ｔ検定などによって、母平均の差の検定を行う場合、基本的には母集団の等分散を仮定する必要があります。
これは、比較する群間でサンプルサイズに相違がある場合は特に重要になります。
この等分散をｔ検定に先駆けて事前に確認したい場合は、分散の比を検定するF検定を利用することができます。
オープンソースの統計解析ソフトウェア「R」では、関数var.testで検定できます。
この検定の帰無仮説は「2群の分散が等しい」ですので、棄却されなければ、分散が等しいと仮定します。
（検定の原則上、本来の表現は「分散が等しくないとはいえない」ですが）
ただし、この検定は他の検定同様、サンプルサイズの影響を受けますし、正規分布からの逸脱に敏感な傾向がありますので、この検定だけで結果を判定しないことも多々あります。
余談ですが、SPSSでは、Levene検定によって等分散かどうかを調べますが、この検定は正規分布からの逸脱に強いとされています。