AI時代において、教師の役割は「知識を一方的に伝える人（ティーチャー）から、生徒一人ひとりの学びを導き、支える「伴走者（ファシリテーター・メンター）へと大きくシフトしています。
具体的に、これからの教師に求められる役割とスキルは、大きく分けて以下の４つの領域に整理できます。
１ 人間にしかできない「非認知能力」の育成
AIは情報の処理や論理的な回答には長けていますが、生徒の感情に寄り添い、人間性を育てることはできません。
共感と動機付け：生徒が挫折しそうなときに励まし、好奇心を刺激して「学びたい」という意欲を引き出すこと。
社会性と倫理観の指導：集団の中でのコミュニケーション、対立の解消、AIを正しく使うための倫理的な判断力を養うこと。
創造性の触発：AIには難しい「ゼロから新しい問いを立てる力」を、対話やプロジェクト型学習（PBL）を通じて引き出すこと。
２「学びのデザイナー」としての役割
AIが個別最適化されたドリルや解説を担当するようになるため、教師はそれらを組み合わせて「最高の学習体験」を作る設計士になります。
学習の個別最適化（アダプティブ・ラーニング）：AIが分析した生徒の苦手分野のデータを読み解き、一人ひとりに最適な学習プランを提案・サポートすること。
プロジェクト型学習（PBL）の推進：教科書を越えたリアルな課題（SDGｓなど）に対し、生徒が主体的に取り組む場を設計・運営すること。
３ 高度な情報リテラシーと「問い」を立てる力
情報の真偽を確かめる力やAIから良い回答を引き出すための「問い」の重要性が増しています。
AIリテラシー教育：AIが生成した情報の誤り（ハルシネーション）を見抜く批判的思考（クリティカルシンキング）を生徒に教えること。
プロンプト（指示文）の指導：AIを使いこなし、思考を深めるための「壁打ち」相手として活用する方法を指導すること。
４ 教師自身のリスキリング（学び直し）
変化の激しい時代において、教師自身が「学び続けるロールモデル」である必要があります。
最新ツールの活用：公務の効率化（AIによる採点や資料作成）にAIを活用し、浮いた時間を生徒との対話にあてること。
柔軟な思考：「正解」を教えるのではなく、生徒と一緒に未知の答えを探求する姿勢を持つこと。