する詳しい情報は、大企業より小規模事業者の方が持っていることもあります。一般的なテーマで大手と競うより、具体的な顧客課題と一次情報に絞る方が現実的です。

どのくらいで効果が出ますか？

公開後すぐにAI回答へ表示されるとは限りません。サイトの状態、テーマ、競合、更新頻度、検索エンジンのクロール状況によって異なります。短期間の引用有無だけでなく、数か月単位で検索表示、指名検索、問い合わせ内容を確認します。

AIへの引用を保証できますか？

保証はできません。AI回答は質問、時期、ユーザーの状況、各サービスの仕組みによって変化します。「必ず引用される」と説明するサービスには注意が必要です。

まとめ｜AEOはAI向けの裏技ではなく事業情報の再設計

AI検索時代には、SEOで上位を獲得しても、以前と同じようにクリックされるとは限りません。しかし、検索順位が無意味になったわけでも、SEOをすべてやり直す必要があるわけでもありません。

事業者が優先したいAEO対策

顧客がAIに尋ねる質問を把握する
結論、根拠、条件、次の行動を明確にする
自社の経験や判断基準を掲載する
検索エンジンとAIが取得できる構造にする
AI回答後に訪問する理由を用意する
順位や引用数だけでなく、問い合わせまで計測する

AEOの目的は、AIに好かれる文章を作ることではありません。自社が誰に何を提供し、なぜ信頼でき、どのような人に向いているのかを、読者とAIの双方に分かる形で示すことです。

私なら、キーワードを増やす前に、顧客の質問、記事の根拠、自社独自の知見、問い合わせ前の不安を整理します。そのうえで、検索からAI回答、Webサイト、相談までを一つの導線として設計します。

SEOとAI検索の両方を意識した記事を作成します

検索キーワードの調査、最新の公式情報の確認、AEOを意識した構成、比較表、FAQ、問い合わせ導線までまとめて設計します。AI検索向けの一般論ではなく、貴社のサービス、顧客、強みに合わせた記事を作成します。

対応内容：新規記事、既存記事のリライト、構成案、HTML納品

調査方針：公式情報・一次情報を優先

相談方法：テーマが決まっていない段階でも相談可能

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相談のみでも歓迎です。原則24時間以内に返信します。送信後に内容を確認し、対応範囲や進め方をご案内します。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

参考情報

Google Search Central｜Optimizing your website for generative AI features on Google Search
https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide

Google Search Central｜AI features and your website
https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features

Google Search Central｜Introducing Search Generative AI performance reports in Search Console
https://developers.google.com/search/blog/2026/06/gen-ai-performance-reports

OpenAI｜Overview of OpenAI Crawlers
https://developers.openai.com/api/docs/bots

OpenAI｜Publishers and Developers FAQ
https://help.openai.com/en/articles/12627856-publishers-and-developers-faq

Ahrefs｜Update: AI Overviews Reduce Clicks by 58%
https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks-update/

Semrush｜We Studied the Impact of AI Search on SEO Traffic
https://www.semrush.com/blog/ai-search-seo-traffic-study/

CTAのクリック率を上げる前にやるべきことは？読者の不安を消すWeb訴求設計

※本記事はPRを含みます。

CTAが押されない理由は、ボタンの色だけではありません。

読者は、興味がないからクリックしないとは限りません。「この人に頼んで大丈夫か」「他社と何が違うのか」「問い合わせが面倒そう」と感じて、最後の一歩で止まっていることがあります。この記事では、CTAのクリック率を上げる前に整えたい、比較表・フォーム導線・実績表示・マイクロコピーの作り方を整理します。

まず結論：CTA前の不安はこの3つ

不安1

他社と何が違うのか分からない

不安2

フォーム入力が面倒そう

不安3

本当に頼んで大丈夫か不安

この記事のゴール

CTAボタンを目立たせる前に、読者がクリック直前で感じる不安を減らすことです。比較表で違いを見せ、入力ステップで面倒さを減らし、実績・対応範囲・返信目安で安心感を作ります。

SEO記事・AEO対応記事・CTA改善記事の制作をご検討の方へ

比較表、CTA導線、FAQ、実績表示、問い合わせフォーム前のマイクロコピーまで含めた記事制作を承っております。ご相談はこちらのフォームからどうぞ。ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応できます。

CTAがクリックされない理由はボタンではなく不安にある

CTA改善というと、ボタンの色、サイズ、配置、文言に目が向きがちです。もちろん、それらも重要です。

ただ、クリックされない原因がボタンそのものにあるとは限りません。読者は、クリックする直前にいくつもの不安を感じています。

読者がCTA前で止まる理由

読者の不安	必要な訴求	設置する要素
他社と何が違うのか分からない	選ぶ理由を短時間で伝える	比較表
入力が面倒そう	終わりが見える状態にする	STEP表示・入力目安
頼んで大丈夫か不安	実績・対応範囲・返信目安を出す	実績表示・マイクロコピー
営業されそうで怖い	相談だけでもよいと伝える	FAQ・補足文

CTA改善の順番

①

不安を洗い出す

→

②

証拠を置く

→

③

CTAを出す

→

④

迷いを消す

競合との違いは比較表で1秒表示する

読者は、文章をじっくり読んで比較してくれるとは限りません。特に問い合わせ前の読者は、「結局、他と何が違うのか」を短時間で確認したい状態です。

そこで有効なのが、比較表です。ただし、自社だけを過剰に持ち上げる表は逆効果です。大切なのは、読者が選びやすいように違いを整理することです。

記事制作依頼先の比較例

比較項目	一般的な記事代行	クラウドソーシング	専門ライターへ直接相談
専門テーマへの理解	△ 分野により差がある	△ ライター選定次第	◎ AI・マーケティング・移住・エネルギー等に対応
公式情報の調査	○ 対応可	△ 指示が必要	◎ 省庁・自治体・公式サイトを確認
SEO・AEO視点	○ 基本対応	△ 人により差が大きい	◎ 構成・FAQ・CTA導線まで設計
HTML装飾・表作成	△ 別料金のこともある	△ 依頼内容次第	◎ 表・ボックス・CTA付きで作成可能
相談しやすさ	△ 窓口経由	○ 直接相談しやすい	◎ フォーム・ランサーズ経由どちらも対応

ポイント：比較表は「自社がすごい」と主張するためではなく、読者が違いを理解するために置きます。過剰な表現より、対応範囲・得意分野・相談方法を具体的に示す方が信頼されやすくなります。

比較表で入れるべき項目

比較表を作るときは、読者が実際に気にする項目を入れます。自社都合の強みだけを並べても、読者の判断材料にはなりません。

比較表に入れたい項目

専門分野

AI、GX、移住、マーケティングなど得意領域

調査力

省庁、自治体、公式サイト、一次情報の確認

納品形式

HTML、Markdown、構成案、リード文など

導線設計

CTA、FAQ、比較表、問い合わせ導線まで対応

フォーム前にステップを見せると入力の負担感が下がる

問い合わせフォームは、読者にとって小さな負担です。項目が多そう、時間がかかりそう、送信後に営業されそう。そう感じるだけで、読者は離脱しやすくなります。

フォーム前には、入力の流れと所要時間の目安を見せると効果的です。終わりが見えると、入力前の心理的ハードルが下がります。

問い合わせフォーム前に置きたいSTEP表示

STEP 1

相談内容を入力

テーマ・希望内容を記入

→

STEP 2

内容を確認

送信前に見直し

→

STEP 3

送信完了

返信を待つだけ

入力目安：約60秒 / 相談だけでも可 / 料金未定でも相談可 / ランサーズなどのサードパーティ経由も対応

補足：フォーム改善では、ステップ数を見せることだけでなく、入力項目そのものを減らすことも重要です。必要な情報だけを聞き、任意項目と必須項目を分けると、入力の負担感を下げやすくなります。

CTA直下のマイクロコピーで最後の不安を消す

CTAボタンの文言だけでは、すべての不安を消せません。そこで役立つのが、ボタンの下に置く短い補足文です。

この小さな一言が、読者の最後の迷いを減らします。

ボタン下に置きたいマイクロコピー例

読者の不安	マイクロコピー例
相談だけで大丈夫か	相談のみでも歓迎です。
料金が決まっていない	料金感が未定でもご相談いただけます。
返信が来るか不安	原則24時間以内に返信します。
直接依頼が不安	ランサーズなどのサードパーティ経由にも対応できます。

CTAボックス例

SEO記事・CTA改善記事の作成を相談する

ブログ記事の構成、比較表、CTA導線、FAQ、公式情報の調査まで含めて記事制作をご提案します。

無料で記事作成の相談をしてみる

相談のみでも歓迎です。原則24時間以内に返信します。ランサーズなどのサードパーティ経由にも対応できます。

実績表示は「すごそう」より「具体的」が強い

実績表示では、「多数実績あり」「プロが対応」「安心してお任せください」のような抽象表現だけでは弱くなります。

読者が知りたいのは、実際に何ができるのか、どの範囲まで対応できるのか、どの形式で依頼できるのかです。

実績・対応範囲の見せ方

弱い表現	具体的な表現
多数実績あり	AI・マーケティング・移住・地域紹介・エネルギー分野の記事制作に対応
プロが対応	公式情報をもとに構成案から本文まで作成
柔軟に対応	HTML、Markdown、構成案、リード文単位で対応可能
お気軽にご相談ください	相談のみ、見積もり前提、ランサーズ経由のご依頼にも対応

注意：実績は盛らないことが大切です。数字を出すなら実数で示し、まだ公開できる実績が少ないときは、対応分野・調査方法・納品形式・返信目安を具体的に書く方が自然です。

比較表・ステップ・実績表示をCTA周辺に並べる

CTA周辺の設計では、いきなりボタンを置くのではなく、読者の不安を順番に減らしてからボタンを出します。

CTA周辺の理想的な配置

1. 読者の課題を整理する

2. 比較表で選ぶ理由を見せる

3. 対応範囲・納品形式を示す

4. 返信目安・相談方法を示す

5. CTAボタンを置く

6. ボタン下マイクロコピーとFAQで最後の不安を消す

FAQで問い合わせ前の不安を先回りする

FAQは、CTA直前の不安を減らす場所として使えます。営業文を入れるのではなく、読者が本当に気にする質問に答えます。

Q. 相談だけでも可能ですか？

はい、可能です。記事テーマ、構成案、CTA改善、既存記事の見直しなど、まずは相談ベースでご連絡いただけます。

Q. どのような記事に対応できますか？

AI、マーケティング、移住、地域紹介、エネルギー、モビリティ、BtoBサービス紹介など、調査が必要なテーマに対応しています。

Q. ランサーズなどを通した依頼もできますか？

はい、対応できます。直接フォームからのご相談だけでなく、ランサーズなどのサードパーティを介したご依頼にも対応可能です。

Q. 料金がまだ決まっていなくても相談できますか？

可能です。記事本数、文字数、調査量、納品形式が未定でも、まずは方向性からご相談いただけます。

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問い合わせにつながる記事にするには、本文だけでなく、比較表、マイクロコピー、フォーム前の案内、FAQまで含めた設計が重要です。記事制作をご希望の方は、無料で記事作成の相談をしてみるからご相談ください。

CTA前の不安解消チェックリスト

公開前に確認したい10項目

他社との違いが比較表で分かるか
自社だけを過剰に持ち上げる表になっていないか
読者に向いている依頼先が整理されているか
問い合わせフォームの入力ステップが見えているか
入力目安や送信後の流れが分かるか
CTA直下に不安を消すマイクロコピーがあるか
対応範囲が具体的に書かれているか
返信目安や相談方法が分かるか
FAQで依頼前の疑問に答えているか
CTAが売り込みではなく、読者の次の一歩として自然か

まとめ｜CTA改善はクリックを煽ることではなく、迷いを減らすこと

この記事の要点

CTAがクリックされない理由は、ボタンの色や配置だけではない
読者は、問い合わせ前に「違い」「面倒さ」「信頼性」で迷っている
比較表は、競合との違いを短時間で伝えるために有効
フォーム前には、入力ステップや所要時間の目安を見せる
CTA直下のマイクロコピーで、最後の不安を消す
実績表示は、抽象表現より対応範囲・納品形式・返信目安を具体的に書く
FAQは、読者が問い合わせ前に感じる疑問を先回りして解消する

CTA改善の本質は、読者を無理にクリックさせることではありません。読者が安心して次の行動を選べるように、迷いを減らすことです。

ボタンを目立たせる前に、まずは読者の不安を見直しましょう。他社との違いは比較表で見せる。フォーム入力の負担はステップ表示で下げる。信頼性は実績・対応範囲・返信目安で補強する。

この流れを整えることで、CTAは単なるボタンではなく、読者が自然に次の一歩へ進むための導線になります。

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参考情報

Google Search Central｜Creating helpful, reliable, people-first content
OpenAI Developers｜Overview of OpenAI Crawlers
Baymard Institute｜Checkout Optimization: Minimize Form Fields
Baymard Institute｜Checkout flow and progress indicator guidance
Nielsen Norman Group｜Get Started Stops Users
Nielsen Norman Group｜Link labels and CTA usability guidance

※本記事は2026年6月時点で確認できる公開情報をもとに作成しています。CTA、フォームUX、AI検索、SEO、AEO、構造化データ、Web訴求設計の実務は今後変更される可能性があります。実際にサイト改善を行う際は、Google Search Central、OpenAI公式ドキュメント、利用中のブログサービスやCMSの仕様をご確認ください。