米国雇用統計 | 浪風谷本

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いつものように、過去の米国雇用統計の数字を確認しておきましょう。

 

7月発表分

発表日

NFP

(事前予想)

前月比平均時給(事前予想)

2000.07.07

-4.7万人

 

2001.07.06

-13.1万人

 

2002.07.05

5.6万人

 

2003.07.03

0.9万人

 

2004.07.02

7.4万人

 

2005.07.08

24.3万人

 

2006.07.07

7.7万人

 

2007.07.06

7.1万人

 

2008.07.03

-6.2万人(-6.0万人)

0.3%(0.3%)

2009.07.02

-46.7万人(-37.5万人)

0.0%(0.2%)

2010.07.02

-12.5万人(-10.0万人)

-0.1%(0.1%)

2011.07.08

1.8万人(8.9万人)

0.0%(0.2%)

2012.07.06

8.0万人(9.0万人)

0.3%(0.2%)

2013.07.05

19.5万人(16.5万人)

0.4%(0.2%)

2014.07.03

28.8万人(21.2万人)

0.2%(0.2%)

2015.07.02

22.3万人(23.0万人)

0.0%(0.2%)

2016.07.08

28.7万人(17.5万人)

0.1%(0.2%)

2017.07.07

22.2万人(17.9万人)

0.2%(0.3%)

2018.07.06

21.3万人(19.5万人)

0.2%(0.3%)

2019.07.05

? 万人(7.5万人)

? %(0.2%)

 

最近の傾向

発表日

NFP(事前予想)

前月比平均時給(事前予想)

2017.02.03

22.7万人(17.5万人)

0.1%(0.3%)

2017.03.10

23.5万人(20.0万人)

0.2%(0.3%)

2017.04.07

9.8万人(18.0万人)

0.2%(0.2%)

2017.05.05

21.1万人(18.5万人)

0.3%(0.3%)

2017.06.02

13.8万人(18.5万人)

0.2%(0.2%)

2017.07.07

18.7万人(17.2万人)

0.2%(0.3%)

2017.08.04

20.9万人(18.3万人)

0.3%(0.3%)

2017.09.01

15.6万人(18.0万人)

0.1%(0.2%)

2017.10.06

-3.3万人(9.0万人)

0.5%(0.3%)

2017.11.03

26.1万人(31.0万人)

0.0%(0.2%)

2017.12.08

22.8万人(20.0万人)

0.2%(0.3%)

2018.01.05

14.8万人(19.0万人)

0.3%(0.3%)

2018.02.02

20.0万人(18.4万人)

0.3%(0.3%)

2018.03.09

31.3万人(20.0万人)

0.1%(0.2%)

2018.04.06

10.3万人(18.5万人)

0.3%(0.3%)

2018.05.04

16.4万人(19.4万人)

0.1%(0.2%)

2018.06.01

22.3万人(19.0万人)

0.3%(0.2%)

2018.07.06

21.3万人(20.0万人)

0.2%(0.3%)

2018.08.03

15.7万人(19.5万人)

0.3%(0.3%)

2018.09.07

20.1万人(19.0万人)

0.2%(0.4%)

2018.10.05

13.4万人(18.5万人)

0.3%(0.3%)

2018.11.02

25.0万人(20.0万人)

0.2%(0.2%)

2018.12.07

15.5万人(19.8万人)

0.2%(0.3%)

2019.01.04

31.2万人(18.4万人)

0.4%(0.3%)

2019.02.01

30.4万人(16.5万人)

0.1%(0.3%)

2019.03.08

2.0万人(18.0万人)

0.4%((0.3%)

2019.04.05

19.6万人(17.7万人)

0.1%(0.3%)

2019.05.03

26.3万人(19.0万人)

0.2%(0.3%)

2019.06.07

7.5万人(17.5万人)

0.2%(0.3%)

2019.07.05

? 万人(7.5万人)

? %(0.2%)

 

特に6月平均時給は、「法則があるのでは?」というレベルで予想を下回りますね。

今回の統計で下振れが見られると、7月FOMC会合での利下げ確率が跳ね上がってしまいます。

 

 

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谷本 憲彦
商品アナリスト・東京商品取引所認定(貴金属、石油、農産物、オプション)、証券一種外務員