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配信：PR TIMES
注目したくなるがん罹患リスク判定の技術開発のお知らせです。
問題となってくるのは、「低リスク判定」「がんにはなりにくい」という判定です。
こちらの技術でそのような判定が出たからと安心して良いのか、どこまで心配すれば良いのか。
こちらは、検診ではなくリスク判定になりますが、それをどう活用していけば良いのか、ということにつながります。
私がこのＰＲ記事をピックアップしたいと思いましたのは、こちらの企業さん、がんの早期発見にしっかりとした意義付けやビジョンをお持ちだと感じたからです。
これをお持ちであることはとても重要で、開発する技術が、「がんをやっつける」という広大な命題の中で、どのポジションに据えられるかという、実用に向けたステップにつながるからです。
いくら素晴らしい技術をお持ちでも、これがなければいけません。
その点、こちらの企業さんは明確だと感じますね。
【抜粋】
●デジタル技術の力を使い、がんになるリスクを算出し、がん対策を打つ
20/20GeneSystems の開発したOneKENSAは、教師あり機械学習アルゴリズムは、既知のクラスラベルを持つトレーニングサンプルのセットから分類モデルを生成することにより、未知のケースのクラスを予測する力を使います。
研究参加者の複数の腫瘍マーカー値、年齢、性別などのデータより、1年以内にがんが発症するリスクの算出をし、リスクが高いときには23種のがんが9つのオーガンシステムで内臓のどこにあるかの選定を行います。
この技術を使い、がんが発症するリスクを知ることにより、がん対策を早い段階で取ることができるようになると考えております。
がん発症前の時点のリスク判定にデジタル技術の力を使います。
このOneKENSAでがんが発症する前にリスクを知ることにより、悪性腫瘍が1㎝に満たない段階で対処ができ、結果的に早期発見ができる可能性が高まります。