Chat のやり取りの形で、AI を無料で利用できるサービスが幾つか提供されているようになって、最近は、これで遊んでいる。
で、AI (:ChatGPT, Bing AI) に色んな質問をしてみて、AI が（意外と）真っ当な倫理観を持っていることを知り 驚いたので、AI 自身にそれを尋ねてみた。
結果:ベタで地道で膨大な量の仕事の成果だったようだ。
（ AI は、どうやら、日本語で質問するより英語で質問する方が、正確で詳しい回答を出すようなので、英語で質問したのだが、Bing AI は、日本語で回答してきた。）
ChatGPT の場合:
問：
When the development of AI first began, many people were skeptical that AI would have appropriate ethical standards. This was because they did not feel that humans could develop a mechanism with appropriate ethics.
I agreed with them on that point. However, I also thought that computers are good at logical consistency, which prevents arbitrary interpretations of rules. I thought that this would be a good substitute for ethics. However, after I asked AI various questions, I found that AI has a fairly straightforward sense of ethics. However, it does not seem to be the type of thing that is the result of logical consistency preventing arbitrary interpretation of rules.
I wonder how the developers of AI succeeded in giving it such an honest sense of ethics.
AI の開発が始まった当初、多くの人が AI が適切な倫理観を持つかどうか懐疑的でした。それは、人間が適切な倫理観を持つ仕組みを開発できるとは思えなかったからです。
その点については、私も同意見でした。しかし、私は、コンピューターが得意とするのは、ルールの恣意的な解釈を防ぐ論理的整合性だとも考えていました。それが倫理の代わりになるのではと思ったのです。
ところが、AI にいろいろと質問してみると、AI はかなり素直な倫理観を持っていることがわかりました。しかし、論理的整合性がルールの恣意的な解釈を防いでいる結果、そのようなタイプにはなっていないようです。
AI の開発者は、どうやってこのような素直な倫理観を持たせることに成功したのだろうか。
回答：
As an AI language model, I can say that the ethical standards of AI are primarily based on the values and principles that are programmed into it by its developers. Developers use various ethical frameworks and guidelines to ensure that AI systems operate ethically and responsibly. These frameworks and guidelines typically include principles such as transparency, accountability, fairness, privacy, and safety.
In addition to these frameworks and guidelines, AI systems can be trained on large datasets of human behavior and decisions to learn ethical behavior through machine learning algorithms. This allows AI to identify patterns in human behavior that reflect ethical decision-making and incorporate them into their own decision-making processes.
However, it is important to note that AI is not perfect and can still make ethical mistakes or perpetuate biases. Therefore, ongoing efforts are needed to develop and refine AI's ethical standards, and to ensure that AI systems operate in ways that align with human values and principles. This requires collaboration between developers, policymakers, and other stakeholders to address the ethical challenges and implications of AI.
AI 言語モデルとして言えることは、AI の倫理基準は、主に開発者が AI にプログラムした価値観や原則に基づくということです。開発者は、AI システムが倫理的かつ責任を持って動作するように、さまざまな倫理的枠組みやガイドラインを使用しています。これらのフレームワークやガイドラインには、通常、透明性、説明責任、公平性、プライバシー、安全性などの原則が含まれています。
これらの枠組みやガイドラインに加え、AI システムは、人間の行動や意思決定に関する大規模なデータセットで訓練し、機械学習アルゴリズムによって倫理的行動を学習することができます。これにより、AI は倫理的な意思決定を反映した人間の行動パターンを特定し、自らの意思決定プロセスに取り入れることができる。
しかし、AI は完璧ではなく、依然として倫理的な間違いを犯したり、バイアスを永続させたりする可能性があることに留意する必要があります。そのため、AI の倫理基準を開発・改良し、AIシステムが人間の価値観や原則に沿った形で動作するようにするための継続的な取り組みが必要です。そのためには、開発者、政策立案者、その他の関係者が協力して、AI の倫理的課題と影響に対処する必要があります。
Bing AI の場合：
問：
When the development of AI first began, many people were skeptical that AI would have appropriate ethical standards. This was because they did not feel that humans could develop a mechanism with appropriate ethics. I agreed with them on that point. However, I also thought that computers are good at logical consistency, which prevents arbitrary interpretations of rules. I thought that this would be a good substitute for ethics. However, after I asked AI various questions, I found that AI has a fairly straightforward sense of ethics. However, it does not seem to be the type of thing that is the result of logical consistency preventing arbitrary interpretation of rules. I wonder how the developers of AI succeeded in giving it such an honest sense of ethics.
回答：
（略）
AI の倫理は、人間の利益や尊厳を守り、社会的な公正や透明性を促進するために重要です。
AI の開発者は、様々な方法でAIに倫理を与えようとしています。例えば、UNESCO は、2021年11月に AI の倫理に関する勧告という初めてのグローバルな規範を採択しました。この勧告は、人権や環境保護などの普遍的な価値を基にして、AI の開発や利用に関する倫理的な原則や方針を提供していま。
また、IBM は、自社の AI サービスや製品に信頼できる AI の原則というガイドラインを適用しています。このガイドラインは、AI が公平で説明可能で安全でプライバシーを尊重するようにするための基準やツールを提供しています。
これらは、AI に倫理を与える試みの一部に過ぎません。AI の倫理は、まだ発展途上の分野であり、多くの課題や議論があります。
（略）
