量子アニーリング

”量子アニーリング(Quantum annealing)は，量子効果を制御して，多変数1価関数（目的関数）の最小値を探す問題（最適化問題）を解く手法である”
だという。西森 秀稔　さんが考え出して、その実用化はD-waveマシンという量子コンピュータによって行われたらしい。特定の問題をとくのに適しているという。
おそらく病気診断にも有効。

一部転載：
量子アニーリング(Quantum annealing)は，量子効果を制御して，多変数1価関数（目的関数）の最小値を探す問題（最適化問題）を解く手法である。 パターン認識，自然言語処理，医療診断，金融その他を始めとする多くの重要な課題が最適化問題として定式化できるため，最適化問題の効率的な解法は社会的に大きなインパクトを持つ。また，データを確率分布で表現して機械学習に応用するサンプリングの研究も始まっている。
”
問題によっては１億倍も早いと北されているから革命ともいえる。

ちなみに
量子アニーリングということばは金属のアニーリングのアナロジーをつかったらしい。
もともと熱をゆっくりとアニールするのにたいして磁場をゆっくりと下げていくことを
量子アニーリングと読んだようだ。

西森さんのアイデアとは（以下想像）
ゆっくりと磁場をさげていくことでトンネル効果がつかえるので
最低ポテンシャルが見つけやすいということなのだろうか？