データ分析ではどのようなデータが対象になるのか?
1960年代から1990年くらいまで
・購入時に得られた顧客の属性データ(住所、年代、性別)
・購入履歴データ(購入年月日、対象品、個数、購入方法)
2000年から現代
・上記顧客データ
・上記購買履歴データ
・自社ウェブサイトでの顧客のページビューなど行動データ
・リアル店舗での購買履歴データ
・SNSに公開されている顧客の行動データ
・インターネットの自社広告へのクリック行動データ
特に最近5年間に大きく変化したのが、スマートフォンの普及による
GPSやSNSの履歴データ、電子マネーの接触データなどである。
Facebook,Twitter,Google Adwords,Adsenseこれらが代表的な顧客の行動データである。
更に今後予想されるデータとして、センサーデータがある。
センサーデータは、スマートフォンと電子マネー、ランニングシューズに取り付けられたセンサーのランニングデータ、体重計と連動するヘルスチェックシステムなどが発達することである。
スマートメーターでは、発電量と使用電力量を予測するシステムが組み込まれている。
センサーデータとアルゴリズムを組み合わせることで実現しようとしている。
1960年代から1990年くらいまで
・購入時に得られた顧客の属性データ(住所、年代、性別)
・購入履歴データ(購入年月日、対象品、個数、購入方法)
2000年から現代
・上記顧客データ
・上記購買履歴データ
・自社ウェブサイトでの顧客のページビューなど行動データ
・リアル店舗での購買履歴データ
・SNSに公開されている顧客の行動データ
・インターネットの自社広告へのクリック行動データ
特に最近5年間に大きく変化したのが、スマートフォンの普及による
GPSやSNSの履歴データ、電子マネーの接触データなどである。
Facebook,Twitter,Google Adwords,Adsenseこれらが代表的な顧客の行動データである。
更に今後予想されるデータとして、センサーデータがある。
センサーデータは、スマートフォンと電子マネー、ランニングシューズに取り付けられたセンサーのランニングデータ、体重計と連動するヘルスチェックシステムなどが発達することである。
スマートメーターでは、発電量と使用電力量を予測するシステムが組み込まれている。
センサーデータとアルゴリズムを組み合わせることで実現しようとしている。