Ｓ字曲線とか、学習曲線とかとも呼ばれる。
正確には、シグモイド関数という関数をグラフにすると、こういうＳ字になるってことで。
これはたぶん、もともと実証科学じゃなくて、数理モデルの一種。
なんか仮説にもとづいている。
生物の固体数が増えたり減ったりする様子に、何か法則性があるんじゃないかと考えた人がやってみたらしい。
で、学習曲線とか言われ始めたのは、ニューラルネットワークが研究されて、人工知能が、人に近づいていく様子というか、教師データの学習と学習成果（適用）を出せるようになるまでの、記憶（入力）と振る舞いの関係を測るために応用されたらしい。
らしい、というのはいま一々確認している余裕がないので（笑）
なんにせよこの曲線のポイントは、「変曲点」というものがあること。
生物の固体数で言えば、始めは少しずつ増えて、ある時点から急に増加率が上がり、あとはまた平坦化していく。
この急上昇のあとの平坦化したところを「高原（プラトー）」と呼ぶ人もいたような。
一度上がったら、上昇率は「変曲点」から先ほど大きくはないけど、もう二度と落ちることはない。
モデルの場合は。
人口にも使えるらしいけど、落ちないということはないということは、ないということをいままさに体験しているさなか。ただし、グラフ上では見えないほど小さな波になるだろうから、「落ちてるようには見えない」くらいトリビアル。
江戸時代中期以降はずっと２千数百万人で一種の高原状態だったらしい。
そこから明治になって変曲点を迎えて、いまの１億数千万人のプラトーが続いて来たと。
俯瞰してみれば、人口の自然減７万人なんてのは、シグモイド曲線上には現れない。
ま、年齢別の構成比が、ってのはあるにしても、陰日向両面見ないと、みんなが人生間違える（爆）ことになるかもしれない。
たとえば、学習曲線にしても、そのドラスティックな「変曲点」をしみじみと感じられるようになるのは、５０歳を過ぎたあたりからだろう。
というか、いちいち「変曲点」目指すバカはいない（笑）。
「いつかは晴れる日が来るから」というのと、同じこと。
川の流れのように。
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