スクラムとは 仕事が進まなく技術力もないリーダーのごっこ遊び -27ページ目

社員がAIロボットに置き換えられる様子

 


 

🔥 2025年、AI導入が「リストラの引き金」に

2025年上半期、ニュースを賑わせているのが、AI導入をきっかけとした大規模なレイオフ(人員削減)。特に米国・欧州の大手IT企業で次々と実施されています。

AIはきっかけでしかなく 解雇する理由を考えた結果なのではないか


🧠 Microsoft:AI投資と引き換えの7,000人削減

  • 削減人数:6,000〜7,000人

  • 対象部署:主に営業・カスタマーサポート・中間管理職

  • 背景:2025年、MicrosoftはAI関連に800億ドル超を投資。OpenAIとの提携深化やデータセンター拡充の一環で、コスト削減が必須に。

💬 サティア・ナデラCEO:「AI時代の成長を支えるため、構造改革は不可欠」


🛒 Amazon:AIでホワイトカラー削減へ

  • 削減計画:数千〜数万人規模の可能性

  • 注目ポイント:Amazonはバックオフィスや管理部門の自動化を急加速

  • CEOコメント:「AIによって“効率化”される領域は今後も増える」

🧩 Business Insiderは「AIがホワイトカラー職を真っ先に奪っている」と報道


🔍 その他、AI起因の解雇を進める企業

企業名 削減人数 理由・特徴
Intel 約2万人(Foundry部門) 半導体AI分野への構造転換
CrowdStrike 約500人(全体の5%) 採用の最適化・AIによる業務改革
Expedia 約500人(全体の3%) クラウド・AI主軸の組織改革
BT(英国) 今後最大5.5万人 うち1万人をAIで代替予定

💡 なぜ今「AIリストラ」が急増しているのか?

1. AIによる業務自動化

自然言語処理や生成AIの精度向上により、ルーチン業務・サポート業務の自動化が現実に。

2. 人件費の最適化

生成AI導入には初期投資が必要な一方、長期的には人的コストを圧縮できるメリットが。

3. 業績回復・投資家対策

株主向け説明責任や利益率改善のため、AI=成長ドライバーとして位置づけられている。

 


日本企業:表向きは“解雇回避”、しかし中身は…

✅ 解雇が少ない主な理由

要因 説明
日本の労働法制 解雇規制が非常に厳しく、「正当な理由」なしでの解雇が困難。欧米のように「業務効率化」を理由に即時解雇はできない。
終身雇用文化の名残 特に大企業では「雇用安定」が企業イメージと直結。突然の解雇はレピュテーションリスクに。
政府・労組の圧力 政府や労働組合がAI導入による雇用減に強く懸念を示しており、慎重な姿勢を取る企業が多い。

⚠️ 実際には“隠れリストラ”が進行中

日本では「解雇」ではなく、以下のような“見えにくい人員整理”が進行しています:

  1. 配置転換(ジョブローテーション)

    • 開発職 → 営業職 などの「モチベーション低下を狙った自発的退職誘導」

  2. 早期退職・希望退職制度

    • 例:NEC、富士通、日立などが過去数年に渡って定期的に募集

    • AI導入と同時に実施し、実質的に「AI→人員削減」の構図に

  3. 出向・グループ会社転籍

    • “名ばかり在籍”で給与カットやスキル無効化を招くケースも