今回はRFM基準についてお伝えしたいと思います。
この図の例でご説明すると
１～７のランクに分けています。
R＝最終来店日
1ヵ月以内に来店、2ヶ月以内に来店、3ヶ月以内に来店。。。と
最近いつ来たか分かるようにしています。
F=購買累計回数
60回以上累計で購買していただいているお客様や、
30回以上60回未満購買累計のリピート客なのか
分かるようにしています。
M＝購買累計金額
今までの購買金額が100万円以上のお客様なのか
3万円未満しか購買していただいていないのか、金額を見ることで
上得意なのか一見さんなのか分かるようにしています。
あくまで図は一例にすぎません。
各店によって取り扱う商材が違えば、ランクの数字も変わってきます。
各店ごとある程度データを収集して、その店にあったランク分けが必要です。
次回は、RFの意味付けについてお伝えしたいと思います。
今回は、顧客カテゴリー推移についてお伝えしたいと思います。
このケースでお話すると、
プラチナ、ダイヤのカテゴリーは昨年から今年にかけて、
64名増加しました。
シルバー、ブロンズのカテゴリーは昨年から今年にかけて、
953名増加しました。
ただし、新規の顧客は765名減少しました。
新規顧客が減少していても、合計の顧客数が増加した背景には、
昨年獲得した新規顧客が今年ブロンズ、シルバー層として
リピート客になったとお店側としたら、非常にありがたい数字の表れです。
こうのように顧客が増加すると
毎回新規顧客獲得に頭を悩ます必要がなくなると思います。
次回は、RFM基準についてお伝えしたいと思います。
今回はカテゴリー別実績(例)についてお伝えしたいと思います。
前回見たグラフを数値化した表になります。
プラチナ（50万以上～）
ゴールド（20万以上～50万未満）
シルバー（5万以上～20万未満）
ブロンズ（5万未満）
上記のように数値でランク分けをしておりました。
買上の％が一番高いシルバーとプラチナ層を数字でみると
顧客数の人数にかなり差があることが分かります。
人数差は約14倍ありますが、買上差はたったの1,7倍しかないのです。
買上額だけみると大きな落とし穴があります。
次回は、顧客カテゴリー推移についてお伝えしたいと思います。
