ChatGPTの能力を持ってすれば誰もが
株価の予測に使って一儲けできないかと考える。
しかしちょっとばかしノウハウがいるので
誰でも儲かるとはいかないようだ。
一部転載：
ChatGPTに半年後値上がりする銘柄を予測させたら驚異的だった。難解なプロンプトと膨大なデータが必須だが…
1998年、既存の証券取引所を通さずに証券を売買する｢代替的取引システム（ATS）｣全般に関する新たな規制が導入され、コンピューターを介してインターネット上での株式売買を可能にする｢電子証券取引ネットワーク（ECN）｣が、正式に取引所とみなされるようになった。
それを機に、株式取引を効率化してパフォーマンスを最大化する、より新しくより高度なテクノロジーを巡る開発競争が加速した。ファンドマネージャーや投資家、トレーダーたちも、市場で優位に立つために最良のツールを探し求めるようになった。
英プライベート・エクイティのPraefinium（プレフィニウム）はおよそ20年前にそうした時流を捉えた。
同社最高経営責任者（CEO）のアルペシュ・パテルは2004年、銘柄の適切なスコアリング（点数化）およびピッキング（選別）を実現するアルゴリズムを独自に開発。株式データプラットフォーム｢ShareScope（シェアスコープ）｣のプラグイン（拡張機能）として提供した。
シェアスコープによれば、｢アルペシュ・パテル・スペシャル・エディション｣と呼ばれるこの機能は、提供開始から2021年末までに最大1214％のリターンを上げた。イギリスの代表的株価指数｢FTSEオールシェア・インデックス｣の同期間に92％上昇した。
対話型人工知能（AI）｢ChatGPT｣の登場以降、投資家やトレーダーの使うツールに新たなレイヤーが加わる形となり、パテルももちろんそのトレンドに飛び乗った。
現在は、ChatGPTの基盤技術となっている大規模言語モデル（LLM）｢GPT-4｣を使って、ストックピッキング（銘柄選別）プロセス（に適用するアルゴリズム）を最適化する手法について、いくつかの実験を進めている。
パテルは5月にInsiderとのインタビューに応じ、次のような2種類の実験について、中間報告的な情報を共有してくれた。
一方は｢ウォークフォワード｣テストで、2020年12月から2021年12月までの1年間分の過去データを入力し、それをもとに、2022年12月までの1年間に最も高いパフォーマンスを発揮する5銘柄を推定させた。
もう一方は｢リアルタイム｣テストで、ダウ工業株30種平均の構成銘柄について、2022年5月（3日）までの1年間のデータを入力し、その後12カ月間に最も高いパフォーマンスを発揮する5銘柄を選別させた。こちらは一種の未来予測だ。
いずれのテストでも、パテルはGPT-4に各銘柄の評価や動向を示す各種の情報を与えた上で、それらを第一線の研究者や専門家による学術論文、ファンドマネジャーの知見を活用してフィルタリングするよう、テキストプロンプトによる指示を出した。
