UCバークレーは世界最高峰の公立研究大学であり、AI・機械学習分野では BAIR（Berkeley Artificial Intelligence Research Lab） という、世界的に名の知れた研究組織を擁する。深層学習、強化学習、ロボティクス、自然言語処理など、AI研究のほぼ全領域をカバーする教員・大学院生の層の厚さは、全米でもトップクラスである。CSRankings・ライデンランキングいずれの指標でも、常に世界上位に位置する。
学部生でも研究に参加できる仕組み
バークレーには URAP（Undergraduate Research Apprentice Program） という制度があり、学部生が教員の研究プロジェクトに直接参加できる。ミシガンのUROPと違い対象学年の制限がなく、1年生から4年生まで応募可能だ。参加には最低GPA 2.8以上が条件で、報酬は金銭ではなく単位認定（3時間の研究につき1単位、年間最大4単位）。
ただし、URAPはAI・CS分野に限定されたプログラムではなく、全学部・全分野の研究機会を横断的に扱う制度である。狙いのラボがAI・機械学習分野であれば、URAPのポータルで該当プロジェクトを探すか、教員に直接コンタクトする積極性が求められる。「制度があるから自動的に入れる」わけではなく、「制度を使いこなす主体性」が前提になっている。
合格の可能性について
全体の合格率はおよそ11〜12%とされる。Internationalの応募者の合格率はさらに厳しく、5〜8%程度。EECS（電気工学・計算機科学）専攻は全米屈指の激戦で、合格率5%を切ることも珍しくなく、アイビーリーグ並みの難易度とされる。推奨GPAは3.9〜4.0（合格者の多くは3.9以上の非加重GPA）。UCシステム独自の出願形式として、Common Appのような1本の自己PRエッセイではなく、8つのPIQ（Personal Insight Questions）から4つを選んで回答するという形式を取る。プログラミングプロジェクトやハッカソン経験、研究への関与など、「実際に何を作ってきたか」を具体的に語れることが、GPAの高さ以上に重視される。バークレーは、東大・京大の理系入試を突破できる学力があっても、それだけでは合格できない。特にEECS専攻は、「学部入学前にどれだけ自主的にものづくり・研究の実績を積んできたか」が合否を分ける。