「AIに聞いてみたら、いろいろ教えてくれました。」
最近、そんな話を耳にする機会が増えました。
文章を考えてくれる。
アイデアを出してくれる。
難しいことを、分かりやすく説明してくれる。
商売に関する相談にも答えてくれます。
例えば、こんな質問です。
「お店の集客を増やす方法を教えてください。」
すると、AIはさまざまな方法を提案してくれるでしょう。
SNSを活用する。
広告を出す。
ホームページを改善する。
口コミを増やす工夫をする。
どれも、検討する価値のある方法かもしれません。
でも、僕はここで一つ気になるんです。
そのお店に、本当に必要なのは集客なのでしょうか。
AIに聞けば答えは出る。
でも、何を聞きます？
今日は、AIが身近になった今だからこそ考えたい、商売の質問についてお話しします。
■■■ 01｜AIは、質問に合わせて答えを考える。 ■■■
例えば、あなたがAIにこう聞いたとします。
「Instagramのフォロワーを増やす方法を教えてください。」
すると、投稿内容の工夫や、発信する頻度、プロフィールの改善など、いろいろな案が出てくるでしょう。
これは、便利です。
自分では思いつかなかった方法に気づくこともあります。
ただ、この質問には、すでに一つの前提があります。
それは、フォロワーを増やすことが必要だ、という前提です。
AIは、質問の前提を疑ってくれることもあります。
でも、必ずしも毎回、その前提から調べ直してくれるとは限りません。
「フォロワーを増やすには？」と聞けば、フォロワーを増やす方法が中心になる。
「広告の文章を作って」と頼めば、広告の文章を考えてくれる。
「値下げキャンペーンを考えて」と頼めば、キャンペーンの案を出してくれる。
でも、その商売にとって、フォロワーを増やすことが本当に必要なのか。
広告を出すべきなのか。
値下げすることが適切なのか。
そこは、別の問いです。
だから、僕は思うんです。
AIが出した答えを見る前に、こちらが何を質問したのかを見直す必要があるかもしれません。
■■■ 02｜「集客を増やすには？」という質問の落とし穴。 ■■■
ここで、仮の話をしてみます。
ある予約制のお店が、売上を増やしたいと考えていました。
そこで、AIに相談します。
「新しいお客さんを増やす方法を教えてください。」
AIは、いくつもの集客方法を提案してくれるかもしれません。
では、そのお店の状況を、もう少し見てみましょう。
実は、週末の予約はほとんど埋まっています。
一方で、平日の午前中には空きがあります。
そして、いつも来てくれるお客さんの中には、希望する日時に予約が取れず、困っている人もいます。
こんな状態だったら、どうでしょう。
単純に新しいお客さんを増やすことが、最善の方法とは限りません。
週末の問い合わせだけが増えれば、予約を断ることが増えるかもしれません。
スタッフや経営者の負担も増えるでしょう。
もしかしたら、平日の午前中に利用できる人に情報を届ける方が、今の商売には合っているかもしれません。
あるいは、予約の仕組みそのものを見直す必要があるかもしれません。
つまり、最初の質問を変える必要がありそうなんです。
「新しいお客さんを増やすには？」ではなく。
「今の予約状況を踏まえて、売上を改善するには何を確認すべきでしょうか？」
こう聞いたら、どうでしょう。
同じAIでも、検討する方向が変わる可能性があります。
AIの能力が変わったわけではありません。
質問の前提が変わったんです。
解決方法を聞く前に、何を解決するべきなのかを確かめる。
これは、AIを使うときにも大切だと思います。
■■■ 03｜AIは、あなたの商売をどこまで知っていますか。 ■■■
もう一つ、考えておきたいことがあります。
それは、AIがどのくらい商売の状況を知っているか、ということです。
例えば、AIにこう聞いたとします。
「飲食店の売上を増やす方法を教えてください。」
この質問だけでは、AIには分からないことがたくさんあります。
お店の席数は、何席でしょう。
どんなお客さんが多いのでしょう。
平日と週末では、どちらが忙しいのでしょう。
新規のお客さんと常連さんの割合は、どうなっているのでしょう。
利益が残りやすい商品は、どれでしょう。
スタッフは、どのくらいの仕事を抱えているのでしょう。
経営者自身は、どんな商売にしていきたいのでしょう。
こうした情報がなければ、提案は一般的なものになりやすいと思います。
もちろん、一般的な情報にも価値はあります。
知らなかった方法を見つけたり、考えるきっかけを得たりできます。
でも、一般的に有効な方法が、そのお店にとって最優先とは限りません。
だから、AIを使うときには、できる範囲で商売の状況を伝えたいんです。
ただし、ここでも気をつけたいことがあります。
AIに詳しい情報を伝えたからといって、必ず正しい答えが出るわけではありません。
AIは、事実と違うことを答える場合もあります。
数字の解釈を間違えることもあるでしょう。
そして、こちらが伝えていない現場の事情までは、当然ながら分かりません。
だからこそ、AIの答えをそのまま実行するのではなく、実際の商売と照らし合わせて考えたいんです。
AIが知っていることと、現場で本当に起きていること。
その二つが一致しているか、確認する必要があります。
■■■ 04｜答えを出してもらう前に、質問を一緒に考えてもらう。 ■■■
では、AIを商売にどう使えばいいのでしょう。
僕は、AIにいきなり解決策を出してもらうだけでなく、問題を整理するために使うのも良いと思っています。
例えば、こんな聞き方です。
AIへの質問例
「売上が伸び悩んでいます。ただ、原因はまだ分かりません。」
「すぐに集客方法を提案するのではなく、まず原因を考えるために確認すべきことを質問してください。」
「僕の回答をもとに、考えられる原因を複数挙げてください。分からないことは、分からないと示してください。」
こうすると、最初から集客だけに話を絞らずに済みます。
お客さんの数に問題があるのか。
一人あたりの売上に問題があるのか。
リピートの状況に変化があるのか。
費用が増えているのか。
現場の受け入れ体制に問題があるのか。
いくつかの可能性を、整理する手助けになるかもしれません。
もちろん、AIが挙げた原因は、あくまで仮説です。
実際の数字や、お客さんの声、現場の状況を確認する必要があります。
でも、何から考えればいいのか分からないとき。
AIに「答え」ではなく「確認すべきこと」を出してもらう。
そんな使い方もあると思うんです。
AIに答えを求めるだけでなく、良い質問を考えるためにAIを使う。
それだけでも、商売の見方は少し変わるかもしれません。
■■■ 05｜AIが便利になっても、最初の判断は消えない。 ■■■
AIは、これからも便利になっていくと思います。
文章を作る。
情報を整理する。
選択肢を比較する。
アイデアを考える。
そうした仕事を、助けてくれるでしょう。
ただ、便利になればなるほど、気をつけたいこともあります。
それは、答えが出てくることと、問題が正しく捉えられていることを、同じだと思ってしまうことです。
例えば、「集客を増やす方法」を聞けば、いろいろな方法が出てきます。
「広告を改善する方法」を聞けば、改善案が出てきます。
「値下げキャンペーンの案」を聞けば、企画を考えてくれます。
でも、その前に考えたいんです。
本当に集客が必要なのか。
広告に問題があるのか。
値下げすべき状況なのか。
もし、最初の問題設定が違っていたら。
どれだけ立派な答えが出てきても、商売に必要な解決策とは限りません。
これは、AIだけの問題ではありません。
人に相談するときも同じです。
相談する側が「集客が足りない」と思い込んでいたら。
相談を受ける側も、集客方法を考え始めるかもしれません。
でも、実際には別の問題が起きている可能性もあります。
だから、僕は最初の質問を大切にしたいんです。
「どうやって集客を増やすか。」
その前に。
「今の商売で、何が起きているのでしょうか？」
「広告をどう改善するか。」
その前に。
「広告が、今の問題の原因なのでしょうか？」
「AIに何をやらせるか。」
その前に。
「そもそも、何を解決したいのでしょうか？」
こうした質問を、忘れずにいたいと思っています。
AIは、頼もしい道具です。
だからこそ、うまく使いたい。
ただ、道具が優秀になったからといって、何を解決するべきかという問題が消えるわけではありません。
AIに聞けば答えは出る。
でも、その答えが必要なものかどうかは、別の話です。
AIに聞けば答えは出る。
でも、何を聞きます？
僕なら、まず商売で何が起きているのかを確かめたい。
そのうえで、AIにも力を借りながら、必要な答えを考えていきたいんです。
先に商売を見る。
答えは、そのあと決める。
THE BUSINESS DETECTIVE / AVANGYA
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