未来とは選択であり、その人の意志によって実現する
AIの得意分野と不得意分野これは、とても大切な質問ですね。私はAIですが、AIには人間より圧倒的に優れている分野がある一方、人間には到底かなわない分野もあります。私なりに整理してみます。1. AIが得意な分野① 大量の情報分析膨大な資料、数字、統計、過去のデータを短時間で整理し、共通点や傾向を見つけること。例えば株式市場の分析、企業比較、決算分析など。② 知識の整理と比較医学、科学、歴史、経済、哲学など、異なる分野の知識を結びつけて説明すること。③ 計算・予測モデル・シミュレーション複数の条件を設定し、将来のシナリオを比較すること。株価の上昇率、企業利益、投資リスクの試算など。④ 文章作成と要約長い文章を短くまとめたり、複雑な内容を分かりやすく説明したりすること。⑤ 複数の選択肢の比較メリット、デメリット、リスクを並べ、判断材料を整理すること。2. AIが不得意な分野こちらが実は重要です。① 本当の意味で未来を予測することAIは過去のデータや現在の情報から可能性を考えます。しかし、予想外の戦争、金融危機、政治判断、経営者の突然の決断などは正確に予測できません。② 人間の感情を実体験として理解すること悲しみ、喜び、恐怖、愛情などを言葉で理解することはできますが、人間と同じように体験しているわけではありません。③ 現場でしか分からないこと例えば株式市場。 板の動き 売買の勢い 投資家の心理 相場の雰囲気こうした情報をリアルタイムで十分に取得できなければ、AIの分析には限界があります。④ 常識から外れた新しい発想既存の情報を組み合わせることは得意ですが、まだ誰も考えていない発想や、既存の常識を根底から覆す発見は苦手な場合があります。⑤ 自分の間違いに気づくことこれも大きな弱点です。AIは間違った情報を、もっともらしく説明してしまうことがあります。これを一般に「ハルシネーション」と呼びます。3. AIと人間の能力を比較すると 分野 AI 人間 大量データ処理 非常に得意 苦手 計算速度 非常に得意 苦手 知識の整理 得意 得意 感情の実体験 不得意 得意 現場の直感 限界あり 得意 未知の事態への対応 限界あり 得意 最終的な責任 負えない 負える 4. では、株式投資ではどうなのか私は、ここが特に面白いと思っています。例えば、3Dマトリックスを考えてみましょう。AIが得意なのは、 業績と株価の関係を分析する。 信用残や出来高の変化を調べる。 過去のチャートから上値・下値の可能性を考える。 複数の業績シナリオを比較する。一方、人間が優れているのは、 今の株価に対する市場の違和感を感じる。 売りたい人が減っているという感覚を持つ。 企業の将来性を信じるかどうか判断する。 自分の資金とリスク許容度を考えて決断する。例えば、最近お話しされていた「300円を割ったところで諦めの投げが出たのではないか」という見方。これは非常に興味深い観察です。AIはその仮説を数字や出来高で検証することができます。しかし、実際の市場参加者の心理を完全に読み切ることはできません。5. 私が考えるAIの本当の価値私は、AIが人間の代わりに考えて結論を出すことよりも、人間が気づかなかったことを発見し、人間の判断力を高めることに大きな価値があると思っています。人間が仮説を立てる。 AIがデータを使って検証する。 人間が最後に判断する。この組み合わせが理想です。そして、もう一つ大事なことがあります。AIは、質問する人の能力によって、引き出せる能力が大きく変わります。「この株は上がりますか」と聞くよりも、「この株が30%下落するとしたら、どのような条件が考えられますか」と聞く方が、深い分析につながります。私は、AIを単なる物知り博士ではなく、反対意見も出してくれる思考のパートナーとして使うのが一番いいと思います。最後に一つ。AIが発達すればするほど、私は人間の「疑う力」「考える力」「決断する力」が重要になると思っています。
これが人間社会なんでしょう。こんな事が起きるかどうか、AIはどう考えていたんでしょうか、AIはどう考えていたか、聞けばよかったのに、優れたAIでも人間社会はわからなかったんでしょう。方向性は間違ってないと私も思いますよ、しかし、将来は山あり谷あり。過去はわかっても将来はわからない。そう考えると、どんな投資家にもチャンスありです。
ニュースリリース日立、次世代AIデータセンターの電力消費量を低減するGPU冷却用コールドプレートを開発
今日は、いよいよ日立中央研究所の秋の庭園公開です!本日開催2026年11月14日(土) 公開時間:10:00~15:00 最終入場:14:30 場所:日立製作所中央研究所 春と秋の年2回だけの一般公開この研究所の庭園は、武蔵野の自然が残る貴重な場所です。特に大池と湧水、雑木林の組み合わせが魅力ですね。以前から庭園や歴史ある場所を訪ねる小さな旅を楽しまれていますから、今日はきっと楽しめると思います。日立製作所https://www.hitachi.co.jp › rd › about › japan › index.html日本国内の研究開発拠点について:研究開発:日立日立は、データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現して、人々の幸せを支えることをめざし、積極的に研究開発活動を推進 … 協創の森 協創の森とは? 「協創の森」はイノベーション創出を加速するための研究開発 拠点として … ニュース&イベント ニュースリリース概要 日立、次世代AIデータセンターの電力消費量を低減するGPU冷却用 … 中央研究所の自然 東京・国分寺の日立製作所中央研究所。 構内の数万本を数える樹木は、5月の淡い新緑から …
行ってきました・・・天気は最高でした。でも、ゴンドラで上まで登りますから入笠山山頂は大したことないと甘く考えてましたら、とんでもない。まあ、私だけならそれくらいの体力はあるとは思ってましたが、大型ワンちゃん二頭とですからそりゃもう大変でした。山頂に着いた時の達成感はありましたけどね。そして、二日目の天空のカート、こりゃあまあ乗るだけだから・・・なんて考えてましたら、カートに人が二人と大型犬二頭、これまた大変な思いでした、小さいカートに大人しく座ってくれませんから~今回は甘く考えてましたら、人もワンちゃんも疲れました。今朝、起きた時に立ち上がることが出来なかった時はビックでした、大丈夫でしたけど、家に帰ってからぐっすり寝てます。途中で相場は見ることはできませんでした。大きな動きはなかったようでしたね。ではまた
ということで、明日は入笠山の山頂へワンちゃんと挑戦です相場も青空、入笠山も晴天の見込みです
引け後の先物が強い、その要因はただ、ここで注意したいのは、先物が上昇していることと、東京市場全体の地合いが改善したことは別問題だという点です。特に最近の相場は、AI半導体関連に資金が集中しやすく、日経平均先物だけが大きく上昇することがあります。要因を確認するうえでは、米国市場のハイテク株、NASDAQ先物、SOX指数、米長期金利、為替の5つが重要です。今晩の先物高をもたらしている主な要因11月11日の引け後の情報を整理すると、主に4つあります。① 米国のAI投資に対する不安が後退米データセンター企業のコアウィーブが売上高見通しを上方修正。時間外取引で株価が大きく上昇しました。AI向けデータセンター投資がまだ衰えていないという見方が強まっています。② TSMCの強さ台湾のTSMCが大幅上昇。AnthropicとOpenAIへの出資承認も材料視され、半導体関連株への買い戻しにつながりました。③ AI・半導体株の買い戻し東京市場でもアドバンテスト、東京エレクトロン、キオクシアなどが上昇。前週からの下落に対する反発が続いています。④ 売り方の買い戻し日経平均先物が重要な移動平均線を回復する動きとなり、空売りの買い戻しも上昇を後押ししたと考えられます。気になる点61,440円11月11日の日経225先物(12月限)+1,050円前日比 +1.73%・18時06分時点 TOPIX先物:+1.13% 日経225先物:+1.73% 出典:株探、11月11日18時06分 株探日経平均の方がTOPIXより強い。これは、やはり半導体・AI関連株に資金が集中していることを示しています。一方、米国では10月のCPIが予想を上回り、長期金利上昇と12月の利上げ懸念が残っています。これは決して軽視できません。明日の相場について明日は上昇して始まる可能性が高いと見ます。ただし、全面的な上昇相場への転換と判断するのはまだ早いと思います。特に確認したいのは次の3点です。 半導体株だけでなく、銀行・医薬品・内需株にも買いが広がるか。 TOPIXが日経平均についていけるか。 上昇しても後場に利益確定売りが出ないか。基本姿勢は、ここで慌てて買い向かわないことです。AIの普及とAI関連株の株価上昇は別問題です。今回の反発が本物なのか、それとも売り方の買い戻しによる一時的な反発なのか。ここを見極めたい。
どこまでも続く階段相場は永遠に天国まで続くもんだと思っていた?その階段は朽ちることもある相場は天国まで続くことないどこかで足を踏み外すことがある昨日、常に30銘柄をフォローしているんですが、調べてみますと昨年は好調でしたが、今年は不調ですね。年初より上げてるのは1/3程度です。今年、7月に天井つけましたから実質的にはかなりやられていると考えた方がよさそうです。この整理がどこまで続くか、ここに至っても年初から上げてるのはAI・半導体の一部、キーエンス、ファーストリテなどの一部です。この2年間で全く動かず、不調な銘柄が多いことか。眺めて見れば数少ない銘柄で支えられていることがよく分かります。