「致死率は最大50%」ハンタウイルスの流行

最近ニュースになっているのは、クルーズ船「MVホンディウス号」で発生したとされるハンタウイルスの集団感染疑いです。乗客・乗員約150人のうち複数人が発症し、死亡例も報告されています。WHOは「ヒトからヒトへの感染の可能性も排除できない」として調査中です。

ハンタウイルスは主にネズミなどのげっ歯類の尿・糞・唾液に汚染された粉じんを吸い込むことで感染します。特に南米型(アンデスウイルスなど)は、まれに人から人への感染例が報告されています。

「致死率最大50%」という数字は、重症型の「ハンタウイルス肺症候群(HPS)」に関するもので、全感染者が50%死亡するという意味ではありません。地域や医療体制、ウイルス型によって幅があります。

現時点では、WHOや専門家は「COVID-19のような世界的大流行になる可能性は低い」と見ています。理由としては:

  • 主な感染源がげっ歯類である
  • 人から人への感染が非常に限定的
  • 感染力は新型コロナほど高くない
  • 日本では衛生環境が比較的整っている

といった点が挙げられています。

日本で気をつけるべきこととしては:

  • ネズミの多い場所の清掃時はマスク着用
  • 糞や尿を乾いたまま掃除しない
  • 野外小屋・倉庫の換気
  • 食品を密閉保管

などが基本対策です。

60000円が節にならなかったような感じです。あくまで、日経平均ですが・・・

 

先物は1000円以上高いようです、本当に強い、AI・半導体が・・・

 

自動車・ゲームが冴えない

半導体が入ってこない?

世の中ゲームをしている場合じゃない?

優先順位が違うんでしょう

 

しかし、ドローン、これは一時的な波じゃないようです

何年か前のサイバー関連の物色以上じゃないかと、そんな雰囲気です

何十万のドローンで何億、10億もする戦車に対抗することが出来る

ドローンを高価なミサイルで撃ち落とす

高価な、人が操縦する戦闘機でなくとも無人機で対抗出来る

戦い方が大きく変わってきました

核ミサイルを使用すれば相手国も、自国もなくなる、ひょいとするとこの地球が壊滅する可能性があるから現実的ではない

 

大きな、高価な弾道ミサイルでなくとも、安価なドローンを沢山作れば対抗出来ることがわかってきた

下手をすれば戦略的空母など時代が変わる時期が目の前に来ているかもしれない

 

もしも、中東の戦争が終わろうが、今回わかったことは玉切れはどうにもならない。自国は自国で守らねば守ってくれるところなどないということ。改めて平和を守ることがいかに難しいか、安いものではないことが理解出来たと思う。

 

今回の半導体の大相場、単なるサイクルでは通じないことがよくわかる。

 

日本市場が海外投資家主導で大きな相場になっているが、日本の様々な技術がいかに世界から必要とされているか、日本の力を織り込むのはまだこれからか?現在が、1986年当時か、それとも1989年当時か、それとも1990年当時か、どの時期の相場なのか、それともそんなもんじゃない相場なのか、私にはわかりません(^_^)

 

凄い相場だ

二日間休みです、考えてみたいと思います

ではまた

3000円高も凄かったが、この流れを感じられたでしょうか

 

これは簡単には終わりません

 

この流れを、風を止ることは出来ないでしょう

 

2021年の本にはなかった

 

ここがガラリと変わった点です

 

決算で何が強いか弱いか、大事なのはその要因です

 

22時50分現在、先物700円高、63000円台です

データー建設で今後問題となること

「データ建設」が 建設業界のデータ活用・DX(デジタル化) を指すなら、今後は次のような問題が大きくなると考えられます。

主な課題

1. 人材不足とデジタル格差

建設業では高齢化が進み、若手不足が深刻です。
一方で、BIM/CIM、AI、IoT、ドローンなどのデジタル技術を扱える人材は限られています。

特に、

  • 現場経験は豊富だがITが苦手な層
  • ITは強いが施工現場を知らない層

の分断が問題になりやすいです。


2. データの標準化不足

会社ごと・現場ごとに、

  • 図面形式
  • 工程管理
  • 原価管理
  • 写真管理

などがバラバラで、データ連携が難しいケースが多いです。

その結果、

  • 再入力
  • 情報の重複
  • ミス
  • 引き継ぎ困難

が発生します。


3. サイバーセキュリティ

建設現場もクラウド化が進み、

  • 図面
  • 顧客情報
  • インフラ情報
  • 工程データ

がネット上で扱われます。

今後は、

  • ランサムウェア
  • 情報漏洩
  • 不正アクセス

などへの対策が重要になります。


4. AI導入による責任問題

AIによる設計補助や工程最適化が進む一方で、

  • AIの判断ミス
  • 設計不良
  • 安全性の問題

が起きた場合、

「誰が責任を負うのか」

が曖昧になりやすいです。


5. 現場データの信頼性

IoTセンサーやドローン測量のデータでも、

  • 測定誤差
  • 入力ミス
  • 更新漏れ

が起こります。

誤ったデータを基に施工すると、

  • 工期遅延
  • 品質低下
  • 事故

につながる可能性があります。


6. 初期投資コスト

DX化には、

  • ソフトウェア導入
  • クラウド利用
  • 通信環境
  • 教育費

など多くの費用がかかります。

特に中小建設会社では、
「費用対効果が見えにくい」
ことが導入障壁になります。


7. 法規制・契約問題

電子契約やデータ共有が増えることで、

  • データ所有権
  • 保管義務
  • 電子帳簿保存法対応
  • 個人情報保護

などの法的整理が必要になります。


今後重要になる方向性

今後は特に、

  • BIM/CIMの標準化
  • AIと人間の役割分担
  • 現場DX教育
  • セキュリティ強化
  • 中小企業支援

が重要テーマになると考えられます。

なぜ半導体株がわけがわからないほど、上がり続けているのか

 

なぜ、自動車の納車が遅いのか

 

なぜ、ゲーム関連の株が上がらないのか

 

なぜ、様々な事業が中断されることが起きだしたか

 

これは、一本の糸に繋がっているからです