この数年、世界経済を牽引してきたのは紛れもなく人工知能だ。その人工知能の研究で日本は致命的に遅れをとってしまった。今更、どう足掻いてもトップに立てない。トップに立てなければ存在しないのと同じだ。世界でトップの国、大学はどこか？中国の大学だ。アメリカは２番手に落ちてしまった。だが、巨額の投資が優秀な人材をアメリカ企業、アメリカの大学に吸い寄せている。日本は人工知能研究開発に必要な資本もなければ企業、大学もない。そんな日本の大学、企業に入ることで展望が開けるのだろうか？
CSRankings
CSRankingsとは何か？
アメリカのマサチューセッツ大学アマースト校のEmery Berger教授が作った、大学の研究力を比較するためのランキングサイトです。コンピューターサイエンス（CS）の世界には、研究者が論文を発表する「権威ある学会」が分野ごとに決まっています。たとえばAI分野ならNeurIPS・ICML・ICLR、セキュリティ分野ならCCS・USENIX Securityといった学会です。CSRankingsは、DBLP（コンピューターサイエンス専門の論文データベース）を使って、「各大学の教員が、これらの権威ある学会でいくつ論文を発表したか」を自動的に数え上げ、大学をランク付けします。
DBLPの正式名称は "Digital Bibliography & Library Project" です。ドイツのトリーア大学（Universität Trier）が運営するコンピュータサイエンス分野の文献データベースで、現在は単に "DBLP Computer Science Bibliography" と称されています。過去には "DataBase systems and Logic Programming" の略とも言われていましたが、現在の公式解釈は Digital Bibliography & Library Project です。
このランキングを使うときに知っておきたいこと
ただし、このランキングには次のような特徴があります。高校生の皆さんが進学先を選ぶときの参考にするうえで、ぜひ頭に入れておいてください。
① 「論文の数」を測るもので、「研究の深さ」を測るものではない
1本の革命的な論文より、平凡な論文を10本書いた教員の方が高く評価されてしまうことがあります。ノーベル賞級の発見も件数としては「1」です。
② どの学会を選ぶかは、Berger教授が決めている 「
権威ある学会」の選び方にはBerger教授の判断が入っており、研究者コミュニティでも「なぜこの学会が入っていないのか」という議論が絶えません。分野によっては重要な学会が除外されているケースもあります。
③ 企業との共同研究や社会への貢献は反映されない GoogleやAppleなどと組んで世界を変える技術を生み出しても、その成果が選定学会の論文にならなければカウントされません。産業界への影響力とは別の物差しです。
まとめると
CSRankingsは「選ばれた学会での論文発表数」という、一つの客観的な数字に絞り込んだランキングです。人の主観に左右されにくく、一定の公平性があります。しかし、研究の質・教育の質・企業との連携・学生のキャリアサポートといった、進学先を選ぶうえで本当に大切な要素は、このランキングからは見えてきません。