生成AIは、データを生成・要約したり、テキストから画像やコードを生成することができる技術で、ビジネスにおいて様々な分野で応用が期待されています。製薬業界でも、生成AIの活用が進んでおり、営業・マーケティング部門においても様々な成果が上がっています。
まず、創薬の支援において生成AIは大きな力を発揮しています。膨大な化合物のデータから有効な候補を選定し、新しい化合物を生成することが可能です。また、AIを活用したオーダーメイドがんワクチンの開発や、ビッグデータを基にした医薬品開発などの事例も報告されています。
営業・マーケティング部門においても、生成AIの活用が進んでいます。ファイザー株式会社オンコロジー事業部門では、AIマーケティングにより営業・マーケティングの強化を行っています。AIを活用し、ポジショニング分析によるKey Buying Factors（購買決定要因）の発見や施策の実施が行われています。
また、営業活動においてもAIの活用がメリットをもたらしています。顧客情報の分析や行動履歴分析、チャットボットを使った営業支援や営業活動の自動化などが可能になっています。
ただし、AIの活用には時間がかかることが課題でしたが、ChatGPTを組み合わせることで、事業部門の担当者がAIの操作に慣れて効果が上がっています。
広告・マーケティング分野では、AIアプリケーション市場の規模が全体の約20%を占めており、AIの市場規模自体が広がりつつある昨今では、さらなる活用が期待されています。生成AIを活用することで、製薬メーカーの営業・マーケティング部門では、より効果的なマーケティング戦略が構築でき、効率的な営業活動が可能になります。
生成AIを用いたスマートチャットボットは、製薬業界においても顧客・医療従事者対応の業務効率化に寄与しています。これまでのMR（Medical Representative：医薬情報担当者）の営業活動に代わる形で、法令によるMRの活動の規制が緩和されることが期待されています。
生成AIに関連するリスクについても、考慮することが重要です。一般的な生成AIソリューションには、コンテンツ生成、情報抽出、スマートチャットボットなどがありますが、それぞれ独自のリスクが存在します。例えば、コンテンツ生成では、意図しない情報の生成や、偽情報の拡散が懸念されます。そのため、生成AIを活用する際には、リスク管理が必要です。
総じて、生成AIは製薬メーカーの営業・マーケティング部門において多くの可能性を秘めています。創薬支援から営業活動の効率化、さらには顧客対応の向上まで、様々な面での活用が進んでいます。しかしながら、リスク管理も重要であるため、適切な運用が求められます。これからも、生成AIの技術が進化することで、製薬業界における営業・マーケティングの効果がさらに向上することが期待されます。