さきほどツイッターで、知りました。
やまかず@YamkazJapanese-Alpaca-LoRA公開! 日本語で会話できるAIモデルが登場 https://t.co/8j6fqHIQYb - LLaMA 7B, 13B, 30B, 65Bのモデルを日本語でファインチューニング - 省… https://t.co/a6XFV20iCP
2023年03月26日 23:16
豊かさを学ぶエンジニアM@masaru21@Yamkaz このリポジトリを、すでに、スターを付けていたのを忘れてしました。 英語が読めないと、チャンスを逃しますね。 私も、調べます。
2023年03月27日 08:17
豊かさを学ぶエンジニアM@masaru21日本語Alpacaデータを用いてJapanese-Alpaca-LoRAを作ったので公開します【期間限定デモページあり】|kun1emon @kun1emon #note https://t.co/ZgWtuIu7wJ
2023年03月27日 08:21
上記の記事の中に、学習モデルのファイルが30GBあると書かれています。
こちらのページで、確認しました。
私は、Stable Diffusionで使っている外付けSSDの空き容量が少ないので、ローカル環境で使うのを諦めています。
早く追加で外付けSSDを購入したいと思っています。
機械学習する方は、CPUのコア数も必要ですが、GPUの性能もある程度のものが必要になります。
GeForce RTX3060以上でVRAM6GBできたら8GB以上で、検討されると良いと思います。
デスクトップなら、VRAMも12GB以上のものも、あります。
今ですと、GeForce RTX3070が良いと思います。
VRのコンテンツ制作などで、RTX3070以上などあると開発環境作るときも、最低スペックを満たすと思います。
外付けSSDも、120GB以上で複数手元にあると、使い分けが出来るので便利だと思います。
この記事には、アメブロのPickの機能を利用した広告が掲載されています。
MicrosoftのEdgeなど広告ブロック機能があると、表示されない場合があります。
そのため、掲載している記事の内容を正しく読めない場合がありますので、ご了承をお願いします。