分割表（クロス集計表）は、2つの「質的変数」の関係を分析する手法です。
質的変数としては、「性別（男性、女性）」「購入状況（買う、買わない）」「年代（10代、20代、30代）」
「地域（東南地区、港湾地区、山の手）」「満足度（良い、ふつう、悪い）」などが挙げられます。
興味のある変数を縦（列）と横（行）に配置してその度数（人数）を評価・比較します。
この際、度数だけではなく列合計や行合計を基準にしたパーセント（％）を計算して表示するのが基本です。
また、行変数と列変数（図の例では、教室と性別）の間に何か関係性が認められる場合には、その傾向が
母集団全体に対してもあてはまることを、「仮説検定」によって調べますが、この場合に適切な手法が
「カイ2乗検定」になります。
SPSSなどの統計ツールを利用すれば簡単に検定結果を出力することができますが、
Excel等のツールでも計算可能です。もちろん、カイ2乗分布表を利用して手計算で求めることもできます。
この場合、検定結果として得られた有意確率は、一般的に利用される５％水準（0.05）を下回る数値が
得られているため、仮説を棄却し、2つの変数には有意な関係が認められると判断されます。